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基于關(guān)節(jié)臂的發(fā)動(dòng)機(jī)葉片測(cè)量方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-28 20:15

  本文關(guān)鍵詞:基于關(guān)節(jié)臂的發(fā)動(dòng)機(jī)葉片測(cè)量方法研究


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【摘要】:隨著我國(guó)先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字化測(cè)量技術(shù)與數(shù)字化制造技術(shù)之間的聯(lián)系更加緊密,尤其是在提高生產(chǎn)效率和保證產(chǎn)品質(zhì)量方面數(shù)字化測(cè)量技術(shù)起到至關(guān)重要的作用。具有高精度、高效率和高柔性度等優(yōu)勢(shì)的數(shù)字化測(cè)量技術(shù)解決了傳統(tǒng)測(cè)量方式無(wú)法完成的測(cè)量任務(wù),尤其是在對(duì)復(fù)雜曲面類零件的測(cè)量方面技術(shù)優(yōu)勢(shì)更加明顯。本文針對(duì)某型發(fā)動(dòng)機(jī)復(fù)合渦輪葉片的數(shù)字化測(cè)量為研究對(duì)象,系統(tǒng)的研究了以下內(nèi)容:通過(guò)對(duì)數(shù)字化測(cè)量設(shè)備的系統(tǒng)組成、工作原理及適用條件的研究,并結(jié)合所測(cè)渦輪葉片自身的型面特點(diǎn),綜合比較得出既能通過(guò)硬測(cè)頭實(shí)現(xiàn)接觸式測(cè)量,又能利用自身攜帶的激光掃描功能實(shí)現(xiàn)非接觸式激光掃描測(cè)量的關(guān)節(jié)臂測(cè)量機(jī)更適合測(cè)量此類復(fù)雜曲面的渦輪葉片;陉P(guān)節(jié)臂測(cè)量機(jī)的工作原理及特點(diǎn),提出了四種某型發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的測(cè)量方法。通過(guò)研究點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接原理,引入了ICP算法以及基于幾何特征的最小二乘法,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精確拼接。將采集完的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與理論數(shù)模進(jìn)行比對(duì),分析評(píng)價(jià)測(cè)量結(jié)果,對(duì)比總結(jié)出各種測(cè)量方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用條件,為發(fā)動(dòng)機(jī)葉片測(cè)量工作提供重要參考。介紹了逆向工程技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展,提出了曲線擬合造型設(shè)計(jì)與曲面片擬合造型設(shè)計(jì)的逆向設(shè)計(jì)方法。介紹了基于CATIA軟件進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)葉片逆向造型設(shè)計(jì)的具體過(guò)程,完成了某型航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片局域?qū)嶓w模型的逆向造型設(shè)計(jì),提高了相關(guān)行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的效率。
【關(guān)鍵詞】:葉片 關(guān)節(jié)臂測(cè)量機(jī) 激光掃描 點(diǎn)云處理 逆向設(shè)計(jì)
【學(xué)位授予單位】:沈陽(yáng)航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:V263
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第1章 緒論11-18
  • 1.1 課題背景與來(lái)源11-12
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
  • 1.2.1 葉片測(cè)量技術(shù)的發(fā)展歷程12-15
  • 1.2.2 國(guó)外研究狀況15-16
  • 1.2.3 國(guó)內(nèi)研究狀況16
  • 1.3 研究目標(biāo)和意義16
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容16-18
  • 第2章 數(shù)字化測(cè)量設(shè)備及測(cè)量原理分析18-33
  • 2.1 幾種數(shù)字化測(cè)量設(shè)備的比較18-24
  • 2.2 關(guān)節(jié)臂測(cè)量機(jī)運(yùn)動(dòng)學(xué)分析24-29
  • 2.2.1 關(guān)節(jié)坐標(biāo)系變換24-27
  • 2.2.2 關(guān)節(jié)臂運(yùn)動(dòng)學(xué)建模27-29
  • 2.3 激光掃描測(cè)量原理29-32
  • 2.4 本章小結(jié)32-33
  • 第3章 葉片點(diǎn)云葉片獲取方法研究33-45
  • 3.1 點(diǎn)云拼接原理33-35
  • 3.1.1 基于ICP算法的點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接33-35
  • 3.1.2 基于幾何特征的點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接35
  • 3.2 葉片點(diǎn)云的采集35-44
  • 3.2.1 最佳擬合法36-38
  • 3.2.2 體外特征法38-41
  • 3.2.3 探測(cè)球法41-43
  • 3.2.4 n點(diǎn)對(duì)齊法43-44
  • 3.3 本章小結(jié)44-45
  • 第4章 點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理及測(cè)量結(jié)果分析45-52
  • 4.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)與理論數(shù)字化模型比對(duì)45-47
  • 4.2 幾種測(cè)量方法的比較與分析47-50
  • 4.3 葉片截面檢測(cè)50-51
  • 4.4 本章小結(jié)51-52
  • 第5章 發(fā)動(dòng)機(jī)葉片逆向設(shè)計(jì)技術(shù)52-59
  • 5.1 逆向工程的概述52-53
  • 5.2 逆向工程的方法及應(yīng)用53-54
  • 5.2.1 逆向工程的方法53-54
  • 5.2.2 CATIA軟件在逆向工程中的應(yīng)用54
  • 5.3 某型飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)葉片逆向設(shè)計(jì)54-58
  • 5.4 本章小結(jié)58-59
  • 結(jié)論59-60
  • 參考文獻(xiàn)60-63
  • 致謝63-64
  • 攻讀碩士期間發(fā)表(含錄用)的學(xué)術(shù)論文64

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本文編號(hào):585819

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