本文關(guān)鍵詞：民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

  更多相關(guān)文章： 滑動(dòng)時(shí)間窗口 告警關(guān)聯(lián) 規(guī)則挖掘 規(guī)則提取 頻繁項(xiàng)集

【摘要】：民航旅客信息服務(wù)系統(tǒng)是民航業(yè)重要信息系統(tǒng),承載著民航大量的重要業(yè)務(wù),需要保持每天無(wú)間斷的持續(xù)運(yùn)行,國(guó)家和民航局對(duì)民航旅客信息服務(wù)系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行提出了很高的要求。一旦系統(tǒng)發(fā)生異常,會(huì)引發(fā)與之關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)產(chǎn)生大量的告警信息,給系統(tǒng)維護(hù)人員進(jìn)行故障定位帶來(lái)極大困難。因此,準(zhǔn)確合理地分析告警信息特征,進(jìn)行告警關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘,就顯得尤為重要。本文的主要工作如下:首先針對(duì)民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)告警數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化的特性,提出了基于XML格式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化方法,利用此方法提取出告警數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的各個(gè)屬性值。對(duì)于在時(shí)間維度上進(jìn)行分布的告警數(shù)據(jù),如何將其處理為類(lèi)似購(gòu)物籃的條目,本文用時(shí)間滑動(dòng)窗口模型對(duì)其進(jìn)行處理,并對(duì)于時(shí)間滑動(dòng)窗口模型中窗口大小設(shè)置問(wèn)題,進(jìn)行了多組實(shí)驗(yàn),提出了時(shí)間窗口大小要依據(jù)告警事件持續(xù)的時(shí)間的方案。將處理好的告警數(shù)據(jù)集用Apriori算法進(jìn)行告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,發(fā)現(xiàn)告警序列之間存在三種偏序關(guān)系:串行關(guān)系、并行關(guān)系、混合關(guān)系。確定告警規(guī)則所屬的關(guān)系,對(duì)其進(jìn)行意義及應(yīng)用的劃分,實(shí)現(xiàn)了故障源的追溯、冗余告警信息壓縮、告警事件的預(yù)測(cè)。針對(duì)人工積累的報(bào)警記錄壓縮、規(guī)則提取的問(wèn)題,運(yùn)用了可辨識(shí)矩陣算法對(duì)其進(jìn)行處理,最后得到原有知識(shí)的一個(gè)約簡(jiǎn),為系統(tǒng)維護(hù)人員提供決策支持。
【關(guān)鍵詞】：滑動(dòng)時(shí)間窗口 告警關(guān)聯(lián) 規(guī)則挖掘 規(guī)則提取 頻繁項(xiàng)集
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：V354;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 告警數(shù)據(jù)挖掘模型與方法9-11
• 1.2.1 基于模型系統(tǒng)方法10
• 1.2.2 基于數(shù)據(jù)挖掘方法10-11
• 1.3 告警規(guī)則提取模型11-13
• 1.4 論文的主要工作及安排13-14
• 1.5 本章小結(jié)14-15
• 第二章 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要算法15-24
• 2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘概念和過(guò)程15-18
• 2.2 基于粗糙集報(bào)警規(guī)則提取算法18-21
• 2.2.1 可辨識(shí)矩陣與可辨識(shí)函數(shù)20
• 2.2.2 屬性重要度20-21
• 2.3 Apriori算法21-22
• 2.4 FP-Growth算法22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第三章 告警數(shù)據(jù)的預(yù)處理及其特征分析24-33
• 3.1 民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)的安全監(jiān)控24-26
• 3.2 告警數(shù)據(jù)預(yù)處理26-29
• 3.2.1 日志文件數(shù)據(jù)26-28
• 3.2.2 告警數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理方法28-29
• 3.3 告警數(shù)據(jù)特征分析29-31
• 3.4 告警事件關(guān)聯(lián)性31
• 3.4.1 告警關(guān)聯(lián)性定義31
• 3.4.2 告警關(guān)聯(lián)性類(lèi)型31
• 3.5 本章小結(jié)31-33
• 第四章 基于滑動(dòng)時(shí)間窗口模型的告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘33-47
• 4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本流程33-35
• 4.2 告警關(guān)聯(lián)問(wèn)題描述35-36
• 4.2.1 告警序列35
• 4.2.2 告警關(guān)聯(lián)規(guī)則35-36
• 4.2.3 告警偏序關(guān)聯(lián)36
• 4.3 滑動(dòng)時(shí)間窗口模型處理告警數(shù)據(jù)集36-40
• 4.3.1 滑動(dòng)時(shí)間窗口和滑動(dòng)步長(zhǎng)37
• 4.3.2 不同時(shí)間窗口寬度實(shí)驗(yàn)對(duì)比37-40
• 4.3.3 時(shí)間窗口寬度和滑動(dòng)步長(zhǎng)選擇40
• 4.4 告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嶒?yàn)40-46
• 4.4.1 告警關(guān)聯(lián)挖掘算法40-44
• 4.4.2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試44-45
• 4.4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及結(jié)果分析45-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 第五章 屬性約簡(jiǎn)及告警規(guī)則提取算法47-57
• 5.1 告警規(guī)則提取模型47-48
• 5.2 基于屬性約簡(jiǎn)的告警規(guī)則提取算法48-50
• 5.2.1 構(gòu)造決策表以及生成等價(jià)類(lèi)48-49
• 5.2.2 根據(jù)等價(jià)類(lèi)求可辨識(shí)矩陣49
• 5.2.3 計(jì)算核元素49
• 5.2.4 約簡(jiǎn)49-50
• 5.3 實(shí)例分析50-55
• 5.3.1 規(guī)則約簡(jiǎn)50-54
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證54-55
• 5.4 本章小結(jié)55-57
• 第六章 總結(jié)與展望57-60
• 6.1 總結(jié)57-58
• 6.2 展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-65
• 致謝65-66
• 作者簡(jiǎn)介66

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 徐前方;肖波;郭軍;;一種基于相關(guān)度統(tǒng)計(jì)的告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

2 栗然,黎靜華,蘇立軍;基于粗糙集的改進(jìn)約簡(jiǎn)算法和決策樹(shù)的電網(wǎng)故障診斷模型[J];繼電器;2005年18期

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本文編號(hào)：541759