一種基于模糊聚類模型的動量輪健康性排序方法
發(fā)布時間:2024-12-27 04:17
基于模糊聚類分析提出一種動量輪健康性排序方法,選取實際型號任務中50 N·m·s動量輪的地面測試數(shù)據(jù)與在軌數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)處理后,研究閉環(huán)工況動量輪動態(tài)轉速的電機電流,利用相關系數(shù)法將其轉換為模糊相似矩陣,聚類分析動量輪健康性最大閾值;同時以最大閾值為標準,設計判斷準則,用4個動量輪的數(shù)據(jù)驗證該方法的實用性并與峭度試驗方法進行對比。結果表明:該方法可以準確對動量輪健康性進行排序。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 健康性排序方法數(shù)學模型
2 健康性排序模型設計
2.1 模型數(shù)據(jù)采集與處理
2.2 基本模型分析評估
3 模型的驗證
4 結束語
本文編號:4021121
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1 健康性排序方法數(shù)學模型
2 健康性排序模型設計
2.1 模型數(shù)據(jù)采集與處理
2.2 基本模型分析評估
3 模型的驗證
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