XX航空公司由于沒有建立一套科學有效的方法去確定庫存量,大多時候憑借經(jīng)驗去估算,甚至僅依據(jù)廠家的推薦來決定航材的庫存量,使得盲目采購的現(xiàn)象時有發(fā)生。因此加強XX航空公司航材的庫存管理,尤其是基于航空公司運營可接受的、給定的保障率值,如何實現(xiàn)航材的占用資金最少,對于提升XX航空公司的競爭力有著重要的意義。本文研究了如何確定最佳的航材庫存量來確保達到航空公司規(guī)定的保障水平使得占用資金最少。首先深入到XX航空公司進行了實際調(diào)研,對該公司航材庫存管理實際中存在的問題進行了分析,并且收集了幾種典型件號航材的基礎數(shù)據(jù);然后研究了航材需求的預測方法,構建了適于幾種典型件號航材的需求預測模型,并對未來的航材需求進行了預測;再者根據(jù)周轉(zhuǎn)件航材的實際運作過程構建了周轉(zhuǎn)件航材的仿真模型并對其適用性進行了驗證,在此基礎上一方面對各大航空公司普遍使用的MTBUR法的適用性進行了分析,并針對幾個典型件號的實際數(shù)據(jù)進行了驗證,發(fā)現(xiàn)使用MTBUR法確定的航材庫存量偏大。另一方面將航材需求分析的結(jié)果應用到所構建的仿真模型中,對XX航空公司未來航材庫存量與保障率關系進行了測算;最后建立了滿足保障率要求并使航材占用資金最小...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1航材分類圖

10圖2-1航材分類圖材的需求特征材需求的影響因素有機隊役齡、航班次數(shù)、起降次數(shù)、基地工作量等等，送修等多個方面存在明顯的隨機性，使得航材拆換次數(shù)的預測沒有通用的法。盡管如此，人們還是試圖對航材拆換數(shù)據(jù)進行分類，以期在進行預測有效率。依據(jù)平均需求間隔ADI（連續(xù)兩次需求時間....

圖2-3λ取不同值時的泊松分布圖

ADI0.49平滑的Slow01.32不規(guī)則的Erratic塊狀的Lumpy平滑的Slowmoving間歇的Intermittent圖2-2航材拆換次數(shù)分類材的需求是不確定的、隨機的，其拆換次數(shù)主要服從泊松分布或正態(tài)分布數(shù)的倒數(shù)即為該時期內(nèi)每次航材拆換的平均間隔時....

圖2-4常見的正態(tài)分布圖

中國民航大學碩士學位論文3、正態(tài)分布（高斯分布）：設連續(xù)型隨機變量X的概率密度,,21)222()xexx其中μ，σ（σ>0）為常數(shù)，則X服從參數(shù)為μ，σ的分布或高斯分布，記為X≈N(,σ)。曲型，低....

圖2-5周轉(zhuǎn)件航材拆換庫存系統(tǒng)邏輯模型

圖2-5周轉(zhuǎn)件航材拆換庫存系統(tǒng)邏輯模型存量的確定求是隨機的，為了減少AOG，應該設置一個安全庫存量，最低庫存量。安全庫存量也并不是一個固定值，取決于航材短以及航材保障可靠性的管理決策等等。例如送修的地點一些。括計劃保障率和實際保障率。計劃保障率是通過該種航材的定的保障率值，....

本文編號：3972356