分析民航旅客出行航線選擇行為,識別旅客航線偏好并對旅客未來出行可能的航線選擇行為進(jìn)行預(yù)測,一方面,有助于航空公司針對不同旅客實施個性化出行產(chǎn)品推薦,提升旅客滿意度的同時提升航空公司收益。另一方面,也有助于航空公司進(jìn)行航線價值計算,航線規(guī)劃以及高價值旅客發(fā)現(xiàn)等。本文重點(diǎn)研究面向航線選擇的民航旅客偏好行為建模及預(yù)測,具體如下:針對民航旅客出行具有“組”特征且個體出行意圖具有層次結(jié)構(gòu)特性,提出基于層次出行意圖的旅客航線偏好預(yù)測方法。通過對包含旅客歷史出行記錄的PNR(Passenger Name Record,,PNR)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,提取其中航線選擇數(shù)據(jù)得到旅客航線選擇數(shù)據(jù)集;根據(jù)蘊(yùn)含旅客地理來源的屬性信息對數(shù)據(jù)集進(jìn)行合理分組;引入層次主題模型(Hierarchical Dirichlet Processes,HDP)挖掘旅客出行意圖及出行意圖下的航線選擇概率矩陣;最后根據(jù)旅客出行意圖,計算旅客未來航線選擇概率,實現(xiàn)對旅客航線偏好的預(yù)測。在連續(xù)兩年P(guān)NR數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,基于層次出行意圖的旅客航線偏好預(yù)測方法相較于傳統(tǒng)的基于熱門航線、基于旅客歷史選擇等方法有更高的預(yù)測準(zhǔn)確率和召回率...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-4不同省份旅客航線偏好

中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2-4為不同省份旅客航線偏好示意圖，橫軸表示各航線，縱軸表示選擇各航線的頻次。反映了省份代碼為“11”，“12”，“13”三個地區(qū)的旅客出行時選擇各航線的頻次分布。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)旅客具有不同的航線偏好，同一地區(qū)旅客具有更相似的航線偏好，且同....

圖2-5為熱門航線男女比例示意圖，反映了不同熱門航線中出行旅客的性別分布情

中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2-4為不同省份旅客航線偏好示意圖，橫軸表示各航線，縱軸表示選擇各航線的頻次。反映了省份代碼為“11”，“12”，“13”三個地區(qū)的旅客出行時選擇各航線的頻次分布。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)旅客具有不同的航線偏好，同一地區(qū)旅客具有更相似的航線偏好，且同....

圖2-5熱門航線上的男女比例

中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2-4為不同省份旅客航線偏好示意圖，橫軸表示各航線，縱軸表示選擇各航線的頻次。反映了省份代碼為“11”，“12”，“13”三個地區(qū)的旅客出行時選擇各航線的頻次分布。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)旅客具有不同的航線偏好，同一地區(qū)旅客具有更相似的航線偏好，且同....

圖2-6旅客年齡、性別、出行頻次間關(guān)系

中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文15圖2-6給出了不同年齡、不同性別的平均出行頻次對比。從圖中可看出，無論性別0和性別1的旅客，其不同年齡段的平均出行頻次均呈現(xiàn)先升高后下降的趨勢。年齡小于20歲的旅客年平均出行頻次相較于其他年齡段較低，當(dāng)年齡大于26歲后不同性別旅客平均出行頻次出現(xiàn)顯著差....

本文編號：3893565