航空發(fā)動機衰退狀態(tài)評估研究
發(fā)布時間:2023-12-24 18:55
隨著航空事業(yè)的不斷發(fā)展,人們對航空安全問題日益關(guān)注。作為航空器的主要動力來源,航空發(fā)動機對于保證航空安全至關(guān)重要。航空發(fā)動機長期處在高溫、高壓等惡劣的環(huán)境之下,隨著在翼時間的增加,其工作狀態(tài)不斷變化,各零部件的性能狀態(tài)也隨之衰退。評估航空發(fā)動機衰退狀態(tài),有助于增強航空發(fā)動機的安全性、經(jīng)濟性和可靠性。本文基于航空發(fā)動機的歷史數(shù)據(jù),利用模糊C均值等方法,分析并挖掘航空發(fā)動機各零部件和整體的運行規(guī)律,評估航空發(fā)動機的衰退狀態(tài)。本文的研究可為航空發(fā)動機故障檢測和失效維修提供良好的理論參考。本文主要內(nèi)容如下:首先是數(shù)據(jù)預(yù)處理。航空發(fā)動機運行環(huán)境多變,其參數(shù)數(shù)據(jù)容易受到噪聲等環(huán)境因素的影響。本文通過對原始數(shù)據(jù)進行異常值提取、缺失值處理、平滑處理和相關(guān)性分析四個方面的預(yù)處理,提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。其次是衰退狀態(tài)評價。針對航空發(fā)動機多參數(shù)問題,本文首先利用主成分分析法對航空發(fā)動機性能參數(shù)進行屬性約簡,根據(jù)不同參數(shù)的貢獻率確定影響發(fā)動機性能的主成分。然后利用模糊C均值算法提取評價標準,分析各數(shù)據(jù)點與評價標準的距離來確定衰退程度。此外,考慮到航空發(fā)動機的多工況且不同工況的評價標準有所差異的情形,本文首先利用K均...
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 航空發(fā)動機衰退狀態(tài)評估概述
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 研究內(nèi)容及文章結(jié)構(gòu)
2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.1 引言
2.2 異常值提取
2.3 缺失值處理
2.4 平滑處理
2.4.1 平滑方法評價指標
2.4.2 移動平均法
2.4.3 五點三次平滑法
2.4.4 薩維茨基-戈雷平滑法
2.4.5 平滑方法比較
2.5 相關(guān)性分析
2.5.1 距離分析方法
2.5.2 余弦法
2.5.3 融合算法
2.6 本章小結(jié)
3 航空發(fā)動機衰退狀態(tài)評價
3.1 引言
3.2 相關(guān)算法介紹
3.2.1 K均值算法
3.2.2 模糊C均值算法
3.2.3 主成分分析算法
3.3 實現(xiàn)方案
3.4 實驗驗證
3.5 本章小結(jié)
4 航空發(fā)動機性能參數(shù)安全邊界提取及預(yù)測
4.1 引言
4.2 相關(guān)算法介紹
4.2.1 單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.2.2 極限學(xué)習(xí)機算法
4.3 基于FCM的安全邊界的提取與預(yù)測
4.3.1 安全邊界評價標準
4.3.2 安全邊界提取與預(yù)測的實現(xiàn)方案
4.4 安全邊界提取方案改進
4.4.1 改進方法一
4.4.2 改進方法二
4.5 實驗驗證
4.6 本章小結(jié)
5 航空發(fā)動機衰退狀態(tài)預(yù)測
5.1 引言
5.2 相關(guān)算法介紹
5.2.1 基于非線性擬合的啟發(fā)式分割算法
5.2.2 遺傳算法優(yōu)化的支持向量回歸機
5.2.3 預(yù)測方案改進
5.3 實現(xiàn)流程
5.4 實驗驗證
5.4.1 衰退數(shù)據(jù)分段處理
5.4.2 衰退狀態(tài)預(yù)測實驗驗證
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號:3875111
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 航空發(fā)動機衰退狀態(tài)評估概述
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 研究內(nèi)容及文章結(jié)構(gòu)
2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.1 引言
2.2 異常值提取
2.3 缺失值處理
2.4 平滑處理
2.4.1 平滑方法評價指標
2.4.2 移動平均法
2.4.3 五點三次平滑法
2.4.4 薩維茨基-戈雷平滑法
2.4.5 平滑方法比較
2.5 相關(guān)性分析
2.5.1 距離分析方法
2.5.2 余弦法
2.5.3 融合算法
2.6 本章小結(jié)
3 航空發(fā)動機衰退狀態(tài)評價
3.1 引言
3.2 相關(guān)算法介紹
3.2.1 K均值算法
3.2.2 模糊C均值算法
3.2.3 主成分分析算法
3.3 實現(xiàn)方案
3.4 實驗驗證
3.5 本章小結(jié)
4 航空發(fā)動機性能參數(shù)安全邊界提取及預(yù)測
4.1 引言
4.2 相關(guān)算法介紹
4.2.1 單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.2.2 極限學(xué)習(xí)機算法
4.3 基于FCM的安全邊界的提取與預(yù)測
4.3.1 安全邊界評價標準
4.3.2 安全邊界提取與預(yù)測的實現(xiàn)方案
4.4 安全邊界提取方案改進
4.4.1 改進方法一
4.4.2 改進方法二
4.5 實驗驗證
4.6 本章小結(jié)
5 航空發(fā)動機衰退狀態(tài)預(yù)測
5.1 引言
5.2 相關(guān)算法介紹
5.2.1 基于非線性擬合的啟發(fā)式分割算法
5.2.2 遺傳算法優(yōu)化的支持向量回歸機
5.2.3 預(yù)測方案改進
5.3 實現(xiàn)流程
5.4 實驗驗證
5.4.1 衰退數(shù)據(jù)分段處理
5.4.2 衰退狀態(tài)預(yù)測實驗驗證
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號:3875111
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/3875111.html
最近更新
教材專著