為了解決單個(gè)天基對(duì)地飛行器的停泊軌道優(yōu)化設(shè)計(jì)中優(yōu)化變量搜索范圍大、初值敏感的問題,提出了基于模糊自適應(yīng)粒子群(fuzzy adaptive particle swarm optimization,FAPSO)算法的停泊軌道優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。首先建立了給定變軌時(shí)刻下天基對(duì)地飛行器的落點(diǎn)范圍求解模型,為求解停泊軌道優(yōu)化設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)打下基礎(chǔ);其次提出了以覆蓋預(yù)定落點(diǎn)數(shù)和覆蓋不同預(yù)定落點(diǎn)數(shù)的平均時(shí)間為評(píng)價(jià)指標(biāo),建立了基于FAPSO算法的停泊軌道優(yōu)化設(shè)計(jì)模型;最后仿真結(jié)果表明FAPSO算法能夠獲得收斂精度更高的結(jié)果,該方法能夠更有效地解決單個(gè)天基對(duì)地飛行器的停泊軌道設(shè)計(jì)問題。

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【文章目錄】：
0 引言
1 天基對(duì)地飛行器落點(diǎn)范圍的求解模型
    1.1 地固坐標(biāo)系下的運(yùn)動(dòng)微分方程
    1.2 天基對(duì)地飛行器落點(diǎn)范圍的確定
2 基于FAPSO算法的停泊軌道優(yōu)化設(shè)計(jì)模型
    2.1 優(yōu)化指標(biāo)的計(jì)算
    2.2 FAPSO算法的計(jì)算步驟
3 仿真計(jì)算及結(jié)果分析
    3.1 仿真條件
    3.2 仿真結(jié)果及分析
4 結(jié)束語



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