為了解決單個天基對地飛行器的停泊軌道優(yōu)化設計中優(yōu)化變量搜索范圍大、初值敏感的問題,提出了基于模糊自適應粒子群(fuzzy adaptive particle swarm optimization,FAPSO)算法的停泊軌道優(yōu)化設計方法。首先建立了給定變軌時刻下天基對地飛行器的落點范圍求解模型,為求解停泊軌道優(yōu)化設計的評價指標打下基礎;其次提出了以覆蓋預定落點數(shù)和覆蓋不同預定落點數(shù)的平均時間為評價指標,建立了基于FAPSO算法的停泊軌道優(yōu)化設計模型;最后仿真結果表明FAPSO算法能夠獲得收斂精度更高的結果,該方法能夠更有效地解決單個天基對地飛行器的停泊軌道設計問題。

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【文章目錄】：
0 引言
1 天基對地飛行器落點范圍的求解模型
    1.1 地固坐標系下的運動微分方程
    1.2 天基對地飛行器落點范圍的確定
2 基于FAPSO算法的停泊軌道優(yōu)化設計模型
    2.1 優(yōu)化指標的計算
    2.2 FAPSO算法的計算步驟
3 仿真計算及結果分析
    3.1 仿真條件
    3.2 仿真結果及分析
4 結束語



本文編號：3859071