隨著民航運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展以及能源消耗量的不斷增長(zhǎng),節(jié)能減排和綠色航線逐漸成為研究熱點(diǎn)。積極開(kāi)展航線能效相關(guān)分析工作,了解航線能效情況,精細(xì)化能源管理有利于提高能效水平,對(duì)節(jié)約能源減少民航碳排放具有重大意義�；诖�,本文著重研究航線能效指標(biāo)數(shù)值特征的分析方法,通過(guò)構(gòu)建航線能效指標(biāo)體系,分析航線全程和各飛行階段能效指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)特性及分布規(guī)律,研究能效指標(biāo)與飛行參數(shù)以及飛行方式間的關(guān)系,從而為促進(jìn)節(jié)能優(yōu)化、提高能源效率提供一定的理論支持。論文的主要工作有:第一,選取航線能效衡量指標(biāo),構(gòu)建航線能效指標(biāo)體系。選取噸公里油耗作為衡量航線能效的綜合性指標(biāo),并針對(duì)噸公里油耗的不同表示方式定義了三種新的能效指標(biāo);從總體分析與階段分析相結(jié)合的角度出發(fā),建立航線能效指標(biāo)體系作為后續(xù)分析框架。第二,根據(jù)航線能效指標(biāo)體系的分析框架,對(duì)航線全程與各飛行階段的能效指標(biāo)數(shù)值特征進(jìn)行全面分析。首先,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)航線全程以及各飛行階段部分航班能效指標(biāo)的數(shù)值差異。其次,為找到產(chǎn)生數(shù)值差異的原因,通過(guò)對(duì)比分析的方法分析飛機(jī)機(jī)型和飛行方式對(duì)航線能效指標(biāo)的影響,并為航線優(yōu)選機(jī)型和飛行方式提供理論支持。最后,利用灰色關(guān)聯(lián)分析法篩... 

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容及安排
第二章 航線能效指標(biāo)數(shù)值特征分析方法理論基礎(chǔ)
    2.1 航線能效衡量指標(biāo)
        2.1.1 航線能效指標(biāo)選取
        2.1.2 航線能效指標(biāo)體系
    2.2 航線能效指標(biāo)數(shù)值特征及分析方法概述
        2.2.1 航線能效指標(biāo)數(shù)值特征
        2.2.2 分析方法概述
    2.3 航線能效數(shù)據(jù)
        2.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.3.2 數(shù)據(jù)處理
    2.4 小結(jié)
第三章 航線全程與各飛行階段能效指標(biāo)數(shù)值特征分析
    3.1 航線全程能效指標(biāo)數(shù)值特征分析
        3.1.1 全程能效指標(biāo)數(shù)值特征
        3.1.2 全程能效指標(biāo)與飛機(jī)機(jī)型
    3.2 爬升段能效指標(biāo)數(shù)值特征分析
        3.2.1 爬升段能效指標(biāo)數(shù)值特征
        3.2.2 爬升段能效指標(biāo)影響因素
        3.2.3 爬升方式與爬升段能效指標(biāo)
        3.2.4 起飛重量與爬升段能效指標(biāo)
    3.3 巡航段能效指標(biāo)數(shù)值特征分析
        3.3.1 巡航段能效指標(biāo)數(shù)值特征
        3.3.2 巡航段能效指標(biāo)影響因素
        3.3.3 巡航速度與巡航段能效指標(biāo)
        3.3.4 巡航高度與巡航段能效指標(biāo)
    3.4 下降段能效指標(biāo)數(shù)值特征分析
        3.4.1 下降段能效指標(biāo)數(shù)值特征
        3.4.2 下降段能效指標(biāo)影響因素
        3.4.3 下降方式與下降段能效指標(biāo)
        3.4.4 下降距離與下降段能效指標(biāo)
    3.5 小結(jié)
第四章 基于改進(jìn)DBN的航線能效指標(biāo)多因素建模分析
    4.1 航線能效指標(biāo)多因素建模分析方法選取
    4.2 改進(jìn)深度信念網(wǎng)絡(luò)
        4.2.1 受限玻爾茲曼機(jī)
        4.2.2 高斯-伯努利受限玻爾茲曼機(jī)
        4.2.3 改進(jìn)深度信念網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.2.4 CD-K訓(xùn)練算法中的自適應(yīng)步長(zhǎng)
    4.3 基于改進(jìn)DBN的能效指標(biāo)多因素建模
        4.3.1 GBRBM-DBN能效指標(biāo)多因素模型構(gòu)建
        4.3.2 GBRBM-DBN能效指標(biāo)多因素模型訓(xùn)練
        4.3.3 航線能效優(yōu)化措施分析
    4.4 實(shí)例驗(yàn)證與分析
        4.4.1 模型輸入選取
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.4.3 模型性能指標(biāo)
        4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及比較分析
    4.5 小結(jié)
第五章 航線能效分析系統(tǒng)工具
    5.1 航線能效分析系統(tǒng)工具的需求分析
    5.2 航線能效分析系統(tǒng)工具的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.3 航線能效分析系統(tǒng)工具的功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 軟件主要功能
        5.3.2 軟件框架搭建
        5.3.3 數(shù)據(jù)讀取與存儲(chǔ)
        5.3.4 數(shù)據(jù)處理與分析
        5.3.5 交互界面實(shí)現(xiàn)
    5.4 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]飛行小時(shí)的數(shù)值特征分析及應(yīng)用研究[D]. 李波.中國(guó)民航大學(xué) 2017
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的A330多因素油耗模型研究[D]. 顏艷.中國(guó)民航大學(xué) 2015
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘的民航節(jié)能減排決策支持系統(tǒng)的研究[D]. 田乾乾.中國(guó)民航大學(xué) 2012
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[7]基于飛行數(shù)據(jù)分析的飛機(jī)燃油估計(jì)模型[D]. 劉婧.南京航空航天大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3725203