廣播式自動(dòng)相關(guān)監(jiān)視（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B）技術(shù)是一項(xiàng)正在被國(guó)際民航組織向世界推廣使用的新型監(jiān)視技術(shù),該技術(shù)基于全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（Global Navigation Satellite System,GNSS）和數(shù)據(jù)鏈路通信,通過(guò)將航空器的位置信息及其他信息通過(guò)數(shù)據(jù)鏈路發(fā)送給地面站的運(yùn)行監(jiān)視技術(shù),該技術(shù)相較傳統(tǒng)的雷達(dá)技術(shù)具有精度高、成本低、易維護(hù)等特點(diǎn),在民航領(lǐng)域廣泛應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)對(duì)航空器進(jìn)行監(jiān)視。但隨著空域航空器數(shù)量的日益增加,ADS-B信號(hào)的交織問(wèn)題也日益嚴(yán)重,信號(hào)的交織會(huì)使信息讀取失誤,因此解交織技術(shù)必不可少,而解交織算法通常要先進(jìn)行交織位置檢測(cè),再利用無(wú)交織部分信號(hào)進(jìn)行解交織,故檢測(cè)信號(hào)的交織位置是解交織算法中的重要步驟,但現(xiàn)有的交織位置檢測(cè)方法不能滿足解交織算法對(duì)交織位置的需求,而單天線接收機(jī)憑借其成本低、維護(hù)方便等優(yōu)勢(shì)得到廣泛應(yīng)用,但應(yīng)用在單天線解交織算法中的交織位置檢測(cè)方法卻較少。因此,論文將主要研究單天線ADS-B信號(hào)的交織位置檢測(cè)方法并將該檢測(cè)方法應(yīng)用至解交織算法中以檢測(cè)算法的可行性。論文主要工作... 

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 ADS-B系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.2 ADS-B交織位置檢測(cè)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作及論文結(jié)構(gòu)
第二章 單天線ADS-B交織位置檢測(cè)理論基礎(chǔ)
    2.1 ADS-B的介紹
        2.1.1 ADS-B系統(tǒng)
        2.1.2 ADS-B數(shù)據(jù)鏈
    2.2 基于SVD分解法的交織位置檢測(cè)算法
        2.2.1 PASA算法
        2.2.2 SVD分解法在PASA算法中的應(yīng)用
    2.3 其他常用交織位置檢測(cè)算法
        2.3.1 報(bào)頭四脈沖的交織位置檢測(cè)算法
        2.3.2 根據(jù)時(shí)延估計(jì)的交織位置檢測(cè)算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 低復(fù)雜度交織位置檢測(cè)算法
    3.1 交織信號(hào)模型
    3.2 兩條信號(hào)的交織位置檢測(cè)算法
        3.2.1 兩條信號(hào)交織分類
        3.2.2 脈沖交織分類
        3.2.3 兩條信號(hào)交織位置檢測(cè)法
    3.3 仿真結(jié)果及分析
    3.4 實(shí)采數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 交織位置檢測(cè)算法的應(yīng)用
    4.1 交織位置檢測(cè)算法在PASA算法中的應(yīng)用
        4.1.1 算法在兩條信號(hào)解交織中的應(yīng)用
        4.1.2 算法在多條信號(hào)解交織中的應(yīng)用
    4.2 兩種算法的比較
        4.2.1 算法的運(yùn)算量比較
        4.2.2 算法的誤差范圍比較
    4.3 算法的綜合性能分析及實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)束語(yǔ)
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間所發(fā)表的論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]飛機(jī)監(jiān)視應(yīng)用系統(tǒng)、航跡融合與ADS-B In應(yīng)用[J]. 王洪.  電訊技術(shù). 2019(12)
[2]美軍正在努力完成ADS-B合規(guī)性工作[J]. 趙士夯.  航空維修與工程. 2019(12)
[3]雷達(dá)、通信、導(dǎo)航技術(shù)在低空空域監(jiān)管中發(fā)揮的作用[J]. 沈志宏.  通訊世界. 2019(11)
[4]基于EMD的單天線ADS-B交織信號(hào)自檢測(cè)與分離算法[J]. 盧丹,陳濤.  信號(hào)處理. 2019(10)
[5]基于ADS-B IN的沖突預(yù)測(cè)與多機(jī)無(wú)沖突航跡規(guī)劃[J]. 張思遠(yuǎn),李仙穎,沈笑云.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2019(08)
[6]廣播式自動(dòng)相關(guān)監(jiān)視（ADS-B）在空中交通管制中的應(yīng)用[J]. 劉軍.  數(shù)字通信世界. 2019(07)
[7]三大抽樣分布的理解與具體性質(zhì)[J]. 蔡則元.  數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究. 2019(12)
[8]ADS-B技術(shù)給空中交通管制帶來(lái)的便利[J]. 馬晶.  科技視界. 2019(13)
[9]ADS-B技術(shù)分析和應(yīng)用[J]. 呼延帥斌.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[10]中國(guó)民航ADS-B的現(xiàn)狀與改裝[J]. 楊明.  航空維修與工程. 2019(04)

博士論文
[1]張量理論及其在陣列處理中的應(yīng)用研究[D]. 李陽(yáng).復(fù)旦大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于SVD裁剪的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王俊.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于陣列天線的ADS-B盲解交織技術(shù)研究[D]. 趙敏同.中國(guó)民航大學(xué) 2019
[3]ADS-B系統(tǒng)解交織算法研究[D]. 吳琛琛.中國(guó)民航大學(xué) 2017
[4]基于十字陣列的ADS-B多類干擾抑制算法研究[D]. 陳庚.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[5]基于1090MHz ES數(shù)據(jù)鏈ADS-B關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王菲.電子科技大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3722333