機(jī)場(chǎng)航班過站地面保障建模與時(shí)間優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2022-12-18 08:27
隨著民航事業(yè)的迅猛發(fā)展,機(jī)場(chǎng)日均航班起降架次愈來愈多,機(jī)場(chǎng)保障運(yùn)行效率不足的現(xiàn)象逐漸凸顯。如何面向航班過站運(yùn)行,提高地面保障作業(yè)流程間的協(xié)同能力,增加航班過站有限的時(shí)間和資源利用效率從而提高機(jī)場(chǎng)的保障能力,成為亟需解決的問題,本課題就此問題展開研究。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,基于航班過站地面保障節(jié)點(diǎn)的動(dòng)力學(xué)作業(yè)原理建立了作業(yè)時(shí)間模型,得到了在不同的機(jī)型、機(jī)場(chǎng)保障能力和天氣等影響因素下的各保障環(huán)節(jié)作業(yè)時(shí)間;跈C(jī)場(chǎng)航班過站地面保障過程中的作業(yè)時(shí)間變量及其定量與定性的時(shí)間約束關(guān)系,建立了單航班和多航班過站地面保障過程的簡(jiǎn)單時(shí)間網(wǎng)絡(luò)模型。通過對(duì)模型的時(shí)間解耦及求解算法的研究,實(shí)現(xiàn)了航班過站保障作業(yè)在時(shí)間上的計(jì)劃協(xié)同并得到了各環(huán)節(jié)的作業(yè)時(shí)間規(guī)劃,以大連周水子機(jī)場(chǎng)航班實(shí)例進(jìn)行了時(shí)間規(guī)劃的仿真驗(yàn)證。其次,針對(duì)機(jī)場(chǎng)實(shí)際保障過程,分析在保障資源受限下的作業(yè)時(shí)間和保障資源的耦合約束關(guān)系,建立了航班過站保障過程的簡(jiǎn)單時(shí)間網(wǎng)絡(luò)拓展模型。提出了資源沖突檢測(cè)和基于時(shí)間約束調(diào)整的沖突消解算法,消除了保障時(shí)間與資源間的不協(xié)同情況,得到了在航班過站保障作業(yè)時(shí)間與資源上協(xié)同的作業(yè)時(shí)間規(guī)劃并通過仿真對(duì)模型和算法進(jìn)行了...
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文章節(jié)安排
第二章 航班過站地面保障時(shí)間模型及數(shù)值模擬
2.1 航班過站保障作業(yè)流程分析
2.2 航班過站保障節(jié)點(diǎn)作業(yè)時(shí)間模型
2.2.1 對(duì)于旅客的保障作業(yè)
2.2.2 對(duì)于行李貨物的保障作業(yè)
2.2.3 對(duì)于航空器的保障作業(yè)
2.3 保障節(jié)點(diǎn)作業(yè)時(shí)間數(shù)值模擬及分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于STN的過站保障作業(yè)時(shí)間規(guī)劃
3.1 簡(jiǎn)單時(shí)間網(wǎng)絡(luò)
3.1.1 簡(jiǎn)單時(shí)間網(wǎng)絡(luò)概述
3.1.2 時(shí)間約束關(guān)系的表示和轉(zhuǎn)化
3.2 基于STN的航班過站保障模型
3.2.1 單航班STN模型
3.2.2 面向機(jī)場(chǎng)的多航班STN模型
3.3 模型求解
3.3.1 時(shí)間解耦算法
3.3.2 航班過站保障作業(yè)時(shí)間規(guī)劃求解
3.3.3 實(shí)例仿真
3.4 本章小結(jié)
第四章 資源受限的航班過站保障協(xié)同規(guī)劃
4.1 基于STN的任務(wù)模型
4.2 資源受限的航班過站保障時(shí)間建模與求解
4.2.1 保障作業(yè)的資源沖突判定
4.2.2 基于STN-TM的機(jī)場(chǎng)航班過站保障模型
4.2.3 基于沖突消解方法的STN-TM模型求解
4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于規(guī)劃時(shí)間窗的保障資源調(diào)度
5.1 問題描述
5.1.1 VRPTW概述
5.1.2 航班過站保障資源調(diào)度問題
5.2 機(jī)場(chǎng)特種車輛VRPTW建模與實(shí)現(xiàn)
5.2.1 機(jī)場(chǎng)特種車輛VRPTW模型
5.2.2 基于整數(shù)編碼遺傳算法的模型求解
5.3 基于規(guī)劃時(shí)間窗的特種車輛調(diào)度算例
5.3.1 模型輸入數(shù)據(jù)和仿真參數(shù)
5.3.2 仿真結(jié)果與分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]分布式自利agent任務(wù)分配算法[J]. 伏明蘭,王浩,方寶富,黃曉玲. 模式識(shí)別與人工智能. 2018(12)
[2]機(jī)場(chǎng)地勤保障車輛調(diào)度問題研究[J]. 李琳,孟嬌,袁多嘉,劉樹秋,柴慧,宋薇薇. 沈陽(yáng)航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]帶時(shí)間窗和服務(wù)順序約束的多需求車輛路徑問題[J]. 李珍萍,張煜煒. 控制與決策. 2019(07)
[4]基于著色時(shí)間Petri網(wǎng)的航班保障服務(wù)建模方法[J]. 邢志偉,魏志強(qiáng),羅謙,文濤,叢婉,夏歡. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(05)
[5]不確定作業(yè)時(shí)間下機(jī)場(chǎng)地面服務(wù)保障設(shè)備調(diào)度優(yōu)化[J]. 許晨晨,邵荃. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(03)
[6]樞紐機(jī)場(chǎng)航班保障服務(wù)時(shí)間估計(jì)[J]. 邢志偉,唐云霄. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2017(11)
[7]基于FS-MOPSO的多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)協(xié)同航班調(diào)度策略[J]. 王湛,吳藝. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化的機(jī)場(chǎng)特種車輛調(diào)度算法[J]. 衡紅軍,晏曉東. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(10)
[9]基于最鄰近算法的機(jī)場(chǎng)特種車輛調(diào)度應(yīng)用研究[J]. 殷龍,衡紅軍. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(07)
[10]分布式車間調(diào)度優(yōu)化算法研究綜述[J]. 王凌,鄧瑾,王圣堯. 控制與決策. 2016(01)
碩士論文
[1]樞紐機(jī)場(chǎng)航班保障服務(wù)時(shí)間估計(jì)[D]. 唐云霄.中國(guó)民航大學(xué) 2017
[2]沖突檢測(cè)和消解算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李娟.北京理工大學(xué) 2016
[3]基于BBO算法的大型機(jī)場(chǎng)滑行道和停機(jī)位聯(lián)合調(diào)度研究[D]. 羅宇驍.南京航空航天大學(xué) 2016
[4]基于多Agent的機(jī)場(chǎng)地面服務(wù)車輛調(diào)度方法研究[D]. 吳建波.中國(guó)民航大學(xué) 2015
[5]城市物流車輛配送路徑優(yōu)化研究[D]. 王坤.重慶交通大學(xué) 2015
[6]繁忙機(jī)場(chǎng)地面保障容量評(píng)估與優(yōu)化[D]. 徐瑞時(shí).南京航空航天大學(xué) 2014
[7]機(jī)坪保障服務(wù)設(shè)備調(diào)度仿真與優(yōu)化[D]. 陶婧婧.南京航空航天大學(xué) 2011
[8]基于STN的行動(dòng)計(jì)劃時(shí)間表示和沖突處理研究[D]. 湯羅浩.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3721725
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文章節(jié)安排
第二章 航班過站地面保障時(shí)間模型及數(shù)值模擬
2.1 航班過站保障作業(yè)流程分析
2.2 航班過站保障節(jié)點(diǎn)作業(yè)時(shí)間模型
2.2.1 對(duì)于旅客的保障作業(yè)
2.2.2 對(duì)于行李貨物的保障作業(yè)
2.2.3 對(duì)于航空器的保障作業(yè)
2.3 保障節(jié)點(diǎn)作業(yè)時(shí)間數(shù)值模擬及分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于STN的過站保障作業(yè)時(shí)間規(guī)劃
3.1 簡(jiǎn)單時(shí)間網(wǎng)絡(luò)
3.1.1 簡(jiǎn)單時(shí)間網(wǎng)絡(luò)概述
3.1.2 時(shí)間約束關(guān)系的表示和轉(zhuǎn)化
3.2 基于STN的航班過站保障模型
3.2.1 單航班STN模型
3.2.2 面向機(jī)場(chǎng)的多航班STN模型
3.3 模型求解
3.3.1 時(shí)間解耦算法
3.3.2 航班過站保障作業(yè)時(shí)間規(guī)劃求解
3.3.3 實(shí)例仿真
3.4 本章小結(jié)
第四章 資源受限的航班過站保障協(xié)同規(guī)劃
4.1 基于STN的任務(wù)模型
4.2 資源受限的航班過站保障時(shí)間建模與求解
4.2.1 保障作業(yè)的資源沖突判定
4.2.2 基于STN-TM的機(jī)場(chǎng)航班過站保障模型
4.2.3 基于沖突消解方法的STN-TM模型求解
4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于規(guī)劃時(shí)間窗的保障資源調(diào)度
5.1 問題描述
5.1.1 VRPTW概述
5.1.2 航班過站保障資源調(diào)度問題
5.2 機(jī)場(chǎng)特種車輛VRPTW建模與實(shí)現(xiàn)
5.2.1 機(jī)場(chǎng)特種車輛VRPTW模型
5.2.2 基于整數(shù)編碼遺傳算法的模型求解
5.3 基于規(guī)劃時(shí)間窗的特種車輛調(diào)度算例
5.3.1 模型輸入數(shù)據(jù)和仿真參數(shù)
5.3.2 仿真結(jié)果與分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]分布式自利agent任務(wù)分配算法[J]. 伏明蘭,王浩,方寶富,黃曉玲. 模式識(shí)別與人工智能. 2018(12)
[2]機(jī)場(chǎng)地勤保障車輛調(diào)度問題研究[J]. 李琳,孟嬌,袁多嘉,劉樹秋,柴慧,宋薇薇. 沈陽(yáng)航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]帶時(shí)間窗和服務(wù)順序約束的多需求車輛路徑問題[J]. 李珍萍,張煜煒. 控制與決策. 2019(07)
[4]基于著色時(shí)間Petri網(wǎng)的航班保障服務(wù)建模方法[J]. 邢志偉,魏志強(qiáng),羅謙,文濤,叢婉,夏歡. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(05)
[5]不確定作業(yè)時(shí)間下機(jī)場(chǎng)地面服務(wù)保障設(shè)備調(diào)度優(yōu)化[J]. 許晨晨,邵荃. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(03)
[6]樞紐機(jī)場(chǎng)航班保障服務(wù)時(shí)間估計(jì)[J]. 邢志偉,唐云霄. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2017(11)
[7]基于FS-MOPSO的多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)協(xié)同航班調(diào)度策略[J]. 王湛,吳藝. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化的機(jī)場(chǎng)特種車輛調(diào)度算法[J]. 衡紅軍,晏曉東. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(10)
[9]基于最鄰近算法的機(jī)場(chǎng)特種車輛調(diào)度應(yīng)用研究[J]. 殷龍,衡紅軍. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(07)
[10]分布式車間調(diào)度優(yōu)化算法研究綜述[J]. 王凌,鄧瑾,王圣堯. 控制與決策. 2016(01)
碩士論文
[1]樞紐機(jī)場(chǎng)航班保障服務(wù)時(shí)間估計(jì)[D]. 唐云霄.中國(guó)民航大學(xué) 2017
[2]沖突檢測(cè)和消解算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李娟.北京理工大學(xué) 2016
[3]基于BBO算法的大型機(jī)場(chǎng)滑行道和停機(jī)位聯(lián)合調(diào)度研究[D]. 羅宇驍.南京航空航天大學(xué) 2016
[4]基于多Agent的機(jī)場(chǎng)地面服務(wù)車輛調(diào)度方法研究[D]. 吳建波.中國(guó)民航大學(xué) 2015
[5]城市物流車輛配送路徑優(yōu)化研究[D]. 王坤.重慶交通大學(xué) 2015
[6]繁忙機(jī)場(chǎng)地面保障容量評(píng)估與優(yōu)化[D]. 徐瑞時(shí).南京航空航天大學(xué) 2014
[7]機(jī)坪保障服務(wù)設(shè)備調(diào)度仿真與優(yōu)化[D]. 陶婧婧.南京航空航天大學(xué) 2011
[8]基于STN的行動(dòng)計(jì)劃時(shí)間表示和沖突處理研究[D]. 湯羅浩.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3721725
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