發(fā)布時間：2022-10-18 18:51

　　針對高溫結(jié)構(gòu)激光掃描模態(tài)測試中存在的噪聲問題,提出了一種基于模態(tài)峰值漢克爾奇異值分解的降噪處理與模態(tài)參數(shù)識別方法。首先,將測試得到的頻率響應(yīng)函數(shù)（Frequency Response Function（FRF））經(jīng)過FFT逆變換得到對應(yīng)的時間域脈沖響應(yīng)函數(shù)（Impulse Response Function（IRF））,并通過漢克爾奇異值分解（Hankel Singular Value Decomposition （HSVD））,進(jìn)一步將脈沖響應(yīng)函數(shù)轉(zhuǎn)化為按能量從大到小順序排列的一系列分量信號組合;其次,以恢復(fù)所有關(guān)心的模態(tài)峰值為基準(zhǔn),將分量信號從前到后累加,并在所關(guān)心的模態(tài)峰值完全恢復(fù)后,將剩余分量信號當(dāng)作噪聲舍棄掉;該步驟會去除掉信號中包含的大部分噪聲,但仍會有一些殘余噪聲不可避免地被恢復(fù);再次,對步驟二中提取得到的分量信號,采用基于模態(tài)峰值頻率通帶的迭代選取進(jìn)行二次濾波,以分離出屬于模態(tài)峰值的分量信號,進(jìn)而將它們累加為降噪后的IRF信號,并轉(zhuǎn)換至頻域以獲取降噪后FRF信號;最后,對降噪后的頻響函數(shù)進(jìn)行模態(tài)辨識以提取模態(tài)參數(shù)。本方法應(yīng)用于600度高溫環(huán)境下一個直板葉片的激光掃描模態(tài)... 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]熱結(jié)構(gòu)高溫應(yīng)變光學(xué)測量技術(shù)發(fā)展探討[J]. 王智勇,王則力,宮文然,喬通,劉函.  強(qiáng)度與環(huán)境. 2019(06)
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本文編號：3692862