轉(zhuǎn)子碰摩故障為航空發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)械設(shè)備常發(fā)故障類型,且在追求大功率、高涵道比及超高速機(jī)械性能時(shí),常把轉(zhuǎn)子葉片與密封機(jī)匣、密封間隙等部位精簡至最小,從而加劇了轉(zhuǎn)子碰摩故障的發(fā)生,碰摩初期發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)振動(dòng)強(qiáng)烈,隨著碰摩故障的發(fā)生轉(zhuǎn)子系統(tǒng)繼發(fā)更加強(qiáng)烈的振動(dòng),對航空發(fā)動(dòng)機(jī)的穩(wěn)定運(yùn)行帶來極其不利的影響,如何從復(fù)雜的轉(zhuǎn)子碰摩故障振動(dòng)信號(hào)中合理提取并識(shí)別故障特征信息,一直以來是轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷領(lǐng)域的難點(diǎn),為此本文提出了基于新型自適應(yīng)時(shí)頻分析方法傅里葉分解（Fourier Decomposition Method,FDM）算法的航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷研究。FDM是基于傅里葉基的,在EMD理論基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,完備的、正交的和自適應(yīng)的時(shí)頻分析方法,具有局部性,能夠?qū)崿F(xiàn)非線性非平穩(wěn)機(jī)械設(shè)備故障振動(dòng)信號(hào)的有效分解,利用該方法對機(jī)匣單點(diǎn)-轉(zhuǎn)子全周碰摩故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解,并對分解后的信號(hào)分量進(jìn)行Hilbert包絡(luò)譜分析,成功提取出轉(zhuǎn)子碰摩故障特征頻率,并通過對比分析不同自適應(yīng)時(shí)頻分析方法轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷結(jié)果,驗(yàn)證基于FDM算法的轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷方法的有效性。為解決基于FDM算法的轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷方法無法實(shí)現(xiàn)故障特... 

【文章頁數(shù)】：107 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 本文研究背景
    1.2 自適應(yīng)時(shí)頻分析研究現(xiàn)狀
        1.2.1 自適應(yīng)核時(shí)頻分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 自適應(yīng)信號(hào)分解國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 自適應(yīng)參數(shù)化時(shí)頻分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 自適應(yīng)時(shí)頻分析的機(jī)械故障診斷
    1.4 本文研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 本文研究內(nèi)容
        1.4.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 傅里葉分解算法理論
    2.1 傅里葉分解算法的理論基礎(chǔ)
        2.1.1 傅里葉變換
        2.1.2 短時(shí)傅里葉變換
        2.1.3 Hilbert變換
        2.1.4 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
    2.2 傅里葉分解算法理論
        2.2.1 FDM算法基本原理
        2.2.2 離散信號(hào)的FDM算法
        2.2.3 FDM算法步驟
        2.2.4 FDM算法特性
    2.3 FDM算法仿真研究
        2.3.1 信號(hào)仿真
        2.3.2 FDM分解的Hilbert譜分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于FDM算法的轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷研究
    3.1 航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子試驗(yàn)器及測試系統(tǒng)
        3.1.1 航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子試驗(yàn)器結(jié)構(gòu)
        3.1.2 轉(zhuǎn)子試驗(yàn)器測試系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    3.2 轉(zhuǎn)子試驗(yàn)器碰摩故障試驗(yàn)方案
        3.2.1 轉(zhuǎn)子碰摩故障特點(diǎn)
        3.2.2 試驗(yàn)振動(dòng)信號(hào)測點(diǎn)位置
        3.2.3 轉(zhuǎn)子碰摩故障試驗(yàn)方案
    3.3 基于FDM算法的轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷研究
        3.3.1 轉(zhuǎn)子碰摩振動(dòng)信號(hào)頻譜分析
        3.3.2 基于FDM算法的轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷方法
        3.3.3 轉(zhuǎn)子碰摩振動(dòng)信號(hào)分解
        3.3.4 轉(zhuǎn)子碰摩故障特征信息提取
        3.3.5 診斷結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于FDM和快速譜峭度算法轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷研究
    4.1 快速譜峭度算法的基本原理
        4.1.1 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)峭度值的物理含義
        4.1.2 譜峭度分析的基本原理
        4.1.3 快速譜峭度算法的基本原理
    4.2 基于FDM算法與峭度準(zhǔn)則的轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷
        4.2.1 峭度值準(zhǔn)則下的碰摩故障診斷方法
        4.2.2 轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷研究
    4.3 基于FDM與快速譜峭度算法轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷
        4.3.1 轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷研究
        4.3.2 診斷結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于FDM與奇異值差分譜的轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷
    5.1 基于不同準(zhǔn)則的碰摩診斷結(jié)果研究
    5.2 奇異值差分譜理論
        5.2.1 基于Hankel矩陣的奇異值分解原理
        5.2.2 奇異值譜的基本原理
        5.2.3 奇異值差分譜的基本原理
    5.3 基于FDM與奇異值差分譜的轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷
        5.3.1 轉(zhuǎn)子碰摩振動(dòng)信號(hào)降噪
        5.3.2 碰摩故障診斷結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3650001