隨著商業(yè)航天的快速發(fā)展,各類衛(wèi)星星座項(xiàng)目的持續(xù)推進(jìn),航天器的商業(yè)應(yīng)用日趨普及,在軌航天器呈現(xiàn)出數(shù)量多、平臺多、種類多、用途廣等趨勢,重點(diǎn)依靠資源投入和人力增加的測控模式,已經(jīng)難以適應(yīng)未來多星、多任務(wù)、多用戶的測控服務(wù)的發(fā)展需要。近年來,人工智能技術(shù)不斷取得突破,在多類單項(xiàng)測試中超越人類。將人工智能的發(fā)展成果應(yīng)用到測控系統(tǒng)中,在自主測控、自主故障診斷、任務(wù)規(guī)劃、資源分配方面,采用智能化方法,促進(jìn)測運(yùn)控以平臺載荷為核心的管理模式向以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為核心的管理模式轉(zhuǎn)變,大大提高測控任務(wù)的完成效率和資源利用率。 

【文章來源】：科技風(fēng). 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

典型航天任務(wù)的軟件系統(tǒng)架構(gòu)

測運(yùn)控智能化主要是將灰色系統(tǒng)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的理論，應(yīng)用于航天測控，其關(guān)鍵在于基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使用一定的初始輸入對實(shí)時數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果用于對既有的知識、規(guī)則、策略的完善，再使用完善后的規(guī)則進(jìn)行下一輪的數(shù)據(jù)分析挖掘，數(shù)據(jù)分析結(jié)果，一方面用于對系統(tǒng)性能的評估、系統(tǒng)優(yōu)化、任務(wù)規(guī)劃等對外輸出，另一方面用于對已有知識、規(guī)則、策略等內(nèi)核部分進(jìn)行修改完善，形成多重反饋機(jī)制，經(jīng)過n輪迭代，最終達(dá)到控制條件要求，如圖2所示。知識的自動獲取是實(shí)現(xiàn)智能化的前提，在測運(yùn)控領(lǐng)域可以通過對歷史案例的歸納整理、汲取專家經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)仿真推演等方法實(shí)現(xiàn)。測運(yùn)控系統(tǒng)利用各種高精度的遙、外測設(shè)備采集大量的遙測信息和外測信息，智能測運(yùn)控軟件則對這些信息進(jìn)行匯集、分析和處理，通過挖掘各種現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)一步發(fā)掘各部分之間的關(guān)聯(lián)性，從而發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律。而在掌握規(guī)律的基礎(chǔ)上，改變或重新制定數(shù)據(jù)處理規(guī)則。智能測運(yùn)控軟件在性能上要求高實(shí)時性、一定精度和結(jié)構(gòu)靈活;在質(zhì)量上要求實(shí)現(xiàn)可靠性、可用性、可維護(hù)性、可移植性和高效率。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一體化航天測控軟件框架研究與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 葉建設(shè),鮑忠貴.  無線電工程. 2008(05)
[2]我國航天測控系統(tǒng)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 于志堅.  中國工程科學(xué). 2006(10)



本文編號：3599967