隨著商業(yè)航天的快速發(fā)展,各類(lèi)衛(wèi)星星座項(xiàng)目的持續(xù)推進(jìn),航天器的商業(yè)應(yīng)用日趨普及,在軌航天器呈現(xiàn)出數(shù)量多、平臺(tái)多、種類(lèi)多、用途廣等趨勢(shì),重點(diǎn)依靠資源投入和人力增加的測(cè)控模式,已經(jīng)難以適應(yīng)未來(lái)多星、多任務(wù)、多用戶(hù)的測(cè)控服務(wù)的發(fā)展需要。近年來(lái),人工智能技術(shù)不斷取得突破,在多類(lèi)單項(xiàng)測(cè)試中超越人類(lèi)。將人工智能的發(fā)展成果應(yīng)用到測(cè)控系統(tǒng)中,在自主測(cè)控、自主故障診斷、任務(wù)規(guī)劃、資源分配方面,采用智能化方法,促進(jìn)測(cè)運(yùn)控以平臺(tái)載荷為核心的管理模式向以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為核心的管理模式轉(zhuǎn)變,大大提高測(cè)控任務(wù)的完成效率和資源利用率。 

【文章來(lái)源】：科技風(fēng). 2020,(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

典型航天任務(wù)的軟件系統(tǒng)架構(gòu)

測(cè)運(yùn)控智能化主要是將灰色系統(tǒng)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的理論，應(yīng)用于航天測(cè)控，其關(guān)鍵在于基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使用一定的初始輸入對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果用于對(duì)既有的知識(shí)、規(guī)則、策略的完善，再使用完善后的規(guī)則進(jìn)行下一輪的數(shù)據(jù)分析挖掘，數(shù)據(jù)分析結(jié)果，一方面用于對(duì)系統(tǒng)性能的評(píng)估、系統(tǒng)優(yōu)化、任務(wù)規(guī)劃等對(duì)外輸出，另一方面用于對(duì)已有知識(shí)、規(guī)則、策略等內(nèi)核部分進(jìn)行修改完善，形成多重反饋機(jī)制，經(jīng)過(guò)n輪迭代，最終達(dá)到控制條件要求，如圖2所示。知識(shí)的自動(dòng)獲取是實(shí)現(xiàn)智能化的前提，在測(cè)運(yùn)控領(lǐng)域可以通過(guò)對(duì)歷史案例的歸納整理、汲取專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)仿真推演等方法實(shí)現(xiàn)。測(cè)運(yùn)控系統(tǒng)利用各種高精度的遙、外測(cè)設(shè)備采集大量的遙測(cè)信息和外測(cè)信息，智能測(cè)運(yùn)控軟件則對(duì)這些信息進(jìn)行匯集、分析和處理，通過(guò)挖掘各種現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)一步發(fā)掘各部分之間的關(guān)聯(lián)性，從而發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律。而在掌握規(guī)律的基礎(chǔ)上，改變或重新制定數(shù)據(jù)處理規(guī)則。智能測(cè)運(yùn)控軟件在性能上要求高實(shí)時(shí)性、一定精度和結(jié)構(gòu)靈活;在質(zhì)量上要求實(shí)現(xiàn)可靠性、可用性、可維護(hù)性、可移植性和高效率。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一體化航天測(cè)控軟件框架研究與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 葉建設(shè),鮑忠貴.  無(wú)線(xiàn)電工程. 2008(05)
[2]我國(guó)航天測(cè)控系統(tǒng)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 于志堅(jiān).  中國(guó)工程科學(xué). 2006(10)



本文編號(hào)：3599967