在民航航班量日益增長過程中,航班延誤問題是民航運輸必須面對的難題和挑戰(zhàn)。機場空域資源不足、黃金時刻擁擠等問題,加之天氣變化等不確定因素,使得航班延誤頻繁發(fā)生。通過航班延誤影響因素進行事后分析固然容易,但在航班延誤影響因素難以預(yù)知的前提下,如何從航班延誤狀況大數(shù)據(jù)出發(fā),通過學(xué)習(xí)延誤狀況時間序列的變化趨勢或行為模式對未來一段時間范圍內(nèi)的航班延誤狀況實現(xiàn)準確、有效預(yù)測是民航發(fā)展過程中的亟需攻克問題。對此,本文結(jié)合某樞紐機場2014.1.1至2018.12.31共5年的航班延誤狀況數(shù)據(jù)展開研究。首先,從延誤架次、延誤時間和平均延誤時長3個方面統(tǒng)計航班延誤狀況,構(gòu)建了航班延誤狀況時間序列。然后針對延誤狀況時間序列的非線性特征進行研究,探討了3種類型延誤狀況時間序列的混沌、分形特征,進而利用遞歸圖定性分析不同時間序列的可預(yù)測性。結(jié)果表明,進場、離場航班延誤架次、延誤時間和平均延誤時長的時間序列均具有混沌特征;采用分形R/S分析表明各序列具有長記憶性,未來趨勢與過去是正相關(guān)的,且任一時間段的離場航班延誤值可對未來15個小時的延誤狀況產(chǎn)生影響。接著,基于極限學(xué)習(xí)機（ELM）構(gòu)建了延誤狀況時間序列的混沌... 

【文章來源】：中國民航大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文研究技術(shù)路線

根據(jù)第2.2節(jié)某樞紐機場的航班延誤數(shù)據(jù),對于不同的延誤狀況統(tǒng)計指標,分別構(gòu)建進、離場航班延誤架次、延誤率、平均延誤時長時間序列,以2018年1月1日至2018年1月20日為例,如圖2-1所示。圖2-1中,時間長度為15天而時間點卻為300個,原因在于構(gòu)建時間序列過程中數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理,刪除了01:00~04:59的數(shù)據(jù),導(dǎo)致一天內(nèi)僅含20個小時。凌晨的航班量較少,航班延誤狀況統(tǒng)計指標多接近于0,或為數(shù)值較高的極端值,影響時間序列的分析和預(yù)測效果;同時實際當(dāng)中凌晨時間航班延誤分析與預(yù)測的應(yīng)用價值不大,因此,可去除凌晨01:00~04:59的數(shù)據(jù)。

Lorenz混沌系統(tǒng)的吸引子


本文編號：3555531