為提高大型運(yùn)載火箭中薄壁加筋柱殼結(jié)構(gòu)的后屈曲分析、優(yōu)化設(shè)計(jì)的計(jì)算效率,提出基于矩估計(jì)的增廣徑向基函數(shù)（ARBF）近似建模方法。首先,分析了形狀參數(shù)對(duì)ARBF近似模型泛化能力的影響規(guī)律;然后,基于樣本點(diǎn)局部密度給出了ARBF基準(zhǔn)形狀參數(shù)確定方法,并根據(jù)模型響應(yīng)特點(diǎn),引入縮放系數(shù)對(duì)形狀參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整;進(jìn)一步,基于矩估計(jì)方法將確定形狀參數(shù)的復(fù)雜域優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為確定縮放系數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題,并利用多起點(diǎn)并行優(yōu)化算法求解該問(wèn)題,顯著降低了計(jì)算復(fù)雜度;最后,通過(guò)典型數(shù)值算例和工程應(yīng)用,對(duì)比研究了本文方法與其他典型近似建模方法的優(yōu)劣。數(shù)值和工程算例表明,相較其他典型近似建模方法,本文方法可通過(guò)訓(xùn)練較少的樣本點(diǎn)達(dá)到較高的近似精度,對(duì)比結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的有效性和高魯棒性,表明其具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：宇航學(xué)報(bào). 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

不同形狀參數(shù)下Gauss基函數(shù)

圖1 不同形狀參數(shù)下Gauss基函數(shù)以式(9)所示的一維函數(shù)f(x)為例,進(jìn)一步分析形狀參數(shù)的取值對(duì)近似模型近似能力的影響規(guī)律。以[0,1]區(qū)間內(nèi)均勻分布的10個(gè)采樣點(diǎn)為訓(xùn)練樣本點(diǎn),采用ARBF對(duì)f(x)進(jìn)行近似建模。

一維空間樣本點(diǎn)局部密度曲線


本文編號(hào)：3521424