基于星敏感器的航天器姿態(tài)確定算法
發(fā)布時間:2021-11-16 07:48
在軌航天器的姿態(tài)確定問題是航天器系統(tǒng)工程中的基本問題,也是航天器執(zhí)行各項太空任務的基礎(chǔ)。不論是航天器的軌道姿態(tài)機動、空中交會對接,還是面對地球或者太陽的精確定向,都需要航天器系統(tǒng)對航天器自身的姿態(tài)有實時且精確的掌握。傳統(tǒng)的航天器姿態(tài)確定,主要是采用空間坐標變換等原理或者是采用多姿態(tài)敏感器數(shù)據(jù)融合的方法進行姿態(tài)確定,前者存在無法抑制或克服姿態(tài)敏感器觀測噪聲引起的定姿誤差的問題,而后者則由于多種姿態(tài)敏感器的引入使系統(tǒng)結(jié)構(gòu)變得復雜多變,為系統(tǒng)的設(shè)計帶來諸多不便。本文為部分解決或改善這些問題,設(shè)計并提出了一種新的基于單一星敏感器的聯(lián)合姿態(tài)確定算法,并通過計算機仿真,研究其定姿性能。針對課題內(nèi)容及預期目標,設(shè)計了一種聯(lián)合姿態(tài)確定算法。對在軌航天器的動力學與運動學特性進行深入研究,應用非線性濾波理論對航天器姿態(tài)確定系統(tǒng)進行建模,并以無跡卡爾曼濾波算法為基礎(chǔ),利用雙矢定姿原理對算法進行局部創(chuàng)新性改進,形成了聯(lián)合姿態(tài)確定算法的總體方案設(shè)計。作為聯(lián)合姿態(tài)確定算法的補充與擴展,提出了針對星敏感器數(shù)據(jù)缺失的姿態(tài)修正算法,來應對航天器運行過程中可能發(fā)生的特殊情況。以前期系統(tǒng)狀態(tài)估計的經(jīng)驗數(shù)據(jù),對航天器所受環(huán)境...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
基于星敏感器的無跡卡爾曼濾波算法仿真得到的航天器姿態(tài)參數(shù)估計曲線圖
哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-26-根據(jù)圖3-2,我們可以看出,該算法在仿真初始的一小段時間內(nèi),姿態(tài)估計曲線有輕微震蕩,隨后便迅速靠攏至航天器姿態(tài)的實際值附近,并始終跟隨實際值實時的變化,實現(xiàn)了其對航天器進行姿態(tài)確定的功能;谛敲舾衅鞯臒o跡卡爾曼濾波算法的姿態(tài)確定誤差如圖3-3所示。圖3-3基于星敏感器的無跡卡爾曼濾波算法姿態(tài)確定誤差根據(jù)圖3-3,我們可以看出航天器姿態(tài)確定誤差在經(jīng)過500秒的震蕩后收斂至零點附近,并且隨著仿真時間的增加,姿態(tài)確定誤差呈減少趨勢。當系統(tǒng)仿真至5000秒的時間時,航天器姿態(tài)確定誤差已減少至4104以內(nèi)。由此可見,基于星敏感器的無跡卡爾曼濾波算法可以有效的抑制系統(tǒng)噪聲與星敏感器觀測噪聲的影響,克服由此引發(fā)的姿態(tài)確定誤差震蕩現(xiàn)象。該姿態(tài)確定算法的計算機仿真程序運行時間如表3-1所示。表3-1算法仿真運行時間仿真實驗序號12345平均值系統(tǒng)運行時間(秒)2.8912.9052.9062.9202.8782.900單步運行時間(毫秒)0.58720.58100.58120.58400.57560.58003.4本章小結(jié)本章節(jié)在第二章所建立的航天器姿態(tài)確定系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,綜合考慮了國內(nèi)外主流濾波理論在航天工程問題中的應用情景,從實際問題出發(fā),看到了本文所
哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-35-4.4計算機仿真實驗結(jié)果4.4.1雙矢定姿方法航天器姿態(tài)確定的雙矢定姿方法的MATLAB計算機仿真實驗的相關(guān)參數(shù)設(shè)置與3.3節(jié)中設(shè)置相同。星敏感器采樣周期為1秒,星敏感器對單位恒星矢量坐標的觀測誤差的方差為11010。兩顆目標恒星在地面慣性參考坐標系下的坐標為:T1r[00]1,T2333[]333r。利用航天器姿態(tài)確定的雙矢定姿方法仿真得到的航天器姿態(tài)曲線如圖4-2所示。a)航天器姿態(tài)參數(shù)q0曲線圖b)航天器姿態(tài)參數(shù)q1曲線圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于不完整雙矢量觀測的三軸姿態(tài)確定算法[J]. 譚彩銘,高翔,徐國政,陳盛. 儀器儀表學報. 2018(11)
[2]雙基線姿態(tài)確定問題的算法優(yōu)化[J]. 陳新東,胡小娟,郭杭,王海濤,田寶連. 測繪科學技術(shù)學報. 2018(03)
[3]基于EKF的航天器姿態(tài)確定算法及精度分析[J]. 王謙,李新洪,賀廣松,張治彬,安繼萍. 計算機測量與控制. 2018(06)
[4]基于Gauss-Newton和UKF結(jié)合的微小衛(wèi)星姿態(tài)確定算法[J]. 康國華,范凱,周瓊峰,梁爾濤. 中國空間科學技術(shù). 2018(02)
[5]基于星敏感器的衛(wèi)星姿態(tài)估計方法研究[J]. 高琴,任鄭兵,孫愛民. 導航定位與授時. 2018(01)
[6]帶有恒星自行校正的星敏感器定姿[J]. 李欣璐,楊進華,張劉,金光. 光電工程. 2015(02)
[7]用于無陀螺衛(wèi)星姿態(tài)確定的預測UKF算法[J]. 廖鶴,王本利,曹正禮. 南京理工大學學報. 2011(05)
[8]基于UKF的微小衛(wèi)星姿態(tài)確定方法研究[J]. 張翠,崔培玲,楊照華,全偉. 航天控制. 2010(02)
[9]基于星敏感器的衛(wèi)星姿態(tài)確定方法研究[J]. 宋亮亮,張濤,梁斌,楊君. 系統(tǒng)仿真學報. 2010(S1)
[10]基于星敏感器的兩種姿態(tài)確定算法比較分析[J]. 史廣青,盧欣,武延鵬,黃欣,王立. 空間控制技術(shù)與應用. 2009(05)
碩士論文
[1]基于多矢量觀測的姿態(tài)確定算法仿真與分析[D]. 張澤.中北大學 2018
[2]微小衛(wèi)星地磁定姿系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉志文.中北大學 2017
[3]衛(wèi)星姿態(tài)確定的非線性濾波方法研究[D]. 牟忠凱.解放軍信息工程大學 2010
[4]衛(wèi)星高精度姿態(tài)確定中的非線性濾波方法研究[D]. 匡正德.國防科學技術(shù)大學 2009
本文編號:3498448
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
基于星敏感器的無跡卡爾曼濾波算法仿真得到的航天器姿態(tài)參數(shù)估計曲線圖
哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-26-根據(jù)圖3-2,我們可以看出,該算法在仿真初始的一小段時間內(nèi),姿態(tài)估計曲線有輕微震蕩,隨后便迅速靠攏至航天器姿態(tài)的實際值附近,并始終跟隨實際值實時的變化,實現(xiàn)了其對航天器進行姿態(tài)確定的功能;谛敲舾衅鞯臒o跡卡爾曼濾波算法的姿態(tài)確定誤差如圖3-3所示。圖3-3基于星敏感器的無跡卡爾曼濾波算法姿態(tài)確定誤差根據(jù)圖3-3,我們可以看出航天器姿態(tài)確定誤差在經(jīng)過500秒的震蕩后收斂至零點附近,并且隨著仿真時間的增加,姿態(tài)確定誤差呈減少趨勢。當系統(tǒng)仿真至5000秒的時間時,航天器姿態(tài)確定誤差已減少至4104以內(nèi)。由此可見,基于星敏感器的無跡卡爾曼濾波算法可以有效的抑制系統(tǒng)噪聲與星敏感器觀測噪聲的影響,克服由此引發(fā)的姿態(tài)確定誤差震蕩現(xiàn)象。該姿態(tài)確定算法的計算機仿真程序運行時間如表3-1所示。表3-1算法仿真運行時間仿真實驗序號12345平均值系統(tǒng)運行時間(秒)2.8912.9052.9062.9202.8782.900單步運行時間(毫秒)0.58720.58100.58120.58400.57560.58003.4本章小結(jié)本章節(jié)在第二章所建立的航天器姿態(tài)確定系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,綜合考慮了國內(nèi)外主流濾波理論在航天工程問題中的應用情景,從實際問題出發(fā),看到了本文所
哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-35-4.4計算機仿真實驗結(jié)果4.4.1雙矢定姿方法航天器姿態(tài)確定的雙矢定姿方法的MATLAB計算機仿真實驗的相關(guān)參數(shù)設(shè)置與3.3節(jié)中設(shè)置相同。星敏感器采樣周期為1秒,星敏感器對單位恒星矢量坐標的觀測誤差的方差為11010。兩顆目標恒星在地面慣性參考坐標系下的坐標為:T1r[00]1,T2333[]333r。利用航天器姿態(tài)確定的雙矢定姿方法仿真得到的航天器姿態(tài)曲線如圖4-2所示。a)航天器姿態(tài)參數(shù)q0曲線圖b)航天器姿態(tài)參數(shù)q1曲線圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于不完整雙矢量觀測的三軸姿態(tài)確定算法[J]. 譚彩銘,高翔,徐國政,陳盛. 儀器儀表學報. 2018(11)
[2]雙基線姿態(tài)確定問題的算法優(yōu)化[J]. 陳新東,胡小娟,郭杭,王海濤,田寶連. 測繪科學技術(shù)學報. 2018(03)
[3]基于EKF的航天器姿態(tài)確定算法及精度分析[J]. 王謙,李新洪,賀廣松,張治彬,安繼萍. 計算機測量與控制. 2018(06)
[4]基于Gauss-Newton和UKF結(jié)合的微小衛(wèi)星姿態(tài)確定算法[J]. 康國華,范凱,周瓊峰,梁爾濤. 中國空間科學技術(shù). 2018(02)
[5]基于星敏感器的衛(wèi)星姿態(tài)估計方法研究[J]. 高琴,任鄭兵,孫愛民. 導航定位與授時. 2018(01)
[6]帶有恒星自行校正的星敏感器定姿[J]. 李欣璐,楊進華,張劉,金光. 光電工程. 2015(02)
[7]用于無陀螺衛(wèi)星姿態(tài)確定的預測UKF算法[J]. 廖鶴,王本利,曹正禮. 南京理工大學學報. 2011(05)
[8]基于UKF的微小衛(wèi)星姿態(tài)確定方法研究[J]. 張翠,崔培玲,楊照華,全偉. 航天控制. 2010(02)
[9]基于星敏感器的衛(wèi)星姿態(tài)確定方法研究[J]. 宋亮亮,張濤,梁斌,楊君. 系統(tǒng)仿真學報. 2010(S1)
[10]基于星敏感器的兩種姿態(tài)確定算法比較分析[J]. 史廣青,盧欣,武延鵬,黃欣,王立. 空間控制技術(shù)與應用. 2009(05)
碩士論文
[1]基于多矢量觀測的姿態(tài)確定算法仿真與分析[D]. 張澤.中北大學 2018
[2]微小衛(wèi)星地磁定姿系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉志文.中北大學 2017
[3]衛(wèi)星姿態(tài)確定的非線性濾波方法研究[D]. 牟忠凱.解放軍信息工程大學 2010
[4]衛(wèi)星高精度姿態(tài)確定中的非線性濾波方法研究[D]. 匡正德.國防科學技術(shù)大學 2009
本文編號:3498448
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