基于空管運行數(shù)據(jù)的風險分析
發(fā)布時間:2021-11-13 14:37
目前,我國民用航空業(yè)正處于飛速發(fā)展的階段,年飛行保障架次逐年攀升,安全水平處于世界領先地位。作為民航系統(tǒng)的核心,空管運行的風險分析始終是民航業(yè)關注的焦點。現(xiàn)有的空管運行風險分析主要是基于不安全事件的風險源識別、評價指標構(gòu)建以及風險評價,其不足是偏主觀、缺乏前瞻性。每一次飛行的順利完成都會產(chǎn)生大量的空管運行數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不僅記錄航空器飛行任務的全過程,也承載著各個部門為保障飛行而提供的基礎數(shù)據(jù)和做出的決策。從歷史運行數(shù)據(jù)出發(fā)挖掘?qū)嶋H運行過程中存在的問題,以問題為導向消除隱患,能使安全工作更具主動性。因此,有必要基于空管運行歷史數(shù)據(jù)分析民航不安全事件要素,從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的價值和有效的信息。本文通過分析管制員預判沖突的過程,提出了基于歷史軌跡數(shù)據(jù)和四維航跡預測的潛在沖突探測算法。為了描述潛在沖突發(fā)生時航空器的位置、狀態(tài)信息,提出了沖突場景的定義,并采用K-means聚類方法對沖突場景進行空間劃分。其次,在潛在沖突探測的基礎上,提出了空管運行過程中的風險場景的定義,即特定時段、特定空間范圍內(nèi)潛在沖突頻發(fā)的情形。根據(jù)定義闡明了風險場景的識別過程,并通過實例實現(xiàn)了風險場景的識別以及風險場景的...
【文章來源】:南京航空航天大學江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
007-2016年空管行業(yè)飛行保障架次
與意義著我國民用航空業(yè)的迅猛發(fā)展,空中交通流量持續(xù)增長,空管行業(yè) 1.1。日益增長的飛行流量和我國空域資源的特殊性勢必會增加航的可能性,同時也會導致民航從業(yè)人員超負荷工作,這些在一定程。2016 年空管安全形勢分析報告指出,2016 年的不安全事件中有比去年增加 12 起,明顯高于近五年的平均值 14.6 起,如圖 1.2。值構(gòu)成了航空事故征候,為十年之最,安全形勢相對較嚴峻。圖 1.1 2007-2016 年空管行業(yè)飛行保障架次
對不超過 1 小時的潛在沖突時間差進行統(tǒng)計得到圖 3.2。由圖3.2 不難得出,在不超過 1 小時的潛在沖突時間差中有近 20%沖突時間差不超過 6 分鐘,這些潛在沖突發(fā)生的時間較接近并且所占比重較大,由此將用于判斷沖突場景時間是否相近的閾值t _thre 確定為 6 分鐘。圖 3.2 潛在沖突時間差頻率分布圖在 Anbaroglu B 等人[48]的研究中,生命周期和嚴重程度被用來衡量探測到的非周期性擁堵。非周期性擁堵的生命周期代表著非周期性擁堵至少涉及一個路段的時間范圍,其嚴重程度以超出的路段行程時間之和表示非周期性擁堵的總影響程度。類似地,文中以持續(xù)時間和沖突次數(shù)為指標來衡量識別出的風險場景。從 2947 個沖突場景中生成 2685 個場景,場景中平均有 1.1 個沖突場景,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)假設閾值 Csum _thre為 1,從 2685 個場景中生成 478 個風險場景。對風險場景的時空分布進行分析,從而挖掘存在較大風險的時段和區(qū)域(航段)。統(tǒng)計 478 個風險場景的發(fā)生的時段、沖突次數(shù)、持續(xù)時間
【參考文獻】:
期刊論文
[1]ADS-B信息的球狀模型飛行沖突探測算法[J]. 劉鑫,楊霄鵬,田士佳,蘇子萱. 傳感器與微系統(tǒng). 2017(06)
[2]一種基于SVM的低空飛行沖突探測算法[J]. 韓冬,張學軍,聶尊禮,管祥民. 北京航空航天大學學報. 2018(03)
[3]航路飛行航空器沖突風險建模與靈敏度分析[J]. 李冰冰. 軍事交通學院學報. 2017(02)
[4]低空自由飛行短期沖突探測算法[J]. 劉洋,向錦武,羅漳平,金萬增. 北京航空航天大學學報. 2017(09)
[5]機場安全熱點本體建模及智能劃分研究[J]. 王潔寧,趙曉鵬. 中國安全科學學報. 2016(05)
[6]一種基于ADS-B信息的沖突告警算法[J]. 張中廣,時宏偉. 計算機與現(xiàn)代化. 2015(11)
[7]基于航空器航跡預推的飛行沖突探測模型[J]. 尹成義,譚安勝. 電光與控制. 2015(12)
[8]基于蒙特卡羅仿真的匯聚沖突風險評估[J]. 鄭樂,隋東,林穎達,張軍峰. 交通信息與安全. 2015(04)
[9]基于本體的陸空通信風險識別與分析方法[J]. 王潔寧,周沅,黃俊祥. 南京航空航天大學學報. 2015(04)
[10]基于總體沖突概率和三維布朗運動的沖突探測算法[J]. 石磊,吳仁彪,黃曉曉. 電子與信息學報. 2015(02)
博士論文
[1]道路交通流仿真模型構(gòu)建及其應用研究[D]. 楊柳青.北京工業(yè)大學 2014
[2]飛行程序運行評估的理論方法及仿真應用研究[D]. 王超.南京航空航天大學 2012
[3]領域本體學習中術(shù)語及關系抽取方法的研究[D]. 李麗雙.大連理工大學 2013
碩士論文
[1]灰色預測在空管運行安全風險預警中的應用研究[D]. 王鶴龍.中國民航大學 2016
[2]民航應急管理領域本體模糊擴展方法及應用研究[D]. 李剪.中國民航大學 2015
[3]中文文本挖掘基本理論與應用[D]. 康東.蘇州大學 2014
[4]基于ADS-B的飛行監(jiān)控關鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 朱吾.解放軍信息工程大學 2014
[5]空管安全風險預警決策支持系統(tǒng)研究[D]. 汪緒普.武漢理工大學 2013
[6]基于領域本體的公安案情文本挖掘研究[D]. 簡璐瑤.南昌大學 2012
[7]航路飛行沖突探測與解脫方法研究[D]. 胡光華.武漢理工大學 2009
[8]空管安全風險評估指標體系及綜合評價研究[D]. 賈貴娟.武漢理工大學 2008
[9]關聯(lián)分析在航空安全報告挖掘中的應用研究[D]. 王宏偉.中國民航大學 2009
[10]領域本體的創(chuàng)建和應用研究[D]. 陳建.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學 2006
本文編號:3493194
【文章來源】:南京航空航天大學江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
007-2016年空管行業(yè)飛行保障架次
與意義著我國民用航空業(yè)的迅猛發(fā)展,空中交通流量持續(xù)增長,空管行業(yè) 1.1。日益增長的飛行流量和我國空域資源的特殊性勢必會增加航的可能性,同時也會導致民航從業(yè)人員超負荷工作,這些在一定程。2016 年空管安全形勢分析報告指出,2016 年的不安全事件中有比去年增加 12 起,明顯高于近五年的平均值 14.6 起,如圖 1.2。值構(gòu)成了航空事故征候,為十年之最,安全形勢相對較嚴峻。圖 1.1 2007-2016 年空管行業(yè)飛行保障架次
對不超過 1 小時的潛在沖突時間差進行統(tǒng)計得到圖 3.2。由圖3.2 不難得出,在不超過 1 小時的潛在沖突時間差中有近 20%沖突時間差不超過 6 分鐘,這些潛在沖突發(fā)生的時間較接近并且所占比重較大,由此將用于判斷沖突場景時間是否相近的閾值t _thre 確定為 6 分鐘。圖 3.2 潛在沖突時間差頻率分布圖在 Anbaroglu B 等人[48]的研究中,生命周期和嚴重程度被用來衡量探測到的非周期性擁堵。非周期性擁堵的生命周期代表著非周期性擁堵至少涉及一個路段的時間范圍,其嚴重程度以超出的路段行程時間之和表示非周期性擁堵的總影響程度。類似地,文中以持續(xù)時間和沖突次數(shù)為指標來衡量識別出的風險場景。從 2947 個沖突場景中生成 2685 個場景,場景中平均有 1.1 個沖突場景,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)假設閾值 Csum _thre為 1,從 2685 個場景中生成 478 個風險場景。對風險場景的時空分布進行分析,從而挖掘存在較大風險的時段和區(qū)域(航段)。統(tǒng)計 478 個風險場景的發(fā)生的時段、沖突次數(shù)、持續(xù)時間
【參考文獻】:
期刊論文
[1]ADS-B信息的球狀模型飛行沖突探測算法[J]. 劉鑫,楊霄鵬,田士佳,蘇子萱. 傳感器與微系統(tǒng). 2017(06)
[2]一種基于SVM的低空飛行沖突探測算法[J]. 韓冬,張學軍,聶尊禮,管祥民. 北京航空航天大學學報. 2018(03)
[3]航路飛行航空器沖突風險建模與靈敏度分析[J]. 李冰冰. 軍事交通學院學報. 2017(02)
[4]低空自由飛行短期沖突探測算法[J]. 劉洋,向錦武,羅漳平,金萬增. 北京航空航天大學學報. 2017(09)
[5]機場安全熱點本體建模及智能劃分研究[J]. 王潔寧,趙曉鵬. 中國安全科學學報. 2016(05)
[6]一種基于ADS-B信息的沖突告警算法[J]. 張中廣,時宏偉. 計算機與現(xiàn)代化. 2015(11)
[7]基于航空器航跡預推的飛行沖突探測模型[J]. 尹成義,譚安勝. 電光與控制. 2015(12)
[8]基于蒙特卡羅仿真的匯聚沖突風險評估[J]. 鄭樂,隋東,林穎達,張軍峰. 交通信息與安全. 2015(04)
[9]基于本體的陸空通信風險識別與分析方法[J]. 王潔寧,周沅,黃俊祥. 南京航空航天大學學報. 2015(04)
[10]基于總體沖突概率和三維布朗運動的沖突探測算法[J]. 石磊,吳仁彪,黃曉曉. 電子與信息學報. 2015(02)
博士論文
[1]道路交通流仿真模型構(gòu)建及其應用研究[D]. 楊柳青.北京工業(yè)大學 2014
[2]飛行程序運行評估的理論方法及仿真應用研究[D]. 王超.南京航空航天大學 2012
[3]領域本體學習中術(shù)語及關系抽取方法的研究[D]. 李麗雙.大連理工大學 2013
碩士論文
[1]灰色預測在空管運行安全風險預警中的應用研究[D]. 王鶴龍.中國民航大學 2016
[2]民航應急管理領域本體模糊擴展方法及應用研究[D]. 李剪.中國民航大學 2015
[3]中文文本挖掘基本理論與應用[D]. 康東.蘇州大學 2014
[4]基于ADS-B的飛行監(jiān)控關鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 朱吾.解放軍信息工程大學 2014
[5]空管安全風險預警決策支持系統(tǒng)研究[D]. 汪緒普.武漢理工大學 2013
[6]基于領域本體的公安案情文本挖掘研究[D]. 簡璐瑤.南昌大學 2012
[7]航路飛行沖突探測與解脫方法研究[D]. 胡光華.武漢理工大學 2009
[8]空管安全風險評估指標體系及綜合評價研究[D]. 賈貴娟.武漢理工大學 2008
[9]關聯(lián)分析在航空安全報告挖掘中的應用研究[D]. 王宏偉.中國民航大學 2009
[10]領域本體的創(chuàng)建和應用研究[D]. 陳建.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學 2006
本文編號:3493194
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