基于子幀質(zhì)量最優(yōu)的多站遙測數(shù)據(jù)實時融合方法研究
發(fā)布時間:2021-10-15 22:25
針對跨區(qū)域任務(wù)中遙測數(shù)據(jù)實時處理較易產(chǎn)生野值的問題,通過對野值數(shù)據(jù)對應(yīng)的二進(jìn)制原碼數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提出一種基于子幀質(zhì)量最優(yōu)融合處理方法,實現(xiàn)了在數(shù)據(jù)處理過程中充分挖掘所有相關(guān)數(shù)據(jù)信息提升數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。該方法利用測得的多站遙測數(shù)據(jù)信息,充分利用每一有效子幀數(shù)據(jù),并以子幀質(zhì)量元素、時碼作為判據(jù),通過子幀時間對準(zhǔn)、子幀計數(shù)統(tǒng)計、子幀質(zhì)量元素選優(yōu)等關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時融合,形成完整有效數(shù)據(jù)流。應(yīng)用結(jié)果表明,該方法能夠有效去除遙測數(shù)據(jù)野值,最大限度減少丟幀或錯幀帶來的亂散數(shù)據(jù)影響,精準(zhǔn)還原遙測參數(shù)結(jié)果,提供了一種高效數(shù)據(jù)處理的有效途徑。
【文章來源】:電子測量技術(shù). 2020,43(10)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
遙測數(shù)據(jù)包接收逐子幀融合流程
分離子幀數(shù)據(jù)是首先逐字節(jié)搜索子幀同步碼,假設(shè)子幀同步碼為值A(chǔ)B,副幀同步碼為值CD,搜索出同步碼后,則表示上一子幀結(jié)束,下一子幀開始。繼續(xù)搜索子幀長度則下一個同步碼出現(xiàn),則表示完整的子幀數(shù)據(jù)結(jié)束,這種方法也可以有效檢測出同步碼搜索錯誤的情況,如遙測參數(shù)值中有值為AB或CD,則只搜索出一次同步碼的方法會造成錯誤的結(jié)果。搜索出副幀即表示全幀的結(jié)束。搜索算法如圖2所示。子幀質(zhì)量選優(yōu)中測站的優(yōu)選策略為如果子幀質(zhì)量優(yōu)先級最高的測站只有一個就選取這個測站的數(shù)據(jù)。如果幾個測站的子幀質(zhì)量優(yōu)先級相同,則按照首先測站優(yōu)先級搜索,然后按子幀質(zhì)量排序進(jìn)行搜索選取,具體實現(xiàn)方法如下:
測試任選一時間段,在干擾信號存在情況下任選4個遙測站同時接收遙測數(shù)據(jù),并利用子幀質(zhì)量最優(yōu)的實時融合方法對4個遙測站的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,統(tǒng)計結(jié)果為:融合后的遙測數(shù)據(jù)流完整幀數(shù)比1站接收到的完整幀數(shù)多2.3%,比2站接收到的完整幀數(shù)多5.24%,比3站接收到的完整幀數(shù)多5.01%,比4站接收到的完整幀數(shù)多7.24%。對各站數(shù)據(jù)流及融合結(jié)果進(jìn)行實時解算,處理效果(處理結(jié)果沒進(jìn)行修正)截取圖如圖3所示。通過對圖3中的數(shù)據(jù)分析可知,采用多站遙測原碼融合處理方案,數(shù)據(jù)處理應(yīng)用效果明顯,數(shù)據(jù)散亂情況比單站數(shù)據(jù)明顯改善,亂散數(shù)據(jù)消失,數(shù)據(jù)質(zhì)量良好。運用該方法,大大提高了接收測站的遙測數(shù)據(jù)的質(zhì)量,從而提高了數(shù)據(jù)處理結(jié)果的質(zhì)量。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于全幀最優(yōu)的多站遙測數(shù)據(jù)融合方法[J]. 楊軍,張東. 電子測量技術(shù). 2019(17)
[2]基于數(shù)據(jù)與時碼分離存儲的遙測時碼修正方法研究[J]. 張志國,王紅萍,徐洪洲. 兵器裝備工程學(xué)報. 2019(01)
[3]基于遙測數(shù)據(jù)相關(guān)性的航天器異常檢測[J]. 楊甲森,孟新,陳托,智佳,李虎. 儀器儀表學(xué)報. 2018(08)
[4]遙測試驗數(shù)據(jù)誤碼統(tǒng)計分析[J]. 史偉娜,馬衛(wèi)東,黃列純. 太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報. 2017(06)
[5]多站遙測數(shù)據(jù)精確拼接方法設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 張軍,張瀟瀟,李圳峰. 遙測遙控. 2017(02)
[6]遙測數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)UML建模與實現(xiàn)[J]. 張東. 電子測量技術(shù). 2017(01)
[7]靶場遙測數(shù)據(jù)處理方法的分析研究[J]. 趙圣占,楊若紅. 信息技術(shù). 2016(01)
[8]可變幀結(jié)構(gòu)的PCM遙測幀同步器設(shè)計[J]. 張曉威,蘇淑靖. 計算機測量與控制. 2015(10)
[9]通過數(shù)據(jù)處理提高遙測精度的方法[J]. 成紅艷,舒?zhèn)魅A,崔俊峰. 無線電工程. 2015(08)
[10]基于VBScript的遙測數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究[J]. 王利偉,劉春光. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2015(11)
本文編號:3438725
【文章來源】:電子測量技術(shù). 2020,43(10)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
遙測數(shù)據(jù)包接收逐子幀融合流程
分離子幀數(shù)據(jù)是首先逐字節(jié)搜索子幀同步碼,假設(shè)子幀同步碼為值A(chǔ)B,副幀同步碼為值CD,搜索出同步碼后,則表示上一子幀結(jié)束,下一子幀開始。繼續(xù)搜索子幀長度則下一個同步碼出現(xiàn),則表示完整的子幀數(shù)據(jù)結(jié)束,這種方法也可以有效檢測出同步碼搜索錯誤的情況,如遙測參數(shù)值中有值為AB或CD,則只搜索出一次同步碼的方法會造成錯誤的結(jié)果。搜索出副幀即表示全幀的結(jié)束。搜索算法如圖2所示。子幀質(zhì)量選優(yōu)中測站的優(yōu)選策略為如果子幀質(zhì)量優(yōu)先級最高的測站只有一個就選取這個測站的數(shù)據(jù)。如果幾個測站的子幀質(zhì)量優(yōu)先級相同,則按照首先測站優(yōu)先級搜索,然后按子幀質(zhì)量排序進(jìn)行搜索選取,具體實現(xiàn)方法如下:
測試任選一時間段,在干擾信號存在情況下任選4個遙測站同時接收遙測數(shù)據(jù),并利用子幀質(zhì)量最優(yōu)的實時融合方法對4個遙測站的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,統(tǒng)計結(jié)果為:融合后的遙測數(shù)據(jù)流完整幀數(shù)比1站接收到的完整幀數(shù)多2.3%,比2站接收到的完整幀數(shù)多5.24%,比3站接收到的完整幀數(shù)多5.01%,比4站接收到的完整幀數(shù)多7.24%。對各站數(shù)據(jù)流及融合結(jié)果進(jìn)行實時解算,處理效果(處理結(jié)果沒進(jìn)行修正)截取圖如圖3所示。通過對圖3中的數(shù)據(jù)分析可知,采用多站遙測原碼融合處理方案,數(shù)據(jù)處理應(yīng)用效果明顯,數(shù)據(jù)散亂情況比單站數(shù)據(jù)明顯改善,亂散數(shù)據(jù)消失,數(shù)據(jù)質(zhì)量良好。運用該方法,大大提高了接收測站的遙測數(shù)據(jù)的質(zhì)量,從而提高了數(shù)據(jù)處理結(jié)果的質(zhì)量。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于全幀最優(yōu)的多站遙測數(shù)據(jù)融合方法[J]. 楊軍,張東. 電子測量技術(shù). 2019(17)
[2]基于數(shù)據(jù)與時碼分離存儲的遙測時碼修正方法研究[J]. 張志國,王紅萍,徐洪洲. 兵器裝備工程學(xué)報. 2019(01)
[3]基于遙測數(shù)據(jù)相關(guān)性的航天器異常檢測[J]. 楊甲森,孟新,陳托,智佳,李虎. 儀器儀表學(xué)報. 2018(08)
[4]遙測試驗數(shù)據(jù)誤碼統(tǒng)計分析[J]. 史偉娜,馬衛(wèi)東,黃列純. 太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報. 2017(06)
[5]多站遙測數(shù)據(jù)精確拼接方法設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 張軍,張瀟瀟,李圳峰. 遙測遙控. 2017(02)
[6]遙測數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)UML建模與實現(xiàn)[J]. 張東. 電子測量技術(shù). 2017(01)
[7]靶場遙測數(shù)據(jù)處理方法的分析研究[J]. 趙圣占,楊若紅. 信息技術(shù). 2016(01)
[8]可變幀結(jié)構(gòu)的PCM遙測幀同步器設(shè)計[J]. 張曉威,蘇淑靖. 計算機測量與控制. 2015(10)
[9]通過數(shù)據(jù)處理提高遙測精度的方法[J]. 成紅艷,舒?zhèn)魅A,崔俊峰. 無線電工程. 2015(08)
[10]基于VBScript的遙測數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究[J]. 王利偉,劉春光. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2015(11)
本文編號:3438725
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