隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,無處不在的無線廣域網(wǎng)（WWAN Wireless Wide Area Network）為人們的生活帶來了極大的便利�；荆˙ase Station,BS）覆蓋范圍內(nèi)的用戶可以通過WWAN隨時隨地訪問互聯(lián)網(wǎng)資源并享受便利的服務(wù),比如:購物、游戲等。然而,隨著用戶設(shè)備的不斷增加,傳統(tǒng)的靜態(tài)基站已經(jīng)無法滿足大量用戶的需求。因此,人們提出通過無人機（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）協(xié)助移動用戶進行計算卸載或者數(shù)據(jù)卸載來緩解用戶的需求。目前,大部分工作集中于UAV協(xié)助用戶單獨進行計算卸載或者數(shù)據(jù)卸載。然而,在一些基礎(chǔ)設(shè)施極其有限的邊緣場景中,目前沒有有效的方法來同時滿足用戶的計算和數(shù)據(jù)卸載需求。因此,本文提出了一種UAV協(xié)助用戶進行移動卸載的方案。論文的主要工作如下:首先,針對單UAV協(xié)助用戶進行移動卸載的問題,本文建立了單UAV移動卸載模型,并提出兩階段迭代優(yōu)化算法對此問題進行求解。該算法在考慮用戶公平性的前提下,通過聯(lián)合優(yōu)化UAV能量管理、功率管理、帶寬分配及UAV軌跡,實現(xiàn)了全體用戶滿意度較高的目標。其次,針對多UAV互相協(xié)作幫助用戶進行... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

UAV協(xié)助的數(shù)據(jù)卸載和計算卸載場景圖

圖 3.1 多 UAV 應(yīng)用場景圖目前，對于多 UAV 協(xié)助用戶進行移動卸載的論文已經(jīng)有部分人研究。從計算度來說，目前 UAV 作為移動中繼或者移動的云，通過幫助用戶進行計算卸載少了上行鏈路中的傳輸?shù)拈L等待時間和功耗。Meng Hua 等人[36]研究了蜂窩

多UAV協(xié)助用戶進行移動卸載的場景圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3432481