發(fā)布時(shí)間：2021-08-26 03:54

　　據(jù)民航局行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,2016年我國境內(nèi)機(jī)場全年旅客吞吐量突破10億人次,檢查旅客托運(yùn)行李2.92億件次[1],許多樞紐機(jī)場部分設(shè)施,特別是值機(jī)環(huán)節(jié)已呈現(xiàn)超負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)。旅客辦理行李托運(yùn)是值機(jī)環(huán)節(jié)的重要組成部分,其效率的高低直接影響到旅客在航站樓滯留時(shí)間的長短。此外,隨著自助托運(yùn)行李,自助分揀等技術(shù)的日臻完善,很多新的問題亟待解決。目前在機(jī)場行李作業(yè)方面的研究,主要集中在先進(jìn)設(shè)備與信息技術(shù),值機(jī)流程仿真和資源優(yōu)化等方面,從需求預(yù)測的角度研究機(jī)場行李的成果相對(duì)較少,且大部分研究為仿真建模,很少有基于真實(shí)數(shù)據(jù)的研究成果,通過仿真得到的結(jié)果與實(shí)際情況之間存在差異,無法真正投入生產(chǎn)。本文結(jié)合昆明長水國際機(jī)場的海量實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),分析離港旅客托運(yùn)行李需求的時(shí)間分布特性、挖掘計(jì)劃離港客流與托運(yùn)行李的相互作用機(jī)理,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建托運(yùn)行李需求長時(shí)、短時(shí)預(yù)測模型,最后通過實(shí)證分析,驗(yàn)證了研究成果的有效性和實(shí)用性。本文的研究成果概括如下:（1）為研究托運(yùn)行李需求的特性規(guī)律,本文對(duì)昆明長水國際機(jī)場實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括:數(shù)據(jù)刪除、異常數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)插補(bǔ)等,并統(tǒng)計(jì)得到了不同時(shí)間段的行... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：126 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－４訓(xùn)練誤差、測試誤差與模型復(fù)雜度之間的關(guān)系圖??

姝誤差??揆犁Ｍ汆度??圖１－４訓(xùn)練誤差、測試誤差與模型復(fù)雜度之間的關(guān)系圖??Ｆｉｇ．?１－４?Ｔｈｅ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｔｒａｉｎｉｎｇ?ｅｒｒｏｒ，?ｔｅｓｔ?ｅｒｒｏｒ?ａｎｄ?ｍｏｄｅｌ?ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ??（２）模型選擇方法??參正則化??正則化就是結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化策略的實(shí)現(xiàn)，是模型選擇的方法之一。??魯交叉驗(yàn)證??交叉驗(yàn)證是模型選擇的另一個(gè)方法。當(dāng)樣本數(shù)據(jù)集充足時(shí)，可在訓(xùn)練樣本集、??測試樣本集外再增加一個(gè)驗(yàn)證樣本集，用以模型選擇，各個(gè)數(shù)據(jù)集功能如圖１－５??所示。??圖１－５數(shù)據(jù)集劃分規(guī)則示意圖??Ｆｉｇ．?１－５?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｄａｔａ?ｓｅｔ?ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ?ｒｕｌｅｓ??然而，劃分三個(gè)數(shù)據(jù)集般比較浪費(fèi)，特別是在４￥本數(shù)據(jù)集比較少，無法再??劃分出驗(yàn)證集時(shí)，可以采用交叉驗(yàn)證，即，重復(fù)使用數(shù)據(jù)�；静僮鳛椋呵蟹謽�??本數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練樣本集和測試樣本集，在此基礎(chǔ)上反復(fù)進(jìn)行訓(xùn)練、測試、選擇模??型。常見的交叉驗(yàn)證方法為：簡單交叉驗(yàn)證

港旅客托運(yùn)行李需求的研究提供了新的參考思路；最后，充分分析了論文的不足??之處及未來展望，對(duì)以后的研究工作指明了方向。??論文的研究框架如圖１－６所示。??１７??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于時(shí)空耦合特性的城市軌道交通車站通道斷面客流量實(shí)時(shí)預(yù)測[D]. 張琛.北京交通大學(xué) 2017
[2]突發(fā)事件下道路交通流預(yù)測方法研究[D]. 黃寶靜.北京交通大學(xué) 2016
[3]航站樓離港旅客聚集規(guī)律研究與建模[D]. 馮文星.中國民航大學(xué) 2016
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的航站樓客流量預(yù)測研究[D]. 田原.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[5]樞紐機(jī)場的中轉(zhuǎn)行李流程仿真分析[D]. 袁潘峰.上海交通大學(xué) 2014
[6]航站樓離港旅客托運(yùn)行李需求預(yù)測[D]. 楊志超.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[7]基于混沌時(shí)間序列的航站樓離港旅客流量預(yù)測[D]. 郭圓圓.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[8]航站樓旅客離港服務(wù)流程建模與仿真[D]. 吳忠君.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[9]國內(nèi)民航旅客行李運(yùn)輸優(yōu)化研究[D]. 卞嶸.華中科技大學(xué) 2013
[10]基于SARIMA的電梯交通流遞歸預(yù)測方法的研究[D]. 商安娜.天津大學(xué) 2007



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