紅外警戒系統多目標處理能力仿真試驗方法研究
發(fā)布時間:2021-07-27 05:35
針對現階段紅外警戒系統多目標處理能力試驗評估缺乏有效的技術手段,提出了一種基于背景估計的多目標實時生成數學模型,通過實時采集真實序列圖像實現了多目標處理能力試驗評估,仿真驗證結果表明,該方法在大幅度節(jié)省兵力的基礎上,能夠有效提高紅外警戒系統多目標處理能力,并為裝備模擬訓練系統的改進提供技術理論支撐。
【文章來源】:光學與光電技術. 2020,18(06)
【文章頁數】:5 頁
【部分圖文】:
云雜波背景下的中波紅外圖像
紅外警戒系統多目標處理能力評估試驗信息流程如圖2所示。試驗時,首先將紅外警戒系統的測量頭與其圖像信息處理器斷開,圖像采集板通過光接收板實時采集被試品紅外警戒系統探測到的360°實際復雜戰(zhàn)場環(huán)境的序列圖像,經圖像處理板實時生成所需模擬的來襲目標,并將此包含目標的圖像按序列實時注入紅外警戒系統的信息處理器,完成紅外警戒系統多目標處理能力試驗的半實物仿真。3 目標生成方法
基于局部背景估計的圖像目標實時生成軟件是采用DSP+FPGA硬件系統完成的。其中讀取的目標參數主要包括預先設置的目標類型、初始位置、運動方向以及信噪比初始值等。軟件通過調用信噪比數據庫、目標幾何尺寸數據庫完成每幀圖像的動態(tài)仿真。其流程框圖如圖3所示。5 仿真驗證
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種復雜海天背景下紅外弱小目標檢測算法[J]. 王康. 光學與光電技術. 2016(03)
[2]采用剪切波變換的紅外弱小目標背景抑制[J]. 秦翰林,李佳,周慧鑫,賴睿,劉上乾. 紅外與毫米波學報. 2011(02)
[3]艦載紅外警戒系統目標圖像的離群點挖掘算法[J]. 周潤芝,馬良荔,王江安,王樂東. 激光與紅外. 2010(01)
[4]紅外背景抑制與點目標分割檢測算法研究[J]. 王江安,閔祥龍,曹立輝. 激光與紅外. 2008(11)
本文編號:3305190
【文章來源】:光學與光電技術. 2020,18(06)
【文章頁數】:5 頁
【部分圖文】:
云雜波背景下的中波紅外圖像
紅外警戒系統多目標處理能力評估試驗信息流程如圖2所示。試驗時,首先將紅外警戒系統的測量頭與其圖像信息處理器斷開,圖像采集板通過光接收板實時采集被試品紅外警戒系統探測到的360°實際復雜戰(zhàn)場環(huán)境的序列圖像,經圖像處理板實時生成所需模擬的來襲目標,并將此包含目標的圖像按序列實時注入紅外警戒系統的信息處理器,完成紅外警戒系統多目標處理能力試驗的半實物仿真。3 目標生成方法
基于局部背景估計的圖像目標實時生成軟件是采用DSP+FPGA硬件系統完成的。其中讀取的目標參數主要包括預先設置的目標類型、初始位置、運動方向以及信噪比初始值等。軟件通過調用信噪比數據庫、目標幾何尺寸數據庫完成每幀圖像的動態(tài)仿真。其流程框圖如圖3所示。5 仿真驗證
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種復雜海天背景下紅外弱小目標檢測算法[J]. 王康. 光學與光電技術. 2016(03)
[2]采用剪切波變換的紅外弱小目標背景抑制[J]. 秦翰林,李佳,周慧鑫,賴睿,劉上乾. 紅外與毫米波學報. 2011(02)
[3]艦載紅外警戒系統目標圖像的離群點挖掘算法[J]. 周潤芝,馬良荔,王江安,王樂東. 激光與紅外. 2010(01)
[4]紅外背景抑制與點目標分割檢測算法研究[J]. 王江安,閔祥龍,曹立輝. 激光與紅外. 2008(11)
本文編號:3305190
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