機(jī)器學(xué)習(xí)在衛(wèi)星資料中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-07-15 20:14
<正>衛(wèi)星在氣象預(yù)報(bào)、生態(tài)監(jiān)測、水利資源及開發(fā)等方面的應(yīng)用非常廣泛。衛(wèi)星資料有圖像資料(衛(wèi)星云圖)和探測資料(定量數(shù)字資料)兩大類。以衛(wèi)星云圖為例,它是由氣象衛(wèi)星(或個別陸地衛(wèi)星)自上而下觀測到的云層覆蓋和地表面特征的圖像,利用衛(wèi)星云圖可以彌補(bǔ)常規(guī)探測資料的不足,為天氣分析和天氣預(yù)報(bào)提供依據(jù),對提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率起了重要作用。對于衛(wèi)星資料的處理,傳統(tǒng)以閾值法、聚類法為主,21世紀(jì)以來由于人工智能的迅速發(fā)展,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法陸續(xù)被提出。
【文章來源】:衛(wèi)星應(yīng)用. 2020,(01)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
一、云檢測和分類
二、降水估計(jì)
三、其他應(yīng)用
1. 氣象衛(wèi)星資料反演
2. 災(zāi)害性天氣識別
3. 衛(wèi)星生態(tài)監(jiān)測
四、小結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器學(xué)習(xí)綜述[J]. 石弘一. 通訊世界. 2018(10)
[2]淺析機(jī)器學(xué)習(xí)在氣候研究中的應(yīng)用[J]. 劉菁琪. 通訊世界. 2018(09)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衛(wèi)星云圖云量計(jì)算[J]. 夏旻,申茂陽,王艦鋒,王陽光. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(05)
[4]呼和浩特市城市化進(jìn)程及其熱島效應(yīng)影響因素探討[J]. 李建楠,張寶林,趙俊靈,池夢雪. 環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊. 2018(02)
[5]基于遷移學(xué)習(xí)的衛(wèi)星云圖云分類[J]. 胡凱,嚴(yán)昊,夏旻,徐同,胡偉,徐春燕. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]基于北斗反射信號的支持向量回歸機(jī)海面風(fēng)速反演研究[J]. 涂滿紅,曹云昌,康金俠. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2017(02)
[7]FY-4A星GIIRS大氣溫度廓線反演模擬試驗(yàn)研究[J]. 鮑艷松,汪自軍,陳強(qiáng),周愛明,董瑤海,閔錦忠. 上海航天. 2017(04)
[8]基于模糊邏輯的雷暴大風(fēng)和非雷暴大風(fēng)區(qū)分方法[J]. 周康輝,鄭永光,王婷波,藍(lán)渝,林建. 氣象. 2017(07)
[9]機(jī)器學(xué)習(xí)及其算法和發(fā)展研究[J]. 張潤,王永濱. 中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[10]聯(lián)合云量自動評估和加權(quán)支持向量機(jī)的Landsat圖像云檢測[J]. 胡根生,陳長春,梁棟. 測繪學(xué)報(bào). 2014(08)
本文編號:3286389
【文章來源】:衛(wèi)星應(yīng)用. 2020,(01)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
一、云檢測和分類
二、降水估計(jì)
三、其他應(yīng)用
1. 氣象衛(wèi)星資料反演
2. 災(zāi)害性天氣識別
3. 衛(wèi)星生態(tài)監(jiān)測
四、小結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器學(xué)習(xí)綜述[J]. 石弘一. 通訊世界. 2018(10)
[2]淺析機(jī)器學(xué)習(xí)在氣候研究中的應(yīng)用[J]. 劉菁琪. 通訊世界. 2018(09)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衛(wèi)星云圖云量計(jì)算[J]. 夏旻,申茂陽,王艦鋒,王陽光. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(05)
[4]呼和浩特市城市化進(jìn)程及其熱島效應(yīng)影響因素探討[J]. 李建楠,張寶林,趙俊靈,池夢雪. 環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊. 2018(02)
[5]基于遷移學(xué)習(xí)的衛(wèi)星云圖云分類[J]. 胡凱,嚴(yán)昊,夏旻,徐同,胡偉,徐春燕. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]基于北斗反射信號的支持向量回歸機(jī)海面風(fēng)速反演研究[J]. 涂滿紅,曹云昌,康金俠. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2017(02)
[7]FY-4A星GIIRS大氣溫度廓線反演模擬試驗(yàn)研究[J]. 鮑艷松,汪自軍,陳強(qiáng),周愛明,董瑤海,閔錦忠. 上海航天. 2017(04)
[8]基于模糊邏輯的雷暴大風(fēng)和非雷暴大風(fēng)區(qū)分方法[J]. 周康輝,鄭永光,王婷波,藍(lán)渝,林建. 氣象. 2017(07)
[9]機(jī)器學(xué)習(xí)及其算法和發(fā)展研究[J]. 張潤,王永濱. 中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[10]聯(lián)合云量自動評估和加權(quán)支持向量機(jī)的Landsat圖像云檢測[J]. 胡根生,陳長春,梁棟. 測繪學(xué)報(bào). 2014(08)
本文編號:3286389
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