針對(duì)輸電線路巡檢痛點(diǎn),開發(fā)一套基于無(wú)人機(jī)的輸電線路無(wú)人化智能巡系統(tǒng),并闡述了該系統(tǒng)的組成、功能和操作流程。該系統(tǒng)在輸電線路巡檢中初步應(yīng)用,效果證明該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)輸電線路無(wú)人化巡檢,并準(zhǔn)確地識(shí)別輸電線路的典型缺陷。 

【文章來(lái)源】：通信電源技術(shù). 2020,37(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架圖

典型缺陷智能分析模塊是進(jìn)行識(shí)別的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)人員選擇識(shí)別模型，如桿塔異物、懸垂線夾銷釘缺失、防震錘錘頭部分脫落、絕緣子雷擊和自爆等（見圖2）。除了上述模型外，研發(fā)人員可根據(jù)需求進(jìn)行模型的定制和訓(xùn)練，擴(kuò)展識(shí)別種類。識(shí)別完成后，系統(tǒng)會(huì)顯示圖片上不同的缺陷，并進(jìn)行缺陷登記的劃分，幫助數(shù)據(jù)人員進(jìn)行缺陷等級(jí)劃分[1]。報(bào)告自動(dòng)生成是進(jìn)行識(shí)別的點(diǎn)睛之筆。缺陷智能軟件將識(shí)別后的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容合并和分析后，生成json文件，按照輸電線路的名稱進(jìn)行自動(dòng)合并和整合，生成該輸電線路的分析報(bào)告（見圖3）。報(bào)告不僅圖文并茂，還有缺陷統(tǒng)計(jì)表格，令數(shù)據(jù)人員對(duì)缺陷的種類和數(shù)量有更清晰的了解，便于根據(jù)報(bào)告進(jìn)行維修計(jì)劃。

報(bào)告自動(dòng)生成是進(jìn)行識(shí)別的點(diǎn)睛之筆。缺陷智能軟件將識(shí)別后的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容合并和分析后，生成json文件，按照輸電線路的名稱進(jìn)行自動(dòng)合并和整合，生成該輸電線路的分析報(bào)告（見圖3）。報(bào)告不僅圖文并茂，還有缺陷統(tǒng)計(jì)表格，令數(shù)據(jù)人員對(duì)缺陷的種類和數(shù)量有更清晰的了解，便于根據(jù)報(bào)告進(jìn)行維修計(jì)劃。2 實(shí)際運(yùn)用與效果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]無(wú)人機(jī)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展方向[J]. 劉國(guó)嵩,賈繼強(qiáng).  東北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(01)



本文編號(hào)：3226523