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基于數(shù)據(jù)融合的飛機(jī)貨艙火警系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-09 01:55
  貨艙火警探測(cè)是飛機(jī)火警探測(cè)系統(tǒng)的重要組成部分,提高貨艙火警探測(cè)的準(zhǔn)確性不僅能夠提高飛機(jī)航行的安全性,而且可以減少航空公司因火警誤報(bào)產(chǎn)生的額外開(kāi)支。為了降低貨艙火警的誤報(bào)率,提高探測(cè)可靠性,本文就飛機(jī)貨艙火警探測(cè)系統(tǒng)展開(kāi)了研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:1.分析貨物不同階段的燃燒特征,選取CO傳感器、溫升傳感器和煙霧傳感器構(gòu)建三融合固定火警探測(cè)模塊,研究機(jī)載航空集裝箱的主要特征參數(shù),分析對(duì)集裝箱進(jìn)行火警探測(cè)的重要性,設(shè)計(jì)便攜式集裝箱火警探測(cè)模塊;三融合固定火警探測(cè)模塊是基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的,探測(cè)結(jié)果設(shè)定為無(wú)火、明火和陰燃的概率,根據(jù)概率值判斷火災(zāi)類型,集裝箱火警探測(cè)模塊的探測(cè)結(jié)果是集裝箱火警;借助MATLAB編程,將三融合固定和便攜式集裝箱兩種火警探測(cè)模塊組合,構(gòu)建飛機(jī)貨艙火警探測(cè)系統(tǒng)。2.介紹訓(xùn)練模式對(duì)原始數(shù)據(jù)來(lái)源,對(duì)原始數(shù)據(jù)采取最大最小規(guī)范化處理;研究隱含層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)置規(guī)律,選取最優(yōu)的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù);通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模型,優(yōu)化三融合固定火警探測(cè)模塊,求取權(quán)值矩陣;借助MATLAB圖形用戶界面集成不同的模塊,開(kāi)發(fā)飛機(jī)貨艙多數(shù)據(jù)融合火警探測(cè)軟件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)向使用者提供圖文并茂的軟件界面。 

【文章來(lái)源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于數(shù)據(jù)融合的飛機(jī)貨艙火警系統(tǒng)研究


訓(xùn)練誤差曲線圖

結(jié)構(gòu)圖,集裝箱,大型機(jī),貨艙


信號(hào)處理單元 貨艙火警響應(yīng)單元CO火警探測(cè)裝置煙霧火警探測(cè)裝置溫升火警探測(cè)裝置三融合火警探測(cè)裝置圖 3.10 三融合貨艙火警探測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖集裝箱火警探測(cè)模塊航空貨運(yùn)為了更好的同陸運(yùn),海運(yùn)無(wú)縫銜接,同時(shí)確保貨艙現(xiàn)有空間的最本要求和航空運(yùn)輸安全性,依據(jù)貨艙內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)大型飛機(jī)航空集MA 集裝箱、AKE 集裝箱和 AAU 集裝箱是目前常見(jiàn)的航空貨運(yùn)集裝箱數(shù)見(jiàn)表 3.1 和圖 3.11。

流程圖,步數(shù),陰燃火,融合模型


櫓つJ蕉緣饔檬導(dǎo)適涑銎諭?涑黿峁?玫蕉員妊盜吠?4.2 三融合模型訓(xùn)練和驗(yàn)證流程圖4.3.1 實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)模型本文構(gòu)建的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用 newff 訓(xùn)練函數(shù),根據(jù)對(duì)多傳感器火警探測(cè)系統(tǒng)性能和網(wǎng)絡(luò)精確度的要求,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練設(shè)置如下參數(shù),訓(xùn)練步數(shù)設(shè)置為 100,訓(xùn)練目標(biāo)為 0.01,顯示相鄰訓(xùn)練結(jié)果的訓(xùn)練步數(shù)間隔值是 2,隱含層設(shè)置為 7 個(gè),輸出層為 3 個(gè),分別表示出現(xiàn)明火,陰燃火和無(wú)火的概率。借助上小結(jié)給的訓(xùn)練模式對(duì),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,具體程序如下P = [0.24 0.45 0.6 … 0.2 0.4 0.1];T = [0.2 0.5 0.6 … 0.1 0.1 0.77];net = newff(P,T

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于迭代學(xué)習(xí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值訓(xùn)練算法[J]. 周小勇,翟春艷,李書(shū)臣,蘇成利.  遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多傳感器目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 李雪飛.沈陽(yáng)理工大學(xué) 2016
[2]數(shù)據(jù)融合技術(shù)在基于物聯(lián)網(wǎng)的火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 李鳳娟.吉林大學(xué) 2015
[3]一種復(fù)合型電氣火災(zāi)監(jiān)控探測(cè)器設(shè)計(jì)[D]. 葉亮.武漢理工大學(xué) 2010



本文編號(hào):3219674

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