MBD驅(qū)動(dòng)下的航天結(jié)構(gòu)件鑄造毛坯生成方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-22 06:47
復(fù)雜航天結(jié)構(gòu)件一般由鑄造毛坯加工而成,毛坯的生成方式直接影響零件的加工效率與加工成本,因此獲得高效、經(jīng)濟(jì)的毛坯非常重要。對(duì)于鑄造毛坯模型的選用,需要考慮制造的工藝過程,可由三維設(shè)計(jì)模型逆向生成毛坯模型。復(fù)雜航天結(jié)構(gòu)件具有加工特征種類多、生產(chǎn)制造過程復(fù)雜的特點(diǎn),給鑄造毛坯生成過程帶來了問題。這類航天結(jié)構(gòu)件的毛坯模型選用,一般需要工藝人員分析零件的特點(diǎn),考慮可能的還原路線以及工序還原方法,從而確定合適的毛坯模型。目前,從MBD設(shè)計(jì)模型到毛坯模型的選用過程中,存在以下問題:第一,工藝人員存在無法有效利用MBD設(shè)計(jì)模型上的信息問題,使得毛坯生成過程中每個(gè)特征的設(shè)計(jì)信息與特征對(duì)應(yīng)加工資源信息無法有效結(jié)合,并且加工資源多由人工選擇。第二,毛坯還原工藝路線需要人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)制定,并且毛坯還原的中間工序模型存在重復(fù)建模的問題,從而導(dǎo)致毛坯選用周期長、效率低。針對(duì)以上問題,本文做了以下研究:(1)針對(duì)MBD設(shè)計(jì)模型在傳統(tǒng)還原特征模型構(gòu)建過程中,信息利用效率低以及特征的加工資源無法快速選用的問題,本文提出了一種針對(duì)航天結(jié)構(gòu)件的MBD還原特征構(gòu)建方法,此方法在加工特征被識(shí)別、標(biāo)注信息被提取的基礎(chǔ)上,建立加工資...
【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 MBD特征模型構(gòu)建研究現(xiàn)狀
1.2.2 毛坯模型生成方法研究現(xiàn)狀
1.3 論文體系架構(gòu)
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.3.4 論文章節(jié)安排
第二章 航天結(jié)構(gòu)件MBD還原特征模型構(gòu)建
2.1 引言
2.2 MBD還原特征描述
2.2.1 還原特征模型包含要素
2.2.2 還原特征分類
2.2.3 MBD還原特征模型構(gòu)建流程
2.3 工藝知識(shí)庫構(gòu)建
2.3.1 還原特征屬性結(jié)構(gòu)化
2.3.2 加工資源的存儲(chǔ)與表達(dá)
2.4 加工資源的發(fā)現(xiàn)
2.4.1 加工資源選用問題分析
2.4.2 基于決策樹的加工方法選用
2.4.3 加工設(shè)備選用
2.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
2.6 本章小結(jié)
第三章 航天結(jié)構(gòu)件毛坯模型生成方法研究
3.1 引言
3.2 毛坯模型生成總體流程
3.3 工藝還原路線的確認(rèn)
3.3.1 還原特征要素描述
3.3.2 工藝還原路線模型建立
3.3.3 基于遺傳算法的還原路線確認(rèn)
3.4 特征還原方法研究
3.4.1 特征填充算法
3.4.2 模型后處理
3.5 毛坯模型生成
3.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.6.1 工藝還原路線實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.6.2 特征填充算法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.7 本章小結(jié)
第四章 原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
4.3 框架結(jié)構(gòu)與功能
4.3.1 框架結(jié)構(gòu)
4.3.2 功能模塊與界面
4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 論文工作總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]低碳低成本約束下箱體零件加工路線優(yōu)化方法[J]. 張雷,趙希坤,蔣詩新,宋豪達(dá). 中國機(jī)械工程. 2018(23)
[2]云制造環(huán)境下基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床裝備資源優(yōu)化決策方法[J]. 龔小容,李孝斌,尹超. 中國機(jī)械工程. 2018(20)
[3]基于本體的制造知識(shí)建模方法及其應(yīng)用[J]. 施昭,曾鵬,于海斌. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(11)
[4]面向工序建模的特征MBD設(shè)計(jì)信息提取方法[J]. 劉世民,王海超,鮑勁松,張小龍,郭國強(qiáng),金永喬,郭具濤. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[5]面向知識(shí)圖譜的知識(shí)推理研究進(jìn)展[J]. 官賽萍,靳小龍,賈巖濤,王元卓,程學(xué)旗. 軟件學(xué)報(bào). 2018(10)
[6]基于改進(jìn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廢舊零部件再制造工藝方案決策方法[J]. 李聰波,馮亞,杜彥斌,李玲玲. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(03)
[7]基于Pro/Toolkit的Creo 2.0二次開發(fā)過程研究[J]. 程相文,邢樹雪. 機(jī)械工程與自動(dòng)化. 2015(05)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面向STEP-NC加工工步序列生成[J]. 歐陽華兵. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(07)
[9]基于輪廓搜索的機(jī)匣銑削毛坯模型自動(dòng)構(gòu)建方法[J]. 張帥,李迎光,蘇廷銘,劉自成,郝小忠. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
[10]三維機(jī)加工工藝工序間模型快速創(chuàng)建方法[J]. 劉金鋒,倪中華,劉曉軍,程亞龍,尹強(qiáng). 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(07)
博士論文
[1]基于特征和加工元的三維工序模型構(gòu)建方法研究[D]. 邵立.西北工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于碳排放評(píng)估的低碳制造工藝規(guī)劃決策模型及應(yīng)用研究[D]. 尹瑞雪.重慶大學(xué) 2014
[3]復(fù)雜零件工藝方案優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃偉軍.華中科技大學(xué) 2012
[4]智能CAPP系統(tǒng)中工藝路線和切削參數(shù)的決策研究[D]. 劉偉.天津大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于特征建模的數(shù)控車削加工仿真算法研究[D]. 李珂.北京交通大學(xué) 2018
[2]決策樹C4.5算法的改進(jìn)與應(yīng)用[D]. 王金慶.西安理工大學(xué) 2017
[3]面向加工任務(wù)匹配的加工資源共享平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李慶冬.山東大學(xué) 2017
[4]三維機(jī)加工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)中工藝信息智能匹配的研究[D]. 鄭磊.東南大學(xué) 2017
[5]基于輕量化模型的毛坯生成研究[D]. 余亞宏.華中科技大學(xué) 2017
[6]基于MBD的數(shù)控加工工藝模型及設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究[D]. 吳容.南京航空航天大學(xué) 2016
[7]基于知識(shí)的再制造工藝智能決策支持系統(tǒng)研究[D]. 任勇.武漢科技大學(xué) 2014
[8]基于改進(jìn)的決策樹信用評(píng)價(jià)模型研究及其工具實(shí)現(xiàn)[D]. 呂曉丹.東華大學(xué) 2014
[9]基于語義Web的云制造加工資源發(fā)現(xiàn)機(jī)制研究[D]. 陳桂松.重慶大學(xué) 2013
[10]基于特征的飛機(jī)結(jié)構(gòu)件數(shù)控加工工時(shí)預(yù)測技術(shù)[D]. 劉長青.南京航空航天大學(xué) 2011
本文編號(hào):3201183
【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 MBD特征模型構(gòu)建研究現(xiàn)狀
1.2.2 毛坯模型生成方法研究現(xiàn)狀
1.3 論文體系架構(gòu)
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.3.4 論文章節(jié)安排
第二章 航天結(jié)構(gòu)件MBD還原特征模型構(gòu)建
2.1 引言
2.2 MBD還原特征描述
2.2.1 還原特征模型包含要素
2.2.2 還原特征分類
2.2.3 MBD還原特征模型構(gòu)建流程
2.3 工藝知識(shí)庫構(gòu)建
2.3.1 還原特征屬性結(jié)構(gòu)化
2.3.2 加工資源的存儲(chǔ)與表達(dá)
2.4 加工資源的發(fā)現(xiàn)
2.4.1 加工資源選用問題分析
2.4.2 基于決策樹的加工方法選用
2.4.3 加工設(shè)備選用
2.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
2.6 本章小結(jié)
第三章 航天結(jié)構(gòu)件毛坯模型生成方法研究
3.1 引言
3.2 毛坯模型生成總體流程
3.3 工藝還原路線的確認(rèn)
3.3.1 還原特征要素描述
3.3.2 工藝還原路線模型建立
3.3.3 基于遺傳算法的還原路線確認(rèn)
3.4 特征還原方法研究
3.4.1 特征填充算法
3.4.2 模型后處理
3.5 毛坯模型生成
3.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.6.1 工藝還原路線實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.6.2 特征填充算法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.7 本章小結(jié)
第四章 原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
4.3 框架結(jié)構(gòu)與功能
4.3.1 框架結(jié)構(gòu)
4.3.2 功能模塊與界面
4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 論文工作總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]低碳低成本約束下箱體零件加工路線優(yōu)化方法[J]. 張雷,趙希坤,蔣詩新,宋豪達(dá). 中國機(jī)械工程. 2018(23)
[2]云制造環(huán)境下基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床裝備資源優(yōu)化決策方法[J]. 龔小容,李孝斌,尹超. 中國機(jī)械工程. 2018(20)
[3]基于本體的制造知識(shí)建模方法及其應(yīng)用[J]. 施昭,曾鵬,于海斌. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(11)
[4]面向工序建模的特征MBD設(shè)計(jì)信息提取方法[J]. 劉世民,王海超,鮑勁松,張小龍,郭國強(qiáng),金永喬,郭具濤. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[5]面向知識(shí)圖譜的知識(shí)推理研究進(jìn)展[J]. 官賽萍,靳小龍,賈巖濤,王元卓,程學(xué)旗. 軟件學(xué)報(bào). 2018(10)
[6]基于改進(jìn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廢舊零部件再制造工藝方案決策方法[J]. 李聰波,馮亞,杜彥斌,李玲玲. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(03)
[7]基于Pro/Toolkit的Creo 2.0二次開發(fā)過程研究[J]. 程相文,邢樹雪. 機(jī)械工程與自動(dòng)化. 2015(05)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面向STEP-NC加工工步序列生成[J]. 歐陽華兵. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(07)
[9]基于輪廓搜索的機(jī)匣銑削毛坯模型自動(dòng)構(gòu)建方法[J]. 張帥,李迎光,蘇廷銘,劉自成,郝小忠. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
[10]三維機(jī)加工工藝工序間模型快速創(chuàng)建方法[J]. 劉金鋒,倪中華,劉曉軍,程亞龍,尹強(qiáng). 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(07)
博士論文
[1]基于特征和加工元的三維工序模型構(gòu)建方法研究[D]. 邵立.西北工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于碳排放評(píng)估的低碳制造工藝規(guī)劃決策模型及應(yīng)用研究[D]. 尹瑞雪.重慶大學(xué) 2014
[3]復(fù)雜零件工藝方案優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃偉軍.華中科技大學(xué) 2012
[4]智能CAPP系統(tǒng)中工藝路線和切削參數(shù)的決策研究[D]. 劉偉.天津大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于特征建模的數(shù)控車削加工仿真算法研究[D]. 李珂.北京交通大學(xué) 2018
[2]決策樹C4.5算法的改進(jìn)與應(yīng)用[D]. 王金慶.西安理工大學(xué) 2017
[3]面向加工任務(wù)匹配的加工資源共享平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李慶冬.山東大學(xué) 2017
[4]三維機(jī)加工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)中工藝信息智能匹配的研究[D]. 鄭磊.東南大學(xué) 2017
[5]基于輕量化模型的毛坯生成研究[D]. 余亞宏.華中科技大學(xué) 2017
[6]基于MBD的數(shù)控加工工藝模型及設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究[D]. 吳容.南京航空航天大學(xué) 2016
[7]基于知識(shí)的再制造工藝智能決策支持系統(tǒng)研究[D]. 任勇.武漢科技大學(xué) 2014
[8]基于改進(jìn)的決策樹信用評(píng)價(jià)模型研究及其工具實(shí)現(xiàn)[D]. 呂曉丹.東華大學(xué) 2014
[9]基于語義Web的云制造加工資源發(fā)現(xiàn)機(jī)制研究[D]. 陳桂松.重慶大學(xué) 2013
[10]基于特征的飛機(jī)結(jié)構(gòu)件數(shù)控加工工時(shí)預(yù)測技術(shù)[D]. 劉長青.南京航空航天大學(xué) 2011
本文編號(hào):3201183
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