基于十進(jìn)制蟻群算法對(duì)航天器再入軌跡進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。給出了過(guò)載約束下的航天器再入軌跡優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,對(duì)模型進(jìn)行歸一化及離散化處理,采用罰函數(shù)法對(duì)約束進(jìn)行處理,將連續(xù)、高度非線性的優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)約束的離散最優(yōu)問(wèn)題。針對(duì)傳統(tǒng)蟻群算法易陷入局部最小值的問(wèn)題,將增加了局部搜索策略的十進(jìn)制蟻群算法應(yīng)用于軌跡優(yōu)化中,在滿足過(guò)載約束的條件下實(shí)現(xiàn)總吸熱量最小的目標(biāo)。仿真結(jié)果表明十進(jìn)制蟻群算法與傳統(tǒng)蟻群算法相比能跳出局部最優(yōu)值并快速地搜索得到航天器最優(yōu)再入軌跡。 

【文章來(lái)源】：太原科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,41(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 再入軌跡優(yōu)化模型
    1.1 無(wú)動(dòng)力再入模型
    1.2 過(guò)載限制下再入軌跡優(yōu)化問(wèn)題
    1.3 航天器方程無(wú)量綱化及離散化
2 十進(jìn)制蟻群算法
3 軌跡優(yōu)化仿真分析
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粒子群優(yōu)化的再入飛行器在線軌跡規(guī)劃[J]. 陳上上,何英姿,劉賀龍.  上海航天. 2015(06)
[2]Particle swarm optimization applied to hypersonic reentry trajectories[J]. Zhao Jiang,Zhou Rui.  Chinese Journal of Aeronautics. 2015(03)
[3]基于合作進(jìn)化算法的月面返回再入軌跡優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 王峰波,董長(zhǎng)虹.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[4]基于改進(jìn)粒子群算法的再入飛行器軌跡優(yōu)化[J]. 蘇茂,王永驥,劉磊,常松濤.  計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化. 2011(04)
[5]基于改進(jìn)的蟻群算法的亞軌道再入飛行器彈道優(yōu)化(英文)[J]. 張斌,關(guān)世義,陳士櫓.  宇航學(xué)報(bào). 2011(06)
[6]基于高斯偽譜方法的再入飛行器預(yù)測(cè)校正制導(dǎo)方法研究[J]. 水尊師,周軍,葛致磊.  宇航學(xué)報(bào). 2011(06)
[7]利用高斯偽譜法求解最優(yōu)氣動(dòng)輔助軌道轉(zhuǎn)移[J]. 周文雅,楊滌,梁新剛.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2010(05)
[8]基于蟻群算法的月球軟著陸軌跡優(yōu)化[J]. 段佳佳,徐世杰,朱建豐.  宇航學(xué)報(bào). 2008(02)
[9]基于NSGA-II算法的RLV多目標(biāo)再入軌跡優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 陳剛,胡瑩,徐敏,萬(wàn)自明,陳士櫓.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(02)
[10]飛行器軌跡優(yōu)化應(yīng)用遺傳算法的參數(shù)化與約束處理方法研究[J]. 陳剛,萬(wàn)自明,徐敏,陳士櫓.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2005(11)



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