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基于改進(jìn)灰色模型的遙測變量預(yù)測方法

發(fā)布時(shí)間:2021-04-17 00:19
  針對(duì)現(xiàn)有灰色模型預(yù)測方法進(jìn)行遙測變量預(yù)測時(shí)所存在的建模精度、外推能力依賴于生成序列光滑程度的問題,提出一種能夠顯著提高模型預(yù)測精度的改進(jìn)算法。該算法以光滑比概念為基礎(chǔ),提出了一種改進(jìn)序列光滑度的綜合變換函數(shù),并且通過嚴(yán)格的理論證明和實(shí)測數(shù)據(jù)試驗(yàn)分別驗(yàn)證了采用該方法,不但使得變換后的建模數(shù)據(jù)較采用傳統(tǒng)冪函數(shù)平滑方法、線性函數(shù)平滑方法以及對(duì)數(shù)函數(shù)平滑方法具有更好的光滑程度,而且通過引入可調(diào)參數(shù)使得算法具有更大靈活性和更廣的適用范圍。 

【文章來源】:上海航天(中英文). 2020,37(06)CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 改進(jìn)算法的提出
    1.1 光滑比的概念
    1.2 綜合變換函數(shù)構(gòu)造
    1.3 變換有效性證明
2 遙測數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證
3 結(jié)束語



本文編號(hào):3142444

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