高超聲速飛行器跳躍滑翔趨勢分析
發(fā)布時間:2021-04-14 12:29
研究高超聲速滑翔飛行器在跳躍滑翔條件下,飛行速度、速度傾角、飛行縱程、飛行高度等狀態(tài)變量的變化趨勢。利用四階龍格-庫塔方法求得飛行器狀態(tài)變量的數值解。以不同階次正交多項式擬合狀態(tài)變量的數值解,求解表征狀態(tài)變量變化趨勢的解析解。仿真結果表明,飛行速度、速度傾角、飛行高度3個階次解析解的RMSE均值相差分別為20 m/s,0.1°,1.5 km,所以跳躍滑翔條件下的飛行速度、速度傾角、飛行高度的變化趨勢可用一階正交多項式表示。飛行縱程一階解析解的RMSE明顯大于二階解析解和三階解析解的RMSE,所以跳躍滑翔條件下的飛行縱程可用二階或三階正交多項式表示。
【文章來源】:現代防御技術. 2020,48(06)
【文章頁數】:9 頁
【部分圖文】:
地面坐標系和速度坐標系
圖3所示,為10個跳躍滑翔彈道飛行速度解析解的平均均方根誤差(root mean square error,RMSE)。從圖3中可以看出,一階解析解的RMSE大于二階解析解和三階解析解的RMSE,但3個階次解析解的RMSE相差在20 m/s之內。表2為各跳躍滑翔彈道飛行速度不同階次解析解的最大RMSE和最小RMSE。由表2可知,10個跳躍滑翔彈道飛行速度一階解析解的最大RMSE均值較大,同時一階解析解的最小RMSE均值與二階解析解、三階解析解的最小RMSE均值相差不超過2 m/s,且一階解析解的最小RMSE均值要小于二階和三階解析解的最小RMSE均值。限于篇幅,在此以彈道T11為例,圖4所示為彈道T11的飛行速度數值解與解析解,圖5為不同階次解析解的RMSE。由圖4可知,飛行速度的3個不同階次的解析解均能很好地擬合飛行速度的數值解。由圖5可知,飛行速度一階解析解的RMSE大于二階解析解和三階解析解的RMSE,但3個不同階次解析解的RMSE相差在10 m/s左右,相對飛行器的高超聲速而言可忽略不計,且一階解析解的運算量更低。由以上分析可知,跳躍滑翔飛行速度的變化趨勢可用一階正交多項式表示,飛行速度-時間近似滿足線性關系。
限于篇幅,在此以彈道T11為例,圖4所示為彈道T11的飛行速度數值解與解析解,圖5為不同階次解析解的RMSE。由圖4可知,飛行速度的3個不同階次的解析解均能很好地擬合飛行速度的數值解。由圖5可知,飛行速度一階解析解的RMSE大于二階解析解和三階解析解的RMSE,但3個不同階次解析解的RMSE相差在10 m/s左右,相對飛行器的高超聲速而言可忽略不計,且一階解析解的運算量更低。由以上分析可知,跳躍滑翔飛行速度的變化趨勢可用一階正交多項式表示,飛行速度-時間近似滿足線性關系。圖4 彈道T11飛行速度數值解與解析解
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種高超聲速飛行器攻擊意圖預測方法[J]. 羅藝,譚賢四,王紅,曲智國. 西安電子科技大學學報. 2019(05)
[2]基于意圖推斷的高超聲速滑翔目標貝葉斯軌跡預測[J]. 張凱,熊家軍,李凡,付婷婷. 宇航學報. 2018(11)
[3]反臨近空間高超聲速目標攔截彈中末制導交接班窗口[J]. 王華吉,雷虎民,張大元,周覲,邵雷. 國防科技大學學報. 2018(05)
[4]高超聲速飛行器分解集成軌跡預測算法[J]. 韓春耀,熊家軍,張凱,蘭旭輝. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2018(01)
[5]典型控制規(guī)律滑翔飛行器的軌跡預測方法[J]. 張洪波,黃景帥,李廣華,湯國建. 現代防御技術. 2017(04)
[6]基于自適應IMM的高超聲速飛行器軌跡預測[J]. 翟岱亮,雷虎民,李炯,劉滔. 航空學報. 2016(11)
[7]基于升阻比變化規(guī)律的再入高超聲速滑翔飛行器軌跡預測算法[J]. 王路,邢清華,毛藝帆. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2015(10)
[8]臨近空間高超聲速滑躍式軌跡目標跟蹤技術[J]. 張翔宇,王國宏,李俊杰,盛丹. 航空學報. 2015(06)
[9]臨近空間高超聲速滑躍式機動目標的跟蹤模型[J]. 王國宏,李俊杰,張翔宇,吳巍. 航空學報. 2015(07)
[10]Analysis of optimal initial glide conditions for hypersonic glide vehicles[J]. Yan Xiaodong,Lyu Shi,Tang Shuo. Chinese Journal of Aeronautics. 2014(02)
本文編號:3137321
【文章來源】:現代防御技術. 2020,48(06)
【文章頁數】:9 頁
【部分圖文】:
地面坐標系和速度坐標系
圖3所示,為10個跳躍滑翔彈道飛行速度解析解的平均均方根誤差(root mean square error,RMSE)。從圖3中可以看出,一階解析解的RMSE大于二階解析解和三階解析解的RMSE,但3個階次解析解的RMSE相差在20 m/s之內。表2為各跳躍滑翔彈道飛行速度不同階次解析解的最大RMSE和最小RMSE。由表2可知,10個跳躍滑翔彈道飛行速度一階解析解的最大RMSE均值較大,同時一階解析解的最小RMSE均值與二階解析解、三階解析解的最小RMSE均值相差不超過2 m/s,且一階解析解的最小RMSE均值要小于二階和三階解析解的最小RMSE均值。限于篇幅,在此以彈道T11為例,圖4所示為彈道T11的飛行速度數值解與解析解,圖5為不同階次解析解的RMSE。由圖4可知,飛行速度的3個不同階次的解析解均能很好地擬合飛行速度的數值解。由圖5可知,飛行速度一階解析解的RMSE大于二階解析解和三階解析解的RMSE,但3個不同階次解析解的RMSE相差在10 m/s左右,相對飛行器的高超聲速而言可忽略不計,且一階解析解的運算量更低。由以上分析可知,跳躍滑翔飛行速度的變化趨勢可用一階正交多項式表示,飛行速度-時間近似滿足線性關系。
限于篇幅,在此以彈道T11為例,圖4所示為彈道T11的飛行速度數值解與解析解,圖5為不同階次解析解的RMSE。由圖4可知,飛行速度的3個不同階次的解析解均能很好地擬合飛行速度的數值解。由圖5可知,飛行速度一階解析解的RMSE大于二階解析解和三階解析解的RMSE,但3個不同階次解析解的RMSE相差在10 m/s左右,相對飛行器的高超聲速而言可忽略不計,且一階解析解的運算量更低。由以上分析可知,跳躍滑翔飛行速度的變化趨勢可用一階正交多項式表示,飛行速度-時間近似滿足線性關系。圖4 彈道T11飛行速度數值解與解析解
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種高超聲速飛行器攻擊意圖預測方法[J]. 羅藝,譚賢四,王紅,曲智國. 西安電子科技大學學報. 2019(05)
[2]基于意圖推斷的高超聲速滑翔目標貝葉斯軌跡預測[J]. 張凱,熊家軍,李凡,付婷婷. 宇航學報. 2018(11)
[3]反臨近空間高超聲速目標攔截彈中末制導交接班窗口[J]. 王華吉,雷虎民,張大元,周覲,邵雷. 國防科技大學學報. 2018(05)
[4]高超聲速飛行器分解集成軌跡預測算法[J]. 韓春耀,熊家軍,張凱,蘭旭輝. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2018(01)
[5]典型控制規(guī)律滑翔飛行器的軌跡預測方法[J]. 張洪波,黃景帥,李廣華,湯國建. 現代防御技術. 2017(04)
[6]基于自適應IMM的高超聲速飛行器軌跡預測[J]. 翟岱亮,雷虎民,李炯,劉滔. 航空學報. 2016(11)
[7]基于升阻比變化規(guī)律的再入高超聲速滑翔飛行器軌跡預測算法[J]. 王路,邢清華,毛藝帆. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2015(10)
[8]臨近空間高超聲速滑躍式軌跡目標跟蹤技術[J]. 張翔宇,王國宏,李俊杰,盛丹. 航空學報. 2015(06)
[9]臨近空間高超聲速滑躍式機動目標的跟蹤模型[J]. 王國宏,李俊杰,張翔宇,吳巍. 航空學報. 2015(07)
[10]Analysis of optimal initial glide conditions for hypersonic glide vehicles[J]. Yan Xiaodong,Lyu Shi,Tang Shuo. Chinese Journal of Aeronautics. 2014(02)
本文編號:3137321
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