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航空發(fā)動機(jī)非線性智能預(yù)測控制研究

發(fā)布時間:2021-03-31 10:00
  航空發(fā)動機(jī)在工作過程中會受到諸多約束條件的限制(如轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)速限制、貧油富油限制等),而且由于燃燒延遲以及執(zhí)行機(jī)構(gòu)響應(yīng)時間等的影響,航空發(fā)動機(jī)還存在著不可忽略的控制時滯環(huán)節(jié)。雖然發(fā)動機(jī)高溫高壓的工作環(huán)境使得其控制單元更適合采用無需大量在線運(yùn)算且相對可靠的傳統(tǒng)增益調(diào)度控制方法,但是這些方法是無法處理約束與時滯影響,因此隨著相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域(如電子設(shè)備、機(jī)械、材料等)的不斷發(fā)展,先進(jìn)控制方法在航空發(fā)動機(jī)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用日益增多。非線性預(yù)測控制作為一種典型的先進(jìn)控制方法,不僅具有優(yōu)秀的處理約束的能力,還可以利用自己超前預(yù)測的能力對控制時滯進(jìn)行補(bǔ)償,這使得研究非線性預(yù)測控制在航空發(fā)動機(jī)上的應(yīng)用具有重要意義。針對航空發(fā)動機(jī)所受約束限制和控制時滯的影響以及非線性預(yù)測控制在線計(jì)算量較大的問題,本文主要從以下四個方面展開研究:1.為了從發(fā)動機(jī)采樣數(shù)據(jù)中獲得質(zhì)量高、樣本數(shù)量盡量少的訓(xùn)練數(shù)據(jù),本文提出了一種基于K-means聚類法和平均離散程度篩選機(jī)制相結(jié)合的數(shù)據(jù)選取方法。仿真結(jié)果表明,基于該方法選取的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有優(yōu)秀的泛化能力。2.本文針對常規(guī)灰狼優(yōu)化算法(GWO)存在的隨機(jī)種群不確定性... 

【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

航空發(fā)動機(jī)非線性智能預(yù)測控制研究


模型預(yù)測示意圖

示意圖,滾動優(yōu)化,示意圖,實(shí)際輸出


圖 1. 2 滾動優(yōu)化示意圖然還是一個開環(huán)的優(yōu)化控制,當(dāng)系統(tǒng)是不影響控制效果,但是考慮到實(shí)際了對此影響因素進(jìn)行補(bǔ)償,預(yù)測控制系統(tǒng)的實(shí)際輸出值與預(yù)測模型的輸出值測模型輸出上使得其更接近實(shí)際輸出1.3 所示。

示意圖,反饋校正,示意圖,實(shí)際輸出


圖 1. 2 滾動優(yōu)化示意圖系統(tǒng)顯然還是一個開環(huán)的優(yōu)化控制,當(dāng)系統(tǒng)與所建制結(jié)構(gòu)是不影響控制效果,但是考慮到實(shí)際情況下因此為了對此影響因素進(jìn)行補(bǔ)償,預(yù)測控制引入了刻,將系統(tǒng)的實(shí)際輸出值與預(yù)測模型的輸出值進(jìn)行饋到預(yù)測模型輸出上使得其更接近實(shí)際輸出,從而如圖 1.3 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于預(yù)測控制的無人機(jī)編隊(duì)內(nèi)部避碰[J]. 魏健,李相民,代進(jìn)進(jìn).  海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(04)
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[8]基于RVM回歸誤差補(bǔ)償?shù)暮娇瞻l(fā)動機(jī)分布式控制系統(tǒng)多步預(yù)測控制[J]. 王磊,謝壽生,苗卓廣,任立通,余堅(jiān).  航空動力學(xué)報(bào). 2013(06)
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碩士論文
[1]大時滯系統(tǒng)參數(shù)自整定控制的研究[D]. 褚麗麗.西南交通大學(xué) 2008



本文編號:3111244

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