對高升阻比滑翔飛行器,在線性偽譜模型預(yù)測控制基礎(chǔ)上提出新的再入制導(dǎo)律,除了滿足傳統(tǒng)終端約束與路徑約束,還能以特定航向角抵達(dá)終點。以高維多項式代理技術(shù)泛化升阻比,得到關(guān)于能量和攻角的表達(dá)式,攻角在線調(diào)節(jié)升阻比以增強規(guī)劃能力。再入飛行分為下降段和滑翔段,下降段維持最大攻角和零傾側(cè)角以限制熱流率�；瓒螒�(yīng)用線性偽譜模型預(yù)測控制,用降階動力學(xué)模型預(yù)測終端偏差,線性化模型獲得誤差傳播方程。由于積分計算復(fù)雜,以高斯偽譜法獲取控制量的修正值,修正攻角、傾側(cè)角相關(guān)參數(shù)和兩次傾側(cè)反轉(zhuǎn)的能量時刻消除終端偏差。方法簡單易行,精度高,便于在線應(yīng)用,仿真結(jié)果顯示該方法能滿足提出的規(guī)劃需求。 

【文章來源】：紅外與激光工程. 2020,49(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深空探測技術(shù)(特約)[J]. 邱家穩(wěn),王強,馬繼楠.  紅外與激光工程. 2020(05)
[2]高超聲速飛行器紅外探測窗口輻射透射特性研究[J]. 李一涵,胡海洋,王強.  紅外與激光工程. 2020(04)
[3]高超聲速再入試驗的輻射光譜定量測量[J]. 余曉婭,劉立拓,李瑞,王同權(quán).  中國光學(xué). 2020(01)
[4]高超聲速飛行器的反步滑模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)[J]. 劉蓉,黃大慶,姜定國.  光學(xué)精密工程. 2019(11)
[5]滑翔導(dǎo)彈末段多約束智能彈道規(guī)劃[J]. 邵會兵,崔乃剛,韋常柱.  光學(xué)精密工程. 2019(02)
[6]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光纖陀螺誤差補償方法[J]. 騫微著,楊立保.  中國光學(xué). 2018(06)
[7]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化理論和泛化方法[J]. 魏海坤,徐嗣鑫,宋文忠.  自動化學(xué)報. 2001(06)



本文編號：3089923