空中交通管制工作重要而復(fù)雜,管制員始終承受著繁重的管制任務(wù)和精神壓力,而管制工作24/7的工作條件要求管制員在任何時(shí)間段都可能上崗執(zhí)勤,這使得其在上崗前疲勞的情況難以避免,管制員警覺性不足已成為空管運(yùn)行中的安全隱患。因此,本人從班前管制員警覺性測(cè)量和預(yù)測(cè)的角度出發(fā),基于PVT（Psychomotor vigilance task,PVT）測(cè)試以及語音數(shù)據(jù)的分析,構(gòu)建了警覺性度量及預(yù)測(cè)模型,為排班的優(yōu)化提供理論支持。在對(duì)比各種警覺性度量方法的特點(diǎn)后,本文選擇在警覺性度量上廣泛使用的PVT測(cè)試作為預(yù)測(cè)模型中警覺性度量方法,首先,根據(jù)PVT數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,選擇基于參數(shù)α和β的logistics函數(shù)作為擬合函數(shù),通過馬爾科夫蒙特卡羅采樣方法對(duì)數(shù)據(jù)采樣,從而確定參數(shù)α和β的最優(yōu)值,該模型可以挖掘管制員的歷史警覺性數(shù)據(jù)變化規(guī)律,實(shí)現(xiàn)對(duì)管制員執(zhí)勤時(shí)警覺性預(yù)測(cè),給排班優(yōu)化提供指導(dǎo)性的建議。其次鑒于管制工作會(huì)產(chǎn)生大量語音數(shù)據(jù),本文以陸空通話的語音數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析該語音數(shù)據(jù)特征向量,具體包括短時(shí)平均能量、短時(shí)平均幅度、短時(shí)平均過零率、梅爾頻率倒譜系數(shù)（Mel Frequency Cepstrum Coef... 

【文章來源】：中國民航大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文研究思路圖1-1是本文的研究思路圖，查閱相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)警覺性定義、影響因素及度量方法等相關(guān)理論基礎(chǔ)總結(jié)后，選取PVT測(cè)試和語音檢測(cè)作為本文警覺性度量方法

排班班次圖

多個(gè)測(cè)試者PVT測(cè)試平均值

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于語音心理聲學(xué)分析的駕駛疲勞檢測(cè)[J]. 李響,李國正,石俊剛,彭理群.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(10)
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[10]空中交通管制人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的證據(jù)理論模型[J]. 丁松濱,石榮.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2007(15)

碩士論文
[1]基于語音分析的疲勞度檢測(cè)研究[D]. 陳樞茜.蘇州大學(xué) 2017
[2]空中交通管制員職業(yè)緊張及職業(yè)倦怠現(xiàn)狀研究[D]. 許弘佳.華北理工大學(xué) 2016
[3]運(yùn)動(dòng)疲勞下語音參數(shù)變化的研究[D]. 任志強(qiáng).蘇州大學(xué) 2015
[4]倒譜本征空間結(jié)構(gòu)化高斯混合模型及語音轉(zhuǎn)換研究[D]. 李陽春.蘇州大學(xué) 2014
[5]基于精神運(yùn)動(dòng)能力的警覺性測(cè)量方法研究[D]. 賈梅紅.中國民航大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3084315