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遺傳算法及其在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-04-14 06:01

  本文關(guān)鍵詞:遺傳算法及其在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 遺傳算法是近年來(lái)興起的一種尋優(yōu)方法。本文介紹了遺傳算法的基 本理論和具體實(shí)施,并將此方法應(yīng)用于結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在總結(jié)前人工作的基 礎(chǔ)上,應(yīng)用了改進(jìn)的遺傳算子。對(duì)約束優(yōu)化問(wèn)題,采用射線步調(diào)整法以 及準(zhǔn)精確罰函數(shù)法來(lái)處理約束。應(yīng)用應(yīng)變能密度準(zhǔn)則,,選用應(yīng)變能密度 形式的適應(yīng)值函數(shù)做遺傳優(yōu)化,為今后應(yīng)用最大應(yīng)變能準(zhǔn)則來(lái)提高計(jì)算 效率打下了基礎(chǔ)。為克服遺傳算法計(jì)算量大的弱點(diǎn),基于遺傳算法的并 行特性,提出一種粗粒度并行遺傳算法,在微機(jī)上進(jìn)行了模擬并行計(jì)算, 并且在并行機(jī)上得以實(shí)現(xiàn),比較出了并行計(jì)算的加速比和效率。 本文給出了遺傳算法用于桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化的算例,并與其他優(yōu)化方法 的結(jié)果進(jìn)行了比較。
【關(guān)鍵詞】:遺傳算法 結(jié)構(gòu)優(yōu)化 罰函數(shù) 適應(yīng)值函數(shù) 并行遺傳算法
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2000
【分類(lèi)號(hào)】:O342;O224
【目錄】:
  • 第一章 緒論6-12
  • 1.1 遺傳算法的思想來(lái)源6-7
  • 1.2 遺傳算法的發(fā)展與展望7-9
  • 1.3 遺傳算法在工程結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用9-10
  • 1.4 本文的工作10-12
  • 第二章 遺傳算法的實(shí)施與基本理論12-35
  • 2.1 遺傳算法的實(shí)施12-24
  • 2.2 遺傳算法的特點(diǎn)24-25
  • 2.3 遺傳算法的基本理論25-35
  • 第三章 桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題的約束處理35-50
  • 3.1 射線步調(diào)整法處理約束問(wèn)題35-38
  • 3.2 準(zhǔn)精確懲罰函數(shù)法處理約束問(wèn)題38-43
  • 3.3 算例43-50
  • 第四章 解桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題的適應(yīng)值函數(shù)選擇50-57
  • 4.1 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的能量準(zhǔn)則50-51
  • 4.2 應(yīng)變能密度形式的適應(yīng)值函數(shù)及算例51-55
  • 4.3 應(yīng)用結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的能量準(zhǔn)則的展望55-57
  • 第五章 并行處理計(jì)算機(jī)與并行遺傳算法57-83
  • 5.1 并行性概念及并行計(jì)算機(jī)的分類(lèi)57-60
  • 5.2 向量處理機(jī)60-61
  • 5.3 并行處理機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形式61-66
  • 5.4 通訊與同步66-67
  • 5.5 并行算法67-69
  • 5.6 PVM系統(tǒng)69-72
  • 5.7 曙光天潮1000A超級(jí)并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)72-73
  • 5.8 解函數(shù)優(yōu)化的并行遺傳算法73-77
  • 5.9 本文并行遺傳算法的具體實(shí)施及算例77-83
  • 結(jié)論和展望83-84
  • 參考文獻(xiàn)84-87
  • 致謝87

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本文編號(hào):305329

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