非平穩(wěn)信號濾波降噪方法研究
發(fā)布時間:2021-02-19 20:39
飛行器振動環(huán)境復(fù)雜多變,具有典型的非平穩(wěn)特征,因此需要采用時頻分析手段對非平穩(wěn)信號分析處理。針對此問題,本文提出一種基于分數(shù)階傅里葉變換(FRFT)的非平穩(wěn)信號濾波降噪方法,通過對比證明,對于一般非平穩(wěn)信號的濾波降噪,分數(shù)階傅里葉變換方法優(yōu)于傅里葉變換方法。對于線性調(diào)頻信號的濾波降噪分析,分數(shù)階傅里葉變換方法明顯優(yōu)于一般濾波降噪方法。
【文章來源】:強度與環(huán)境. 2020,47(04)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大型民機短艙降噪技術(shù)綜述[J]. 任方,李海波,陳嚴華,劉振皓,秦朝紅. 強度與環(huán)境. 2015(05)
[2]火箭復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的噪聲振動環(huán)境復(fù)現(xiàn)與特性研究[J]. 郭百森,呂海波,李明,趙振軍. 強度與環(huán)境. 2015(04)
[3]Research progress of the fractional Fourier transform in signal processing[J]. TAO Ran1, DENG Bing1,2 & WANG Yue1 1. Department of Electronic Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China; 2. Department of Electronic Engineering, Naval Aeronautical Engineering Institute, Yantai 264001, China. Science in China(Series F:Information Sciences). 2006(01)
[4]分數(shù)階Fourier變換及其應(yīng)用[J]. 孫曉兵,保錚. 電子學(xué)報. 1996(12)
本文編號:3041658
【文章來源】:強度與環(huán)境. 2020,47(04)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大型民機短艙降噪技術(shù)綜述[J]. 任方,李海波,陳嚴華,劉振皓,秦朝紅. 強度與環(huán)境. 2015(05)
[2]火箭復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的噪聲振動環(huán)境復(fù)現(xiàn)與特性研究[J]. 郭百森,呂海波,李明,趙振軍. 強度與環(huán)境. 2015(04)
[3]Research progress of the fractional Fourier transform in signal processing[J]. TAO Ran1, DENG Bing1,2 & WANG Yue1 1. Department of Electronic Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China; 2. Department of Electronic Engineering, Naval Aeronautical Engineering Institute, Yantai 264001, China. Science in China(Series F:Information Sciences). 2006(01)
[4]分數(shù)階Fourier變換及其應(yīng)用[J]. 孫曉兵,保錚. 電子學(xué)報. 1996(12)
本文編號:3041658
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