燃油調(diào)節(jié)器作為航空發(fā)動機控制系統(tǒng)的重要組成部分,其性能優(yōu)劣決定著飛機飛行的安全性和可靠性。由于燃油調(diào)節(jié)器結(jié)構(gòu)復雜,技術(shù)含量較高,一旦發(fā)生故障不易排除,甚至可能造成嚴重的事故。因此,開展針對燃油調(diào)節(jié)器的建模與故障診斷研究具有重要意義。本文以XX型航空發(fā)動機用A型燃油調(diào)節(jié)器為研究對象。首先,分析了燃油調(diào)節(jié)器的結(jié)構(gòu)和工作原理,基于AMESim軟件仿真平臺,建立了燃油調(diào)節(jié)器的各部件模型。然后,以燃油調(diào)節(jié)器各模塊所具有的功能為劃分依據(jù),在部件模型的基礎上,建立了各功能模塊模型。最后,利用已建立的部件模型和功能模塊模型,建立了完整的燃油調(diào)節(jié)器模型,并對其進行了仿真分析。對燃油調(diào)節(jié)器故障進行診斷的首要條件是要有足夠的故障樣本數(shù)據(jù)。針對目前故障數(shù)據(jù)欠缺的實際情況,采用仿真實驗的方法來獲取故障數(shù)據(jù)。首先,對引起液壓系統(tǒng)故障的機理進行了分析。在所建立的燃油調(diào)節(jié)器模型的基礎上,通過加入故障參數(shù)的方法,實現(xiàn)了各故障在燃油調(diào)節(jié)器模型中的注入,得到了故障仿真曲線與故障特性。然后,將粒子群優(yōu)化算法與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合,提出了一種基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的燃油調(diào)節(jié)器故障診斷方法,其中,粒子群優(yōu)化算法用來調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡的連... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 液壓仿真技術(shù)現(xiàn)狀
        1.2.2 液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容及安排
2 燃油調(diào)節(jié)器部件建模仿真
    2.1 預備知識
        2.1.1 航空發(fā)動機控制系統(tǒng)介紹
        2.1.2 燃油調(diào)節(jié)器簡介
    2.2 齒輪泵建模仿真
    2.3 定壓活門建模仿真
    2.4 計量活門建模仿真
    2.5 壓差活門建模仿真
    2.6 連鎖活門建模仿真
    2.7 回油活門建模仿真
    2.8 慢車機構(gòu)建模仿真
    2.9 燃油分配器建模仿真
    2.10 高速電磁閥建模仿真
    2.11 起動電磁閥建模仿真
    2.12 停車電磁閥建模仿真
    2.13 本章小結(jié)
3 燃油調(diào)節(jié)器模塊及整體建模仿真
    3.1 計量壓差模塊建模仿真
        3.1.1 計量壓差模塊工作原理
        3.1.2 計量壓差模塊建模
        3.1.3 計量壓差模塊性能分析
    3.2 起動模塊建模仿真
        3.2.1 起動模塊工作原理
        3.2.2 起動模塊建模
        3.2.3 起動模塊性能分析
    3.3 慢車模塊建模仿真
        3.3.1 慢車模塊工作原理
        3.3.2 慢車模塊建模
        3.3.3 慢車模塊性能分析
    3.4 停車模塊建模仿真
        3.4.1 停車模塊工作原理
        3.4.2 停車模塊建模
        3.4.3 停車模塊性能分析
    3.5 數(shù)控模塊建模仿真
        3.5.1 數(shù)控模塊工作原理
        3.5.2 數(shù)控模塊建模
        3.5.3 數(shù)控模塊性能分析
    3.6 燃油調(diào)節(jié)器完整模型建模仿真
        3.6.1 燃油調(diào)節(jié)器完整模型
        3.6.2 起動實驗
        3.6.3 數(shù)控實驗
        3.6.4 停車實驗
    3.7 本章小結(jié)
4 燃油調(diào)節(jié)器故障分析與仿真
    4.1 液壓系統(tǒng)故障的特點
    4.2 液壓系統(tǒng)故障機理分析
    4.3 燃油調(diào)節(jié)器典型故障的仿真分析
        4.3.1 壓差活門內(nèi)泄漏
        4.3.2 計量活門外泄漏
        4.3.3 連鎖活門閥芯卡死
        4.3.4 慢車機構(gòu)孔口堵塞
        4.3.5 分配活門彈簧疲勞
        4.3.6 主油路噴嘴堵塞
    4.4 本章小結(jié)
5 燃油調(diào)節(jié)器故障診斷
    5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
    5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
    5.3 粒子群優(yōu)化算法
    5.4 基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法
    5.5 仿真結(jié)果與分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]步進電機驅(qū)動的燃油計量裝置建模與仿真[J]. 曹啟威,王彬,趙皓岑,葉志鋒.  航空發(fā)動機. 2016(05)
[2]基于樣本分位數(shù)的機載燃油泵故障狀態(tài)特征提取及實驗研究[J]. 李娟,景博,羌曉清,劉曉東.  航空學報. 2016(09)
[3]AMESim仿真技術(shù)在高速電磁閥中的應用[J]. 王秋霞,樊丁,彭凱.  航空動力學報. 2014(03)
[4]基于AMESim的某型渦軸發(fā)動機燃油調(diào)節(jié)器建模仿真[J]. 傅強.  機械設計與制造. 2013(04)
[5]某型航空發(fā)動機燃油調(diào)節(jié)器改型設計研究[J]. 葛樹宏,樊丁,彭凱.  計算機仿真. 2012(08)
[6]基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的風電機組齒輪箱故障診斷方法[J]. 龍泉,劉永前,楊勇平.  太陽能學報. 2012(01)
[7]航空發(fā)動機燃油分布器故障分析與參數(shù)優(yōu)化[J]. 彭凱,樊丁,卜振鵬,李杰,尹飛佳.  推進技術(shù). 2011(02)

碩士論文
[1]基于AMESim的泵車臂架液壓系統(tǒng)建模及故障分析[D]. 閆玉慶.河北工業(yè)大學 2014
[2]基于AMESim液壓系統(tǒng)泄漏仿真與故障診斷研究[D]. 周小軍.國防科學技術(shù)大學 2012
[3]基于AMEsim仿真的電液伺服系統(tǒng)故障診斷研究[D]. 施康.武漢科技大學 2009
[4]X-8航空發(fā)動機燃油調(diào)節(jié)系統(tǒng)建模仿真研究[D]. 陳宏亮.西北工業(yè)大學 2006



本文編號：2998886