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基于離散時(shí)空網(wǎng)絡(luò)的不正常航班恢復(fù)問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-15 19:52
  近幾年來(lái),航空運(yùn)輸以其方便、快捷、舒適的特點(diǎn)越來(lái)越為廣大人民群眾所青睞,但由于民航運(yùn)輸系統(tǒng)的復(fù)雜性,許多原因會(huì)導(dǎo)致航班計(jì)劃無(wú)法正常執(zhí)行,產(chǎn)生不正常航班。不正常航班問(wèn)題一直是困擾世界各大航空公司的一大難題,航班擾動(dòng)導(dǎo)致的出行不確定性不僅給出行者帶來(lái)極大的不便,影響民航服務(wù)的整體形象,同時(shí)會(huì)給航空公司以致整個(gè)社會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。目前國(guó)內(nèi)還沒(méi)有一套成型的應(yīng)對(duì)不正常航班的恢復(fù)系統(tǒng),當(dāng)發(fā)生不正常航班時(shí),如何快速實(shí)時(shí)的生成新的航班計(jì)劃成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本文以不正常航班恢復(fù)問(wèn)題為研究對(duì)象。首先根據(jù)航空公司的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況,總結(jié)了不正常航班產(chǎn)生的原因、調(diào)整策略及恢復(fù)流程,分析了不正常航班在恢復(fù)過(guò)程中需滿足的約束條件及建模時(shí)存在的主要難點(diǎn);其次設(shè)計(jì)了針對(duì)飛機(jī)故障和機(jī)場(chǎng)關(guān)閉的不正常航班離散時(shí)空網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建算法,基于構(gòu)建好的離散時(shí)空網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了可行路徑的生成算法,以此為每架可用飛機(jī)生成可行路徑集合,并以延誤和取消成本最小為目標(biāo)建立基于路徑流的不正常航班恢復(fù)模型;隨后首次提出采用引進(jìn)慣性權(quán)重的粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,根據(jù)不正常航班離散時(shí)空網(wǎng)絡(luò)圖的特點(diǎn)進(jìn)行應(yīng)用編碼和初始解生成策略的選擇;最后對(duì)廈門(mén)航空公司一天... 

【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于離散時(shí)空網(wǎng)絡(luò)的不正常航班恢復(fù)問(wèn)題研究


圖1-2?2012-2016年民航貨郵運(yùn)輸量??Figure?1-2?Volume?of?cargo?transportation?for?civil?aviation?during?2012-2016??

運(yùn)輸量,旅客運(yùn)輸量,航班,民航


?2015?2016??圖1-2?2012-2016年民航貨郵運(yùn)輸量??Figure?1-2?Volume?of?cargo?transportation?for?civil?aviation?during?2012-2016??4000?V?線數(shù)??3,794?¥?24.0??BS00?-?—〇-比?b年增?3?142?3,326?H?-?21.5??3000?-?2'876?■?■?■19.0??2500?-?2^??^9^7.1?I?■?^?_??2000?-?■?H?■?霞14.1-?14.0??e?r?11J4?e??〇?_m_,_■_._■_._M5.9,_■_I?40??2012?2013?2014?2015?2016??圖1-3?2012-2016年定期航線條數(shù)??Figure?1-3?Number?of?regular?flight?routes?during?2012-2016??由圖1-1和1-2可以看出,近幾年來(lái)我國(guó)民航事業(yè)發(fā)展迅猛,國(guó)內(nèi)各大航空公??司為滿足日益增長(zhǎng)的旅客運(yùn)輸量和貨郵運(yùn)輸量,都在不斷增加開(kāi)設(shè)的航班數(shù)量,??擴(kuò)大運(yùn)力,圖1-3展示了?2012年至2016年我國(guó)定期航線的數(shù)量,截至2016年底,??我國(guó)共有定期航班航線3794條,相比上年增加468條[1]。隨著航線的逐年增加,??航線的編排變得越來(lái)越復(fù)雜。美國(guó)聯(lián)邦航空局FAA的官方數(shù)據(jù)顯示美國(guó)的空域領(lǐng)??域中軍用的比例占11%

論文,緒論,主要內(nèi)容,恢復(fù)模型


常航班恢復(fù)模型,并提出采用引進(jìn)慣性權(quán)重的粒子群算法結(jié)合可行路徑生成算法??進(jìn)行模型求解。最終通過(guò)對(duì)廈門(mén)航空的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行案例分析,驗(yàn)證模型與算法??的實(shí)用性。技術(shù)路線如圖1-4所示。??6??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于CDM機(jī)制的航空公司不正常航班恢復(fù)策略研究[D]. 任棟.中國(guó)民用航空飛行學(xué)院 2015
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本文編號(hào):2979414

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