發(fā)布時間：2021-01-05 15:28

　　為了減少航空器在地面滑行階段因等待造成的污染物排放量。在起飛著陸（LTO）循環(huán)污染物排放量計算模型基礎上,研究了航空器在地面滑行階段滑行動作類型及對應推力,將研究出的不同滑行動作對應推力值代入LTO循環(huán)計算模型,提出了基于滑行動作的航空器污染物排放量計算模型,并以該計算模型為目標函數(shù),以航空器過機場關鍵節(jié)點時間為決策變量,考慮滑行沖突、滑行速度、航空器開始和結(jié)束滑行時間3種約束建立航空器場面節(jié)能減排滑行優(yōu)化模型,并利用遺傳算法對該模型求解。以哈爾濱機場航班數(shù)據(jù)進行實例計算,同時借助TAAM仿真軟件對機場進行實際運行仿真。通過與TAAM輸出仿真數(shù)據(jù)比較,經(jīng)過模型優(yōu)化后污染物排放量總體降低了32.89%,說明通過控制離場航空器推出時間和進場航空器經(jīng)過其滑行路徑關鍵節(jié)點時間可達到節(jié)能減排目的。 

【文章來源】：交通信息與安全. 2019,37(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖１Ｋａｙｓｅｒｉ機場ＬＴＯ循環(huán)各階段的機排放量Ｆｉｇ．１ＥｍｉｓｓｉｏｎｓａｔｖａｒｉｏｕｓｓｔａｇｅｓｏｆｔｈｅＬＴＯｃｙｃｌｅａｔＫａｙｓｅｒｉＡｉｒｐｏｒｔ

圖２３種地面滑行沖突Ｆｉｇ．２Ｔｈｒｅｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｙｐｅｓｏｆｔａｘｉｉｎｇｃｏｎｆｌｉｃｔｓ

ǎ?５）3算例分析為了驗證上述模型的合理和有效性，本文統(tǒng)計了哈爾濱太平國際機場２０１８年全年航班架次，按照《機場時刻容量評估技術(shù)規(guī)范》中對典型繁忙日的定義，即日交通量為歷史數(shù)據(jù)中最大單日流量９０％～９５％的對應日，收集了多個典型仿真航班日數(shù)據(jù)，并以２０１８－０７－３１Ｔ０７：００—１４：００時段內(nèi)運行的１７５架次航班為例進行仿真計算，該時刻表共有離場航班１０２架次，進場航班７３架次。其小時剖面見圖３。圖３輸入航班小時分布圖Ｆｉｇ．３ｆｌｉｇｈｔｐｌａｎｔｉｍｅｔａｂｌｅａｎａｌｙｓｉｓ參與仿真計算的航空器所屬停機坪分布見圖４，Ｔ２機坪中停機位和廊橋連接，因此Ｔ２機坪使用率較高，Ｔ３機坪中停機位主要用來除冰，因此Ｔ３機坪使用率較低。根據(jù)機場地面布局得到簡化的地面“節(jié)點－邊”網(wǎng)絡圖見圖５。其中：Ｔ１～Ｔ６為該機場的停機坪，節(jié)點Ｂｉ和Ａｉ為機場滑行道交叉點；Ｑ１和Ｑ２為跑道快速脫離道點。３．１確定參與計算機場網(wǎng)絡節(jié)點本文以停機坪為單位進行航空器場面滑行優(yōu)化，在求解出航空器到達（離開）停機坪入口（出口）時間后加上航空器在機坪內(nèi)部的滑行時間ｔａｐｒｏｎ即為航空器到達（離開）停機位的時間。對于圖４航班使用停機坪分析Ｆｉｇ．４ａｐｒｏｎｆｏｒＦｌｉｇｈｔａｎａｌｙｓｉｓ圖５哈爾濱機場地面簡化圖Ｆｉｇ．５ＰｉｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅＨａｅｒｂｉｎａｉｒｐｏｒｔｇｒｏｕｎｄ離場航空器在機坪內(nèi)部有推出加速和正�；袆�

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2958888