基于輸出調(diào)節(jié)和滑?刂频乃男頍o人機(jī)軌跡跟蹤控制
發(fā)布時間:2020-12-19 15:04
四旋翼無人機(jī)作為一種集非線性、欠驅(qū)動、強(qiáng)耦合、多變量等特性于一體的旋翼式微型無人機(jī),其機(jī)械結(jié)構(gòu)簡單、體積小巧、機(jī)動靈活,具有重要的軍用和民用價值。四旋翼無人機(jī)在飛行過程中容易受到參數(shù)不確定性以及外界擾動的影響,對飛行控制品質(zhì)的要求越來越高,開展飛行控制的研究有著重要的理論意義和實際價值。本論文針對四旋翼無人機(jī)軌跡的穩(wěn)定跟蹤控制及干擾抑制等問題,主要工作描述如下:(1)分析了四旋翼無人機(jī)的機(jī)體結(jié)構(gòu)與飛行原理,通過分析四旋翼無人機(jī)的受力情況和力矩情況,通過牛頓-歐拉方程對系統(tǒng)的非線性動力學(xué)模型進(jìn)行了建立。(2)針對四旋翼無人機(jī)的軌跡穩(wěn)定跟蹤控制以及易受干擾等問題,設(shè)計輸出調(diào)節(jié)/積分滑?刂葡到y(tǒng)。其中基于動態(tài)面內(nèi)模法設(shè)計位置輸出調(diào)節(jié)器,可實現(xiàn)對軌跡的漸近跟蹤以及對干擾的漸近抑制,引入動態(tài)面控制可消除虛擬控制微分項,簡化控制器設(shè)計;利用積分滑模算法設(shè)計姿態(tài)控制器,并采用邊界層法、趨近律法對高頻抖振進(jìn)行削弱。將所設(shè)計控制系統(tǒng)與雙環(huán)PID控制器、雙環(huán)滑模控制器進(jìn)行了仿真對比,通過仿真對其軌跡跟蹤控制性能和干擾抑制能力進(jìn)行了有效驗證。利用Hummingbird Drone實驗平臺對所設(shè)計姿態(tài)控制器進(jìn)...
【文章來源】:天津理工大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
GeorgeDeBothezat四旋翼直升機(jī)
第一章 緒論大約在同一時期,來自法國的飛行器設(shè)計師Etienne Oehmichen,成功設(shè)計制造了被Oehmichen的系列飛行器,如圖1.3所示,并在1921年成功試飛。然后在接下來的兩間里Etienne Oehmichen對該系列飛行器進(jìn)行不斷的改進(jìn),于1924年成功實現(xiàn)了總航1km的閉路飛行。
圖1.5 VZ-7四旋翼無人機(jī)在今后的幾十年里,對四旋翼無人機(jī)的研究一直處于停滯不前的狀態(tài),直至20世紀(jì)十年代以后,伴隨著通信技術(shù)、微慣性導(dǎo)航系統(tǒng)等科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,重新引起了究學(xué)者對四旋翼無人機(jī)的關(guān)注,很多國家的高校及科研院所均對四旋翼無人機(jī)開展了關(guān)項目的研究。University of Pennsylvania[13,14]以IMU為研究核心,以紅外光為輔助,自行設(shè)計的四旋翼無人機(jī)進(jìn)行了姿態(tài)檢測,可以實現(xiàn)翻轉(zhuǎn)、避障、目標(biāo)識別等功能,且該實驗室還在極端條件下完成了室內(nèi)定位、3D建圖、多無人機(jī)協(xié)同飛行等試驗;wiss Federal Institute of Technology[15]所成立的OS4四旋翼項目早已取得重大進(jìn)展,該項下一階段的目標(biāo)是增強(qiáng)OS4的推力水平,提高自主飛行和避障飛行能力,目前在仿真境下進(jìn)行了避障測試,并作出了相關(guān)的實驗證明;Stanford University[16]設(shè)立了TARMAC工程項目,該項目改進(jìn)了兩款四旋翼無人機(jī),分別為STARMAC I和TARMAC II。其中STARMAC II是STARMAC I的改進(jìn)型,能夠在室外遵循預(yù)先設(shè)定好航路點進(jìn)行自主飛行,并將圖像信息和飛行參數(shù)實時傳回地面控制站;Massachusettsstitute of Technology[17]合力開發(fā)設(shè)計了一款可以實現(xiàn)室內(nèi)定位、建圖和避障的四旋翼人機(jī),與其他無人機(jī)通過定位系統(tǒng)進(jìn)行室內(nèi)定位不同,該無人機(jī)是利用激光雷達(dá)獲取圍環(huán)境信息,通過SLAM算法進(jìn)行室內(nèi)定位并建立起周圍環(huán)境的3D模型,而且在無法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SO(3)的多四旋翼無人機(jī)編隊協(xié)同控制[J]. 馬鳴宇,董朝陽,馬思遷,王青. 控制理論與應(yīng)用. 2018(09)
[2]基于自適應(yīng)滑?刂频乃男頍o人機(jī)軌跡追蹤控制[J]. 陶彥隱,王煒毅,邱亞峰,李杰. 信息與控制. 2018(03)
[3]基于自抗擾的四旋翼無人機(jī)動態(tài)面姿態(tài)控制[J]. 張勇,陳增強(qiáng),張興會,孫青林,孫明瑋. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(02)
[4]風(fēng)擾條件下四旋翼無人機(jī)智能控制算法的設(shè)計與仿真[J]. 肖長詩,毛貽漢,元海文,文元橋. 計算機(jī)科學(xué). 2018(05)
[5]基于狀態(tài)空間模型預(yù)測算法的四旋翼無人機(jī)飛行控制[J]. 周杰,王彪,唐超穎. 信息與控制. 2018(02)
[6]一類非線性切換系統(tǒng)的自適應(yīng)神經(jīng)動態(tài)面控制[J]. 王加朋,胡躍明,羅家祥. 控制理論與應(yīng)用. 2017(10)
[7]基于高階滑模觀測器的微分滑模四旋翼無人機(jī)控制研究[J]. 魏炳翌,聞新. 航空兵器. 2017(04)
[8]一種基于內(nèi)模補(bǔ)償?shù)乃男頍o人機(jī)姿態(tài)系統(tǒng)的漸近跟蹤控制律的實現(xiàn)[J]. 李杰,戚國慶. 工業(yè)控制計算機(jī). 2017(07)
[9]一種新型滑模控制器的設(shè)計及其應(yīng)用[J]. 王鑫,陳欣,李繼廣. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(16)
[10]基于區(qū)間矩陣的四旋翼無人機(jī)魯棒跟蹤控制[J]. 孫妙平,劉靜靜,年曉紅,王海波. 控制理論與應(yīng)用. 2017(02)
本文編號:2926110
【文章來源】:天津理工大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
GeorgeDeBothezat四旋翼直升機(jī)
第一章 緒論大約在同一時期,來自法國的飛行器設(shè)計師Etienne Oehmichen,成功設(shè)計制造了被Oehmichen的系列飛行器,如圖1.3所示,并在1921年成功試飛。然后在接下來的兩間里Etienne Oehmichen對該系列飛行器進(jìn)行不斷的改進(jìn),于1924年成功實現(xiàn)了總航1km的閉路飛行。
圖1.5 VZ-7四旋翼無人機(jī)在今后的幾十年里,對四旋翼無人機(jī)的研究一直處于停滯不前的狀態(tài),直至20世紀(jì)十年代以后,伴隨著通信技術(shù)、微慣性導(dǎo)航系統(tǒng)等科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,重新引起了究學(xué)者對四旋翼無人機(jī)的關(guān)注,很多國家的高校及科研院所均對四旋翼無人機(jī)開展了關(guān)項目的研究。University of Pennsylvania[13,14]以IMU為研究核心,以紅外光為輔助,自行設(shè)計的四旋翼無人機(jī)進(jìn)行了姿態(tài)檢測,可以實現(xiàn)翻轉(zhuǎn)、避障、目標(biāo)識別等功能,且該實驗室還在極端條件下完成了室內(nèi)定位、3D建圖、多無人機(jī)協(xié)同飛行等試驗;wiss Federal Institute of Technology[15]所成立的OS4四旋翼項目早已取得重大進(jìn)展,該項下一階段的目標(biāo)是增強(qiáng)OS4的推力水平,提高自主飛行和避障飛行能力,目前在仿真境下進(jìn)行了避障測試,并作出了相關(guān)的實驗證明;Stanford University[16]設(shè)立了TARMAC工程項目,該項目改進(jìn)了兩款四旋翼無人機(jī),分別為STARMAC I和TARMAC II。其中STARMAC II是STARMAC I的改進(jìn)型,能夠在室外遵循預(yù)先設(shè)定好航路點進(jìn)行自主飛行,并將圖像信息和飛行參數(shù)實時傳回地面控制站;Massachusettsstitute of Technology[17]合力開發(fā)設(shè)計了一款可以實現(xiàn)室內(nèi)定位、建圖和避障的四旋翼人機(jī),與其他無人機(jī)通過定位系統(tǒng)進(jìn)行室內(nèi)定位不同,該無人機(jī)是利用激光雷達(dá)獲取圍環(huán)境信息,通過SLAM算法進(jìn)行室內(nèi)定位并建立起周圍環(huán)境的3D模型,而且在無法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SO(3)的多四旋翼無人機(jī)編隊協(xié)同控制[J]. 馬鳴宇,董朝陽,馬思遷,王青. 控制理論與應(yīng)用. 2018(09)
[2]基于自適應(yīng)滑?刂频乃男頍o人機(jī)軌跡追蹤控制[J]. 陶彥隱,王煒毅,邱亞峰,李杰. 信息與控制. 2018(03)
[3]基于自抗擾的四旋翼無人機(jī)動態(tài)面姿態(tài)控制[J]. 張勇,陳增強(qiáng),張興會,孫青林,孫明瑋. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(02)
[4]風(fēng)擾條件下四旋翼無人機(jī)智能控制算法的設(shè)計與仿真[J]. 肖長詩,毛貽漢,元海文,文元橋. 計算機(jī)科學(xué). 2018(05)
[5]基于狀態(tài)空間模型預(yù)測算法的四旋翼無人機(jī)飛行控制[J]. 周杰,王彪,唐超穎. 信息與控制. 2018(02)
[6]一類非線性切換系統(tǒng)的自適應(yīng)神經(jīng)動態(tài)面控制[J]. 王加朋,胡躍明,羅家祥. 控制理論與應(yīng)用. 2017(10)
[7]基于高階滑模觀測器的微分滑模四旋翼無人機(jī)控制研究[J]. 魏炳翌,聞新. 航空兵器. 2017(04)
[8]一種基于內(nèi)模補(bǔ)償?shù)乃男頍o人機(jī)姿態(tài)系統(tǒng)的漸近跟蹤控制律的實現(xiàn)[J]. 李杰,戚國慶. 工業(yè)控制計算機(jī). 2017(07)
[9]一種新型滑模控制器的設(shè)計及其應(yīng)用[J]. 王鑫,陳欣,李繼廣. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(16)
[10]基于區(qū)間矩陣的四旋翼無人機(jī)魯棒跟蹤控制[J]. 孫妙平,劉靜靜,年曉紅,王海波. 控制理論與應(yīng)用. 2017(02)
本文編號:2926110
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