隨著我國航空航天技術(shù)的發(fā)展,對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的各個(gè)零部件的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過程進(jìn)行系統(tǒng)地分析,實(shí)現(xiàn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)整體性能的提高是當(dāng)前我國航空工業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的必然要求。低壓渦輪軸作為航空發(fā)動(dòng)機(jī)重要的零部件之一,是傳遞發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力的核心部件之一,其性能的好壞將直接影響到發(fā)動(dòng)機(jī)的整體性能,一旦發(fā)生故障也將直接影響發(fā)動(dòng)機(jī)的安全可靠運(yùn)行。本文選擇低壓渦輪軸作為研究對(duì)象,重點(diǎn)關(guān)注其裝配性能,一方面以故障診斷的思想對(duì)多螺栓裝配時(shí)單個(gè)螺栓的預(yù)緊力變化問題進(jìn)行研究,通過采用不同的信號(hào)處理方法、特征提取方法對(duì)辨識(shí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)預(yù)緊力辨識(shí);同時(shí)對(duì)低壓渦輪軸盤栓接結(jié)合部剛度問題進(jìn)行研究,通過采集軸盤的振動(dòng)信號(hào),結(jié)合相關(guān)理論計(jì)算獲得結(jié)合部剛度,并結(jié)合相關(guān)仿真對(duì)計(jì)算所得的剛度進(jìn)行優(yōu)化與驗(yàn)證,最終獲取準(zhǔn)確的結(jié)合部剛度。本文的具體內(nèi)容主要包括以下三個(gè)部分:（1）單螺栓、多螺栓連接結(jié)構(gòu)預(yù)緊力辨識(shí)方法研究:本文第一部分從螺栓預(yù)緊力變化時(shí)對(duì)振動(dòng)信號(hào)的影響出發(fā),基于故障診斷的思想,以不同預(yù)緊力連接狀態(tài)為不同的故障對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,對(duì)采集的不同預(yù)緊力連接狀態(tài)下的單螺栓、多螺栓連接結(jié)構(gòu)振動(dòng)信號(hào),采用VMD方法進(jìn)行處理,并用奇異值分解、獨(dú)立... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 預(yù)緊力監(jiān)測(cè)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 故障診斷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 結(jié)合部剛度國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.5 論文主要研究內(nèi)容
2 預(yù)緊力辨識(shí)相關(guān)理論與過程
    2.1 信號(hào)預(yù)處理
        2.1.1 小波包變換
        2.1.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        2.1.3 變分模態(tài)分解
    2.2 特征提取
        2.2.1 奇異值分解
        2.2.2 獨(dú)立分量分析
        2.2.3 損傷系數(shù)
    2.3 信號(hào)分析
        2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 支持向量機(jī)
    2.4 本章小結(jié)
3 螺栓連接結(jié)構(gòu)預(yù)緊力辨識(shí)方法
    3.1 基于奇異值分解與支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)方法
    3.2 基于獨(dú)立分量分析與支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)方法
        3.2.1 基于所有樣本的ICA特征提取
        3.2.2 基于分類樣本的ICA特征提取
    3.3 基于損傷系數(shù)與支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)方法
    3.4 本章小結(jié)
4 預(yù)緊力辨識(shí)方法驗(yàn)證
    4.1 單螺栓驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
        4.1.1 基于奇異值分解與支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)
        4.1.2 基于獨(dú)立分量分析與支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)
        4.1.3 基于損傷系數(shù)與支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)
    4.2 多螺栓驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
        4.2.1 基于奇異值分解與支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)方法驗(yàn)證
        4.2.2 基于獨(dú)立分量分析與支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)方法驗(yàn)證
        4.2.3 基于損傷系數(shù)與支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)方法驗(yàn)證
    4.3 本章小結(jié)
5 基于振動(dòng)信號(hào)的結(jié)合部剛度辨識(shí)
    5.1 子結(jié)構(gòu)綜合法
    5.2 等效替代模型
        5.2.1 彈簧-阻尼單元模型
        5.2.2 接觸單元模型
        5.2.3 虛擬材料模型
    5.3 結(jié)合部剛度優(yōu)化及驗(yàn)證
    5.4 單螺栓實(shí)驗(yàn)及仿真優(yōu)化驗(yàn)證
        5.4.1 單螺栓實(shí)驗(yàn)
        5.4.2 單螺栓連接結(jié)構(gòu)仿真
    5.5 本章小結(jié)
6 低壓渦輪軸連接狀態(tài)辨識(shí)
    6.1 低壓渦輪軸實(shí)驗(yàn)
    6.2 預(yù)緊力辨識(shí)
        6.2.1 基于奇異值分解和支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)方法
        6.2.2 基于獨(dú)立分量分析和支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)方法
        6.2.3 基于損傷系數(shù)和支持向量機(jī)的預(yù)緊力辨識(shí)方法
    6.3 低壓渦輪軸盤結(jié)合部剛度辨識(shí)
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]風(fēng)力發(fā)電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 郭梅.浙江大學(xué) 2017
[3]基于奇異值分解的信號(hào)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 聶振國.華南理工大學(xué) 2016
[4]基于小波包能量和頻響函數(shù)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究[D]. 姬晨濛.北京建筑大學(xué) 2015
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