四旋翼無(wú)人機(jī)模型仿真和飛行控制優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 08:56
四旋翼無(wú)人機(jī)是一種常見的小型無(wú)人機(jī),起降方便,能夠應(yīng)用在航拍、災(zāi)難救援、測(cè)繪、電力巡檢等領(lǐng)域,具有很強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文主要從四旋翼無(wú)人機(jī)研究背景、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析與建模、滑?刂坡稍O(shè)計(jì)、卡爾曼濾波數(shù)據(jù)融合、自主飛行試驗(yàn)等幾個(gè)方面對(duì)四旋翼無(wú)人機(jī)展開研究。分別從軟件和硬件兩個(gè)方面對(duì)無(wú)人機(jī)的飛行質(zhì)量進(jìn)行了優(yōu)化。首先,根據(jù)四旋翼無(wú)人機(jī)的機(jī)身結(jié)構(gòu)分析了無(wú)人機(jī)的飛行原理,根據(jù)無(wú)人機(jī)的線運(yùn)動(dòng)和角運(yùn)動(dòng)建立其數(shù)學(xué)模型,同時(shí)建立了作為無(wú)人機(jī)飛行執(zhí)行機(jī)構(gòu)的電機(jī)模型。其次,考慮到四旋翼無(wú)人機(jī)的建模誤差和模型對(duì)外擾敏感的特點(diǎn),采用了滑?刂谱鳛闊o(wú)人機(jī)的飛控算法,分別設(shè)計(jì)了無(wú)人機(jī)的位置滑?刂破骱妥藨B(tài)滑模控制器。并對(duì)設(shè)計(jì)的控制器進(jìn)行了Matlab仿真,驗(yàn)證了滑?刂扑惴▽(duì)無(wú)人機(jī)姿態(tài)角和位置控制的有效性。接著,針對(duì)四旋翼無(wú)人機(jī)各傳感器性能單一,無(wú)法滿足對(duì)其姿態(tài)角和位置準(zhǔn)確追蹤的特點(diǎn),采用卡爾曼濾波算法對(duì)多個(gè)傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,得到比單一信息源更連續(xù)準(zhǔn)確可靠的導(dǎo)航信息。最后,完成四旋翼無(wú)人機(jī)硬件部分總體設(shè)計(jì)。在進(jìn)行機(jī)身硬件設(shè)計(jì)時(shí)結(jié)合無(wú)人機(jī)的飛行環(huán)境、無(wú)人機(jī)抗外擾能力、控制算法程序設(shè)計(jì)、零部件的成本等因素。用設(shè)計(jì)好的...
【文章來(lái)源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:54 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
固定翼無(wú)人機(jī)
.1 研究背景及意義無(wú)人機(jī)全稱無(wú)人駕駛飛機(jī)(UAV,Unmanned Aerial Vehicle),是一種依靠攜帶的飛行控制裝置和無(wú)線遙控設(shè)備操縱的不載人飛行器。通過(guò)自身攜帶的設(shè)備和飛行控制系統(tǒng),無(wú)人機(jī)可以脫離遙控器自動(dòng)駕駛,實(shí)現(xiàn)超視距飛行[1前世界上存在成千上萬(wàn)種不同構(gòu)造的無(wú)人機(jī),根據(jù)不同的機(jī)身結(jié)構(gòu)大體上可為固定翼無(wú)人機(jī)和旋翼無(wú)人機(jī)。固定翼無(wú)人機(jī)機(jī)身外形類似于常見的大型載機(jī),其動(dòng)力來(lái)自電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)產(chǎn)生的推力。旋翼無(wú)人機(jī)的飛行是依靠電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的升力來(lái)平衡自身的重力,通過(guò)改變電機(jī)的轉(zhuǎn)速來(lái)保持自身穩(wěn)定及實(shí)現(xiàn)不同姿態(tài)。旋翼無(wú)人機(jī)獨(dú)特的機(jī)身機(jī)械構(gòu)造使得它的飛行起降對(duì)場(chǎng)地要求低,同完成許多固定翼無(wú)人機(jī)不能完成的復(fù)雜機(jī)身動(dòng)作,例如,定點(diǎn)懸停、垂直起[2-3]。此外旋翼無(wú)人機(jī)與固定翼型無(wú)人機(jī)相比具有有效荷載大、控制結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單行穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)。旋翼無(wú)人機(jī)獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)使得它成為了近年來(lái)各大科研單企業(yè)競(jìng)相研究的對(duì)象。同時(shí),近年來(lái)隨著無(wú)人機(jī)搭載的各種傳感器精度不斷和微處理器性能的不斷提升為旋翼無(wú)人機(jī)的迅猛發(fā)展提供了很好的硬件支撐圖 1-1 是一種常見的固定翼型無(wú)人機(jī),圖 1-2 是一種常見的旋翼無(wú)人機(jī)。
圖 1-3 Breguet 兄弟飛行試驗(yàn)圖 1-4 法國(guó) AR.Drone 無(wú)人機(jī) 圖 1-5 大疆 Phantom 無(wú)人機(jī)國(guó)外的科研單位對(duì)無(wú)人機(jī)的研究比較早,研究的也更深入。日本的千葉大學(xué)采用德國(guó)公司 Ascending Technologies 生產(chǎn)的 X-3D-BL 型四旋翼無(wú)人機(jī)進(jìn)行研究,該無(wú)人機(jī)融合了 GPS 模塊,IMU 單元和 WIFI 模塊具有機(jī)身小荷載大等優(yōu)點(diǎn)。美國(guó)的斯坦福大學(xué)研究了 STARMAC I 型和 II 型兩套四旋翼系統(tǒng),該系統(tǒng)使用了上下兩層控制系統(tǒng),上層系統(tǒng)采用 PC104 計(jì)算機(jī)芯片,下層采用 AVR 單片
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小型無(wú)人直升機(jī)非線性魯棒控制設(shè)計(jì)[J]. 鮮斌,張浩楠. 控制與決策. 2018(04)
[2]加入不確定擾動(dòng)的無(wú)人機(jī)飛行軌跡跟蹤控制[J]. 張曉軍,陸興華. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(01)
[3]基于遺傳算法的四旋翼飛行器最優(yōu)控制[J]. 韓鋮,張彥軍. 電光與控制. 2018(01)
[4]Analytical study of wrinkling in thin-film-on-elastomer system with finite substrate thickness[J]. Xianhong MENG,Guanyu LIU,Zihao WANG,Shuodao WANG. Applied Mathematics and Mechanics(English Edition). 2017(04)
[5]Quaternion-based Nonlinear Trajectory Tracking Control of a Quadrotor Unmanned Aerial Vehicle[J]. ZHA Changliu,DING Xilun,YU Yushu,WANG Xueqiang. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2017(01)
[6]基于PD-ADRC的四旋翼控制器設(shè)計(jì)[J]. 張岱峰,羅彪,梅亮. 測(cè)控技術(shù). 2015(12)
[7]Nonlinear symbolic LFT model for UAV[J]. 涂海峰,劉莉. Journal of Beijing Institute of Technology. 2015(02)
[8]小型無(wú)人機(jī)飛行控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)[J]. 都基焱,張振. 兵工自動(dòng)化. 2014(09)
[9]四旋翼飛行器建模與PID控制器設(shè)計(jì)[J]. 江杰,豈偉楠. 電子設(shè)計(jì)工程. 2013(23)
[10]小型無(wú)人直升機(jī)的姿態(tài)與高度自適應(yīng)反步控制[J]. 孫秀云,方勇純,孫寧. 控制理論與應(yīng)用. 2012(03)
博士論文
[1]高空長(zhǎng)航時(shí)無(wú)人機(jī)多學(xué)科設(shè)計(jì)若干問(wèn)題研究[D]. 孫智偉.西北工業(yè)大學(xué) 2016
[2]自適應(yīng)Kalman濾波方法及其在航空矢量重力測(cè)量中的應(yīng)用[D]. 林旭.武漢大學(xué) 2014
[3]嵌入式多核處理器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 侯寧.合肥工業(yè)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]小型無(wú)人機(jī)自動(dòng)駕駛儀硬件設(shè)計(jì)及姿態(tài)算法研究[D]. 寧昭凱.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2016
[2]小型無(wú)人機(jī)自駕儀的設(shè)計(jì)及其控制算法研究[D]. 李森.北京理工大學(xué) 2015
[3]地面效應(yīng)與控制參數(shù)對(duì)多旋翼無(wú)人機(jī)飛行性能影響研究[D]. 游安華.南京理工大學(xué) 2015
[4]直升機(jī)新型反扭矩系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[D]. 吉孟江.南京航空航天大學(xué) 2014
[5]多無(wú)人機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃技術(shù)[D]. 韓攀.南京航空航天大學(xué) 2013
[6]基于數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)的四旋翼無(wú)人機(jī)自主控制系統(tǒng)研究[D]. 黃國(guó)平.天津大學(xué) 2012
[7]基于動(dòng)態(tài)逆的無(wú)人機(jī)控制律設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D]. 胡盛華.南京航空航天大學(xué) 2012
[8]直升機(jī)尾傳動(dòng)系統(tǒng)的橫向振動(dòng)和扭轉(zhuǎn)振動(dòng)分析[D]. 艾平貴.南京航空航天大學(xué) 2009
[9]無(wú)人機(jī)飛行控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)與研究[D]. 李曉強(qiáng).西安理工大學(xué) 2008
本文編號(hào):2908428
【文章來(lái)源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:54 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
固定翼無(wú)人機(jī)
.1 研究背景及意義無(wú)人機(jī)全稱無(wú)人駕駛飛機(jī)(UAV,Unmanned Aerial Vehicle),是一種依靠攜帶的飛行控制裝置和無(wú)線遙控設(shè)備操縱的不載人飛行器。通過(guò)自身攜帶的設(shè)備和飛行控制系統(tǒng),無(wú)人機(jī)可以脫離遙控器自動(dòng)駕駛,實(shí)現(xiàn)超視距飛行[1前世界上存在成千上萬(wàn)種不同構(gòu)造的無(wú)人機(jī),根據(jù)不同的機(jī)身結(jié)構(gòu)大體上可為固定翼無(wú)人機(jī)和旋翼無(wú)人機(jī)。固定翼無(wú)人機(jī)機(jī)身外形類似于常見的大型載機(jī),其動(dòng)力來(lái)自電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)產(chǎn)生的推力。旋翼無(wú)人機(jī)的飛行是依靠電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的升力來(lái)平衡自身的重力,通過(guò)改變電機(jī)的轉(zhuǎn)速來(lái)保持自身穩(wěn)定及實(shí)現(xiàn)不同姿態(tài)。旋翼無(wú)人機(jī)獨(dú)特的機(jī)身機(jī)械構(gòu)造使得它的飛行起降對(duì)場(chǎng)地要求低,同完成許多固定翼無(wú)人機(jī)不能完成的復(fù)雜機(jī)身動(dòng)作,例如,定點(diǎn)懸停、垂直起[2-3]。此外旋翼無(wú)人機(jī)與固定翼型無(wú)人機(jī)相比具有有效荷載大、控制結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單行穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)。旋翼無(wú)人機(jī)獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)使得它成為了近年來(lái)各大科研單企業(yè)競(jìng)相研究的對(duì)象。同時(shí),近年來(lái)隨著無(wú)人機(jī)搭載的各種傳感器精度不斷和微處理器性能的不斷提升為旋翼無(wú)人機(jī)的迅猛發(fā)展提供了很好的硬件支撐圖 1-1 是一種常見的固定翼型無(wú)人機(jī),圖 1-2 是一種常見的旋翼無(wú)人機(jī)。
圖 1-3 Breguet 兄弟飛行試驗(yàn)圖 1-4 法國(guó) AR.Drone 無(wú)人機(jī) 圖 1-5 大疆 Phantom 無(wú)人機(jī)國(guó)外的科研單位對(duì)無(wú)人機(jī)的研究比較早,研究的也更深入。日本的千葉大學(xué)采用德國(guó)公司 Ascending Technologies 生產(chǎn)的 X-3D-BL 型四旋翼無(wú)人機(jī)進(jìn)行研究,該無(wú)人機(jī)融合了 GPS 模塊,IMU 單元和 WIFI 模塊具有機(jī)身小荷載大等優(yōu)點(diǎn)。美國(guó)的斯坦福大學(xué)研究了 STARMAC I 型和 II 型兩套四旋翼系統(tǒng),該系統(tǒng)使用了上下兩層控制系統(tǒng),上層系統(tǒng)采用 PC104 計(jì)算機(jī)芯片,下層采用 AVR 單片
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小型無(wú)人直升機(jī)非線性魯棒控制設(shè)計(jì)[J]. 鮮斌,張浩楠. 控制與決策. 2018(04)
[2]加入不確定擾動(dòng)的無(wú)人機(jī)飛行軌跡跟蹤控制[J]. 張曉軍,陸興華. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(01)
[3]基于遺傳算法的四旋翼飛行器最優(yōu)控制[J]. 韓鋮,張彥軍. 電光與控制. 2018(01)
[4]Analytical study of wrinkling in thin-film-on-elastomer system with finite substrate thickness[J]. Xianhong MENG,Guanyu LIU,Zihao WANG,Shuodao WANG. Applied Mathematics and Mechanics(English Edition). 2017(04)
[5]Quaternion-based Nonlinear Trajectory Tracking Control of a Quadrotor Unmanned Aerial Vehicle[J]. ZHA Changliu,DING Xilun,YU Yushu,WANG Xueqiang. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2017(01)
[6]基于PD-ADRC的四旋翼控制器設(shè)計(jì)[J]. 張岱峰,羅彪,梅亮. 測(cè)控技術(shù). 2015(12)
[7]Nonlinear symbolic LFT model for UAV[J]. 涂海峰,劉莉. Journal of Beijing Institute of Technology. 2015(02)
[8]小型無(wú)人機(jī)飛行控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)[J]. 都基焱,張振. 兵工自動(dòng)化. 2014(09)
[9]四旋翼飛行器建模與PID控制器設(shè)計(jì)[J]. 江杰,豈偉楠. 電子設(shè)計(jì)工程. 2013(23)
[10]小型無(wú)人直升機(jī)的姿態(tài)與高度自適應(yīng)反步控制[J]. 孫秀云,方勇純,孫寧. 控制理論與應(yīng)用. 2012(03)
博士論文
[1]高空長(zhǎng)航時(shí)無(wú)人機(jī)多學(xué)科設(shè)計(jì)若干問(wèn)題研究[D]. 孫智偉.西北工業(yè)大學(xué) 2016
[2]自適應(yīng)Kalman濾波方法及其在航空矢量重力測(cè)量中的應(yīng)用[D]. 林旭.武漢大學(xué) 2014
[3]嵌入式多核處理器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 侯寧.合肥工業(yè)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]小型無(wú)人機(jī)自動(dòng)駕駛儀硬件設(shè)計(jì)及姿態(tài)算法研究[D]. 寧昭凱.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2016
[2]小型無(wú)人機(jī)自駕儀的設(shè)計(jì)及其控制算法研究[D]. 李森.北京理工大學(xué) 2015
[3]地面效應(yīng)與控制參數(shù)對(duì)多旋翼無(wú)人機(jī)飛行性能影響研究[D]. 游安華.南京理工大學(xué) 2015
[4]直升機(jī)新型反扭矩系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[D]. 吉孟江.南京航空航天大學(xué) 2014
[5]多無(wú)人機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃技術(shù)[D]. 韓攀.南京航空航天大學(xué) 2013
[6]基于數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)的四旋翼無(wú)人機(jī)自主控制系統(tǒng)研究[D]. 黃國(guó)平.天津大學(xué) 2012
[7]基于動(dòng)態(tài)逆的無(wú)人機(jī)控制律設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D]. 胡盛華.南京航空航天大學(xué) 2012
[8]直升機(jī)尾傳動(dòng)系統(tǒng)的橫向振動(dòng)和扭轉(zhuǎn)振動(dòng)分析[D]. 艾平貴.南京航空航天大學(xué) 2009
[9]無(wú)人機(jī)飛行控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)與研究[D]. 李曉強(qiáng).西安理工大學(xué) 2008
本文編號(hào):2908428
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