基于視覺注意機制的高分影像變化檢測技術研究
發(fā)布時間:2020-12-06 09:25
隨著空間遙感技術的飛速發(fā)展,對地觀測數(shù)據(jù)的空間分辨率、時間分辨率與光譜分辨率不斷提高,高分辨率遙感影像已經(jīng)廣泛的應用于民用與軍事領域,如對同一地區(qū)進行短期或長期的重訪觀測能夠獲取土地覆蓋變化、城市擴展情況、軍事兵力部署變化等信息。然而應用傳統(tǒng)影像處理算法難以對更加豐富的地表和空間信息進行準確與全面的解譯,高分影像的優(yōu)勢未能得以體現(xiàn),其數(shù)據(jù)量大、紋理細節(jié)復雜等特點所帶來的解譯困難值得深入研究。本論文主要研究多時相高空間分辨率遙感影像的變化檢測技術,利用人類視覺注意機制構成的顯著性計算模型實現(xiàn)真實變化目標的高精度提取。論文首先闡述了變化檢測的概念與算法的一般流程,并分析了高分辨率遙感影像的特點。針對像素級檢測算法中多種差異影像計算方法彼此獨立、單一方法信息缺失的問題,研究利用多分辨率分解技術融合多種差異影像獲取綜合差異圖,有效解決了不同多時相影像差異圖的獲取方法間互補信息難以綜合利用的問題,為后續(xù)變化目標的判定奠定了基礎。然后論文分析了高空間分辨率遙感影像變化檢測中的技術難點,提出了基于視覺顯著性的變化區(qū)域確定算法。針對多時相高分辨影像拍攝時刻不同,太陽天頂角、光照強度差異導致的同類地物光...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景、來源及研究的目的和意義
1.2 國內外在該方向的研究現(xiàn)狀及分析
1.2.1 遙感影像變化檢測技術
1.2.2 視覺注意機制及顯著性計算模型
1.2.3 高分辨率遙感影像發(fā)展及其應用難點
1.3 本文主要研究內容及結構安排
第2章 變化檢測關鍵技術及高分影像特點分析
2.1 遙感影像變化檢測的基本概念與方法
2.1.1 基本概念與方法流程
2.1.2 遙感影像變化檢測結果的評價
2.1.3 傳統(tǒng)像素級遙感影像變化檢測方法
2.2 高分辨率遙感影像特點分析
2.3 多時相高分辨率遙感影像變化特征提取
2.4 本章小結
第3章 視覺注意機制及面向變化檢測的顯著性計算模型
3.1 視覺注意機制
3.1.1 空間注意
3.1.2 自頂向下選擇注意和自底向上選擇注意
3.1.3 注意的抑制機制
3.2 視覺注意的建模計算
3.2.1 顯著性——視覺注意的定量描述
3.2.2 視覺顯著性計算模型
3.3 基于視覺顯著性的變化區(qū)域確定算法
3.4 基于像素顯著性拉伸的變化目標分割
3.4.1 像素顯著度確定
3.4.2 像素顯著度拉伸與目標突出
3.5 本章小結
第4章 基于視覺注意機制的高分影像變化檢測技術
4.1 引言
4.2 多時相變化差異影像的融合生成
4.3 基于模糊增長的顯著變化區(qū)域提取
4.4 高分辨率遙感影像變化檢測實驗
4.4.1 兩時相高分影像變化檢測與結果分析
4.4.2 多時相高分影像變化結果檢測與趨勢判斷
4.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]四種基于像元的地表覆蓋變化檢測方法比較[J]. 周曉光,曾聯(lián)斌,袁愈才,宋正祥,李飛. 測繪科學. 2015(01)
[2]遙感影像變化檢測方法綜述及展望[J]. 孫曉霞,張繼賢,燕琴,高井祥. 遙感信息. 2011(01)
[3]基于圖斑的高分辨率遙感影像變化檢測[J]. 賴祖龍,申邵洪,程新文,張潔. 測繪通報. 2009(08)
博士論文
[1]高分影像空間結構特征建模與信息提取[D]. 陳一祥.武漢大學 2013
[2]面向對象的高分辨率影像城市多特征變化檢測研究[D]. 湯玉奇.武漢大學 2013
[3]基于像斑統(tǒng)計分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測方法研究[D]. 王琰.武漢大學 2012
[4]高空間分辨率遙感影像自適應分割方法研究[D]. 劉建華.福州大學 2011
[5]視覺顯著性模型研究及其在影像處理中的應用[D]. 李志強.上海交通大學 2009
碩士論文
[1]基于融合和特征提取的遙感圖像變化檢測[D]. 霍利利.西安電子科技大學 2014
[2]基于主題模型的高分辨率遙感影像變化檢測[D]. 程晶.上海交通大學 2012
[3]多時相遙感圖像變化檢測技術研究[D]. 隨銀嶺.國防科學技術大學 2011
[4]高分辨率遙感圖像的變化檢測技術研究[D]. 劉小洲.國防科學技術大學 2007
[5]基于特征分析的遙感影像變化檢測方法研究[D]. 朱朝杰.解放軍信息工程大學 2007
本文編號:2901143
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景、來源及研究的目的和意義
1.2 國內外在該方向的研究現(xiàn)狀及分析
1.2.1 遙感影像變化檢測技術
1.2.2 視覺注意機制及顯著性計算模型
1.2.3 高分辨率遙感影像發(fā)展及其應用難點
1.3 本文主要研究內容及結構安排
第2章 變化檢測關鍵技術及高分影像特點分析
2.1 遙感影像變化檢測的基本概念與方法
2.1.1 基本概念與方法流程
2.1.2 遙感影像變化檢測結果的評價
2.1.3 傳統(tǒng)像素級遙感影像變化檢測方法
2.2 高分辨率遙感影像特點分析
2.3 多時相高分辨率遙感影像變化特征提取
2.4 本章小結
第3章 視覺注意機制及面向變化檢測的顯著性計算模型
3.1 視覺注意機制
3.1.1 空間注意
3.1.2 自頂向下選擇注意和自底向上選擇注意
3.1.3 注意的抑制機制
3.2 視覺注意的建模計算
3.2.1 顯著性——視覺注意的定量描述
3.2.2 視覺顯著性計算模型
3.3 基于視覺顯著性的變化區(qū)域確定算法
3.4 基于像素顯著性拉伸的變化目標分割
3.4.1 像素顯著度確定
3.4.2 像素顯著度拉伸與目標突出
3.5 本章小結
第4章 基于視覺注意機制的高分影像變化檢測技術
4.1 引言
4.2 多時相變化差異影像的融合生成
4.3 基于模糊增長的顯著變化區(qū)域提取
4.4 高分辨率遙感影像變化檢測實驗
4.4.1 兩時相高分影像變化檢測與結果分析
4.4.2 多時相高分影像變化結果檢測與趨勢判斷
4.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]四種基于像元的地表覆蓋變化檢測方法比較[J]. 周曉光,曾聯(lián)斌,袁愈才,宋正祥,李飛. 測繪科學. 2015(01)
[2]遙感影像變化檢測方法綜述及展望[J]. 孫曉霞,張繼賢,燕琴,高井祥. 遙感信息. 2011(01)
[3]基于圖斑的高分辨率遙感影像變化檢測[J]. 賴祖龍,申邵洪,程新文,張潔. 測繪通報. 2009(08)
博士論文
[1]高分影像空間結構特征建模與信息提取[D]. 陳一祥.武漢大學 2013
[2]面向對象的高分辨率影像城市多特征變化檢測研究[D]. 湯玉奇.武漢大學 2013
[3]基于像斑統(tǒng)計分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測方法研究[D]. 王琰.武漢大學 2012
[4]高空間分辨率遙感影像自適應分割方法研究[D]. 劉建華.福州大學 2011
[5]視覺顯著性模型研究及其在影像處理中的應用[D]. 李志強.上海交通大學 2009
碩士論文
[1]基于融合和特征提取的遙感圖像變化檢測[D]. 霍利利.西安電子科技大學 2014
[2]基于主題模型的高分辨率遙感影像變化檢測[D]. 程晶.上海交通大學 2012
[3]多時相遙感圖像變化檢測技術研究[D]. 隨銀嶺.國防科學技術大學 2011
[4]高分辨率遙感圖像的變化檢測技術研究[D]. 劉小洲.國防科學技術大學 2007
[5]基于特征分析的遙感影像變化檢測方法研究[D]. 朱朝杰.解放軍信息工程大學 2007
本文編號:2901143
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/2901143.html