高空條件下聯(lián)通基站無人機巡檢系統(tǒng)的研究與設計
【學位單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:V19;TP311.52
【部分圖文】:
第2章 需求設計分析及模糊PID參數配置D技術術理論介紹(Proportional-Integral-Differential)屬于使用較多的一類算法,用途中,Proportion、Intergral、Derivative的用途是分別對輸入偏差進行微分運算。而上述輸入偏差是指傳感器獲得的被控物體數據信息減息。之前所有時刻都可能會對位置式 PID算法產生影響,如果想要,則需要消耗很長時間來完成計算工作。本系統(tǒng)中的 PID 算法類法。該算法的輸出結果是△,是一個變化量,即控制電機 PWM信算法根本上是通過使用比例控制、積分控制以及微分控制等方法饋誤差的變換[12]。PID控制算法的基本表達式為公式(2.1)所示結構示意圖,如下圖2.1所示。
圖2.2 PID 算法控制原理示意圖據參數經過 PID 控制器調整后找出 P、I、D 與 e、c 間的關系;模糊控制函數為轉速偏差及其變化率,經過一系列的規(guī)則對 P、I、D 進行優(yōu)化, 就使得固定狀態(tài)的 PID 參數控制器具備參量可變、可調的性能,系統(tǒng)的動及自適應性也得到了優(yōu)化。模糊 PID 的運行原理為:計算初始輸入函數與的差值函數,將其變化率通過放大、采樣、數模變換推導出一個數值精準再把該函數變量經過模糊處理得到語言參量;人在工程實際中的經驗通過表與系統(tǒng)聯(lián)系起來,當數據輸入后系統(tǒng)后臺參照規(guī)則表按照人類大腦的思行數據推理,對研究對象數據進行調整,通過解模糊單元模塊把模糊量轉的輸出變量,模糊判決的解決方法選擇加權平均判決法。人機技術術理論介紹
[14]。本論文設計采用的四軸多旋翼無人機系統(tǒng)實物示意圖。下圖2.3所示,為無人機實物示意圖。圖2.3 四軸多旋翼無人機系統(tǒng)實物示意圖2.2.2 系統(tǒng)中的應用本論文設計主要采用的無人機系統(tǒng),用來實現對聯(lián)通運營商基站鐵塔天線故障的監(jiān)控與故障信息的采集,通過無人機載高速攝像機來采集基站鐵塔天線上故障點,并通過無線網絡回傳到系統(tǒng)控制中心,維護人員通過維護軟件系統(tǒng),來研判故障點的類型與原因,并及時派出工單,進行故障的處理。
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本文編號:2859700
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