發(fā)布時間：2020-10-22 12:03

　　 旋翼作為直升機的顯著標志,其是集普通固定翼飛行器機翼、副翼、方向舵、升降舵等部件功能于一身,是直升機上升、懸停、轉(zhuǎn)向等操作力的直接來源。鑒于旋翼槳葉在直升機飛行過程中的重要地位,對其狀態(tài)進行實時監(jiān)測,實現(xiàn)在災難性事故發(fā)生前的提早診斷預測,可以提高直升機飛行的安全性,并為飛行后的人工保障、零件替換提供依據(jù)和參考�？紤]到旋翼槳葉的工作環(huán)境,開展基于非接觸測控系統(tǒng)的,基于振動信號分析的旋翼槳葉故障診斷方法研究就顯得十分必要。論文首先研究了基于振動信號的故障診斷的一般流程,對其中試件的損傷類型,信號分解方法,特征提取方法都進行了研究。其次,通過Ansys有限元軟件,對旋翼槳葉進行了模態(tài)以及隨機振動分析,比較了不同故障情況下槳葉的響應情況。隨后,采用無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞酵瓿闪藢?種不同情況槳葉的振動試驗。而為了去除信號中的噪聲,利用稀疏表示的方式實現(xiàn)了對加速度信號的自適應降噪。接著在降噪數(shù)據(jù)的基礎上,計算了不同故障情況下槳葉的加速度功率譜密度,并依此完成了對槳葉健康狀態(tài)的判斷。最后,通過變分模態(tài)分解、交叉樣本熵對故障槳葉進行了分類。研究結(jié)果表明,基于稀疏表示的降噪方法能有效識別信號中的主要分量,并去除噪聲。而加速度功率譜密度能較好的反應槳葉的健康狀況,這與有限元分析的結(jié)果相一致。變分模態(tài)分解則能將信號分離成多個模態(tài)分量,而基于這些模態(tài)分量的改進的交叉樣本熵的特征對于槳葉故障有較好的區(qū)分度。
【學位單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：V275.1;V267
【部分圖文】：

南京航空航天大學碩士學位論文一定的困難，而非接觸測控系統(tǒng)以其靈活的傳輸方式究和應用。目前非接觸測控系統(tǒng)根據(jù)傳輸方式的不同，光電式和無線射頻式。式通過磁耦合或電磁耦合的形式完成信息的非接觸傳輸轉(zhuǎn)子參數(shù)的測量與控制，設計了如圖 1.1 所示的非接在轉(zhuǎn)軸上下兩側(cè)，一個固定在基座上，另一個隨轉(zhuǎn)軸另一個線圈的電流也將隨之發(fā)生改變。同時又由于兩著轉(zhuǎn)速的改變而變化，因此可以穩(wěn)定的實現(xiàn)信號在兩

另一個線圈的電流也將隨之發(fā)生改變。同時又由于兩隨著轉(zhuǎn)速的改變而變化，因此可以穩(wěn)定的實現(xiàn)信號在兩圖 1.1 非接觸電磁耦合原理圖海洋-地球科學與技術局為了研究西太平洋與大氣的相了名為“TRITON”的海洋觀測浮標，用來監(jiān)測如水溫的布置，其采用有線信號傳輸方式已不再合適。于是，應的方式完成了測控系統(tǒng)的信息與能量傳輸[46]。

基于非接觸測控系統(tǒng)的直升機旋翼槳葉故障診斷方法式圍來分，大致可以分為紅外光、可見光以及紫外光。目為普遍的是紅外光。常用的紅外光波長大概處于 Hz，如此高的頻率使得光傳輸具有極大的帶寬。接觸測控系統(tǒng)考慮其使用距離，一般采用直射式光電耦的電信號轉(zhuǎn)換為光信號，通過合適的結(jié)構(gòu)實現(xiàn)光在兩個[47]，是一個基于紅外 LED 光傳輸?shù)姆墙佑|測控系統(tǒng)結(jié)管，并依循發(fā)射角的限制，在一定規(guī)律下合理布置發(fā)射無縫雙向傳輸。
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本文編號：2851571