隨著中國民航的高速發(fā)展,航班正常性這個困擾了中國民航近十年的難題越來越受消費者和媒體關(guān)注;尤其對于大面積航班延誤情況下的信息不對稱、航班延誤賠償糾紛等稍微處理不好就演變?yōu)槿后w事件而被媒體放大成為社會關(guān)注的“焦點”和“痛點”。為此國家高度重視,要求將航班正常性管理工作作為民航業(yè)的民生工程來抓。本論文主要以航班正常性管理規(guī)定為依據(jù),從航班正常統(tǒng)計,航班正常保障,延誤處置和旅客管理4個方面入手,搜集和分析航空公司AOC中的航班歷史運行數(shù)據(jù),找到主要影響因素,結(jié)合實際運行數(shù)據(jù)對主要影響因素進行分類,建立航班延誤預警機制來保障航班正常,對已發(fā)生的航班延誤情況,找到相應恢復策略,提升旅客滿意度和服務質(zhì)量。本文主要研究工作如下:根據(jù)民航規(guī)章和航空公司調(diào)研數(shù)據(jù),以航班正常性管理規(guī)定為依據(jù),歸納總結(jié)了航班正常性管理的相關(guān)內(nèi)容。根據(jù)規(guī)定可以將航班正常性管理工作主要分為3個方面,分別是航班正常性統(tǒng)計,航班正常保障和延誤處置。航班正常統(tǒng)計研究。根據(jù)走訪多家航空公司搜集到了實際的航班每日運行數(shù)據(jù),以該實際運行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)航班正常統(tǒng)計辦法,歸納總結(jié)了影響航班正常性的因素,為后期的航班正常保障和延誤處置提供數(shù)據(jù)支撐。預警機制的研究。根據(jù)前一章分析出的影響因素,建立評價指標,采用模糊數(shù)學的方法進行模型的建立,構(gòu)建航班延誤預警機制,并用實際運行數(shù)據(jù)進行測試。飛機和機組一體化恢復研究。建立一體化恢復模型,采用策略搜索法對模型進行求解,最后通過運行數(shù)據(jù)進行驗證。旅客流恢復問題研究。構(gòu)建旅客流的恢復模型,采用Dantzig-Wolfe算法進行求解,最后通過實例進行驗證,證明算法的可行性和有效性。
【學位單位】：中國民用航空飛行學院
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：V35
【部分圖文】：

圖 1.1 論文研究內(nèi)容如圖 1.1，這是本文的主要研究內(nèi)容和流程，本文主要就從航班正常性統(tǒng)計、航常保障和延誤處置這三個方面入手，通過對航班運行數(shù)據(jù)的分析來歸納航班不正常，通過對不正常航班因素的分析建立航班延誤預警來保障航班的正常性，最后再對

圖 3.1 航班執(zhí)行情況統(tǒng)計表（部分截圖）再以關(guān)艙門延誤統(tǒng)計表為原始數(shù)據(jù)，分類統(tǒng)計出了延誤時間還有延誤原因、延誤旅客人數(shù)等數(shù)據(jù)。見圖 3.2，為關(guān)艙門延誤統(tǒng)計表

-12月航班正常率統(tǒng)計
【參考文獻】

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本文編號：2841371