機場是城市大規(guī)�？土鞯募Ⅻc,航空運輸因其速度快、便捷性強、舒適度高、輻射范圍廣等特點,在綜合交通運輸體系中占據(jù)了重要地位。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展和城市化進程的加快,航空運輸也發(fā)展到了一個全新的階段,機場體量和規(guī)模不斷攀升,目前我國大型機場的年旅客吞吐量普遍超過4000萬人次。從國內(nèi)外大型機場的建設(shè)規(guī)劃經(jīng)驗來看,由于大型機場往往遠離市區(qū),引入軌道交通變得越來越普遍,如果沒有快速便捷的軌道交通連接機場和市區(qū),大型機場的成功運作很難實現(xiàn)。因此,為保障城市航空運輸服務(wù)的快捷高效,增強大型機場規(guī)劃設(shè)計的合理性,圍繞大型機場的需求分布、旅客的出行特征等一系列問題進行系統(tǒng)的研究和分析,已具備十分重要的理論價值和現(xiàn)實意義。論文依托中國民用航空局重大專項科技項目“北京新機場智能型綜合交通樞紐建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”子課題1“以機場為主體的大型區(qū)域綜合交通樞紐戰(zhàn)略規(guī)劃技術(shù)”以及子課題5“與超大機場協(xié)調(diào)的軌道交通布局規(guī)劃與設(shè)計技術(shù)”,研究工作以大型機場為研究對象,分別進行了大型機場交通基本特征分析、大型機場旅客城市空間分布預(yù)測、大型機場旅客交通方式選擇行為、大型機場軌道旅客空間分布預(yù)測四個問題的研究。對大型機場交通基本特征的分析,主要是以實地調(diào)查、手機信令以及公交IC卡等多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出基于手機信令數(shù)據(jù)的旅客出行OD識別方法以及基于手機信令數(shù)據(jù)的機場軌道旅客識別方法,對大型機場的旅客屬性、出行特征、時空分布、公交出行特征、軌道乘客特征等進行分析與總結(jié)。對大型機場旅客城市空間分布預(yù)測方法的研究,主要是借助手機信令數(shù)據(jù)分析得到的旅客空間分布,考慮用地、人口等因素,對大型機場旅客城市空間分布的影響因素進行分析,然后確定以交通小區(qū)的居住人口、工作人口以及交通小區(qū)至機場的距離為輸入變量,以交通小區(qū)機場旅客的所占百分比為輸出變量,分別建立基于修正重力模型、廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型機場旅客城市空間分布預(yù)測模型,并對模型預(yù)測效果進行對比分析,通過比較發(fā)現(xiàn)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的效果優(yōu)于重力模型,其中遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測效果更好,最后基于該預(yù)測方法對2025年首都國際機場以及北京新機場的旅客空間分布進行預(yù)測。對大型機場旅客交通方式選擇行為的研究,首先分析了機場旅客交通方式選擇的特征及其影響因素,得到大型機場旅客到離港的主要出行鏈路,同時根據(jù)旅客特性及交通方式的選擇行為提出基于AP算法的旅客分類,然后以出行鏈為方式劃分,并結(jié)合廣義費用的概念,建立考慮經(jīng)濟性、快速性、方便性、舒適性、安全性、準時性的出行鏈廣義費用函數(shù),并分別為不同類型的旅客構(gòu)建基于非集計選擇模型的大型機場旅客交通方式選擇模型,將該模型與不考慮旅客分類的模型進行對比,發(fā)現(xiàn)考慮旅客分類的大型機場旅客交通方式選擇模型預(yù)測效果更好,最后以北京新機場為例,進行了北京新機場的出行方式比例劃分研究。對大型機場軌道旅客空間分布預(yù)測方法的研究,首先根據(jù)旅客出行方式選擇的心理過程,對機場軌道客流影響因素進行分析,得出機場軌道可達性以及交通方式的廣義費用兩大影響因素,并提出大型機場軌道交通可達性的定義與模型,最后基于手機信令數(shù)據(jù),以各類交通方式的廣義出行費用、機場軌道交通可達性作為輸入變量,以各交通小區(qū)內(nèi)的機場軌道客流分擔率為輸出變量,分別構(gòu)建基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機場軌道客流空間分布預(yù)測模型,并對模型預(yù)測效果進行對比分析,對比發(fā)現(xiàn)基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型機場旅客空間分布預(yù)測方法效果更好,同時以北京新機場為例,對新機場的軌道旅客分布進行了預(yù)測。論文通過對大型機場交通基本特征分析、大型機場旅客城市空間分布預(yù)測、大型機場旅客交通方式選擇行為、大型機場軌道旅客空間分布預(yù)測等一系列問題的深入研究,為未來大型機場的建設(shè)規(guī)劃,城市相關(guān)設(shè)施的合理匹配提供了重要的科學參考與理論支撐。
【學位單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：V351
【部分圖文】：

第 3 章 大型機場交通基本特征分析可忽略的比例。機場服務(wù)人員對銜接機場交通工具的消費訴求方便、快速，且作為日常交通出行方式，他們希望機場軌道交通的票價低，由于出行具有典型的通勤行為，具有潮汐性，希望出行能夠避免早晚高峰期擁堵而造成的時間損失。（4）其他除旅客、迎送人員及工作人員以外的少量其他人群。不同類型人群由于出行目的的差異較大，其基本特征也不盡相同。圖 3-1 反映了各類客流的產(chǎn)生根源和基本特征。

圖 3-2 北京市移動通信基站分布Fig.3-2 Distribution of Mobile Communication Base Stations in Beijing 公共交通刷卡數(shù)據(jù)京市現(xiàn)今有較為完善的公共交通系統(tǒng)，主要包括地面公交和軌道交研究中使用的數(shù)據(jù)來源即為上述提到的兩類數(shù)據(jù)：常規(guī)公交 IC 卡FC 數(shù)據(jù)，原始常規(guī)公交 IC 卡數(shù)據(jù)工作日平均每日為 1000 萬，地作日每日平均為 1000 萬，數(shù)據(jù)的時間為 2016 年某個工作日。原始和數(shù)據(jù)覆蓋范圍上均能保證全北京市主城區(qū)范圍，如圖 3-3 和 3-

圖 3-2 北京市移動通信基站分布Fig.3-2 Distribution of Mobile Communication Base Stations in Beijing共交通刷卡數(shù)據(jù)市現(xiàn)今有較為完善的公共交通系統(tǒng)，主要包括地面公交和軌道究中使用的數(shù)據(jù)來源即為上述提到的兩類數(shù)據(jù)：常規(guī)公交 ICC 數(shù)據(jù)，原始常規(guī)公交 IC 卡數(shù)據(jù)工作日平均每日為 1000 萬，日每日平均為 1000 萬，數(shù)據(jù)的時間為 2016 年某個工作日。原數(shù)據(jù)覆蓋范圍上均能保證全北京市主城區(qū)范圍，如圖 3-3 和
【參考文獻】

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本文編號：2836990