時間分辨率實時自適應(yīng)PIV測量技術(shù)研究
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:V231
【圖文】:
(b) 圖 1. 2 高超聲速流場的復(fù)雜現(xiàn)象大于5Ma,這意味著其周圍的空氣流速流場的速度場,對超高速飛行器機體流線型的設(shè)計均有重要的指導(dǎo)力等。除航空領(lǐng)域外,高速流場測研究領(lǐng)域,化學(xué)芯片中微溝道的設(shè)域,流體測量能夠為細胞液的動態(tài),納米器件在液態(tài)流體中動態(tài)特性流場的非定常特性,即流場中的速中還會出現(xiàn)激波(圖1. 2 a)、膨脹波當(dāng)飛行器以超聲速飛行時,飛行器的強擾動而出現(xiàn)壓縮過程的界面;
得其光信號采集能力更強。利用相關(guān)雙采樣技術(shù)(Correlated Double Sampling,CDS),SCMOS在成像時可大大減少芯片的讀出噪聲。除此之外,芯片的非線性度小于1%,其抗飽和性能能夠達到10000:1,使得其像元過飽和后的電荷不會泄露到臨近像元中。目前具備高速相機技術(shù)和生產(chǎn)能力的公司集中在發(fā)達國家,如美國、日本、德國和加拿大等[9]。如圖1. 4所示,日本NAC公司生產(chǎn)的Memrecam HX-6E型高速相機,幀率達2300fps,同時分辨率達1920×1080,可滿足各種高速拍攝的要求。德國Optronis公司CL3000CXP / CP80-3-M/C-540系列高速CMOS相機在1696×1710的分辨率下幀率可達500fps。瑞士Weinberger公司Speed Cam VisarioG2型高速CMOS相機,在1536×1024分辨率下幀率為1000fps,通過選取較小的ROI將分辨率降低為512×192時幀率可達10,000fps。加拿大DALSA公司的Genie Nano M640相機減小分辨率情況下最高可達720fps,其研制的圖像分辨率為1024×1024的DS-LX01M28、DS-2X-01M75等CMOS圖像傳感器,采用Linlog技術(shù)極大增加了傳感器的動態(tài)范圍,其降低分辨率后幀率可大大提升。美國Cypress公司的傳感器采用N阱像素結(jié)構(gòu),使傳感器的靈敏度大大提高,并使用多斜率積分技術(shù),提升了傳感器的動態(tài)范圍。
圖 2. 5 互相關(guān)算法相對誤差雖然互相關(guān)算法在高速流場中正確估計流場速度的事實已經(jīng)被學(xué)者們證實,同時也具有一定的魯棒性,并且在運用 FFT 之后,不需要對整幅圖像進行遍歷查詢,故大大提高了運算速度,但為了獲得較高的數(shù)據(jù)有效率,粒子在時間內(nèi)的位移最好不超過目標(biāo)區(qū)域的 25%,這樣該算法可測速范圍就會變得比較小,雖然可以通過加大目標(biāo)區(qū)域的大小來對速度更大的粒子進行測量,但這也是以降低測量精度為代價的。且由于前述的一些 PIV 流場粒子的特性,互相關(guān)算法也存在一些局限性:1)空間分辨率較小。這是因為互相關(guān)算法的查詢窗口只能輸出一個速度矢量,由此方法得出的結(jié)果只能是稀疏流場,限制了空間分辨率。雖然減小窗口大小和窗口重疊率能適當(dāng)提高空間分辨率,但會引起窗口內(nèi)粒子數(shù)量的減少,當(dāng)窗口內(nèi)粒子數(shù)量較小時,會使互相關(guān)峰值的可靠度大大降低,從而增加結(jié)果的誤矢量。2)互相關(guān) PIV 算法是依據(jù)一定的前提的,即一個窗口內(nèi)所有粒子的運動狀態(tài)一致,而在非定常流場下,很難滿足這個要求,故也會產(chǎn)生一定的誤矢量。3) 流體物理的特性表明,在粒子稀疏區(qū)域或噪聲干擾較大的區(qū)域會得到比較多的誤矢量,導(dǎo)致流場結(jié)果不正確。
【參考文獻】
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1 何舒文;王延杰;孫宏海;張雷;吳培;;高動態(tài)科學(xué)級CMOS相機系統(tǒng)的設(shè)計[J];液晶與顯示;2015年04期
2 王寶元;張鵬飛;鈔紅曉;邵小軍;洪麗娜;;炮口振動位移高速數(shù)字攝像法測試技術(shù)研究[J];測試技術(shù)學(xué)報;2014年05期
3 全鵬程;易仕和;武宇;朱楊柱;陳植;;激波與層流/湍流邊界層相互作用實驗研究[J];物理學(xué)報;2014年08期
4 李書明;戴文元;李俊仙;程關(guān)兵;;光滑管中預(yù)混火焰?zhèn)鞑ノ锢頇C理的實驗研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年02期
5 張剛;賈建超;趙龍;;基于FPGA的DDR3 SDRAM控制器設(shè)計及實現(xiàn)[J];電子科技;2014年01期
6 韋宏;付友濤;孔凡鵬;孫潔;劉金濤;;基于FPGA的千兆以太網(wǎng)設(shè)計[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2012年18期
7 徐驚雷;;PIV技術(shù)在超及高超聲速流場測量中的研究進展[J];力學(xué)進展;2012年01期
8 黃偉;夏智勛;;美國高超聲速飛行器技術(shù)研究進展及其啟示[J];國防科技;2011年03期
9 鮑曉利;李木國;;一種改進的基于FFT的PIV互相關(guān)算法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2011年03期
10 張艷艷;鞏軻;何淑芳;霍玉晶;;激光多普勒測速技術(shù)進展[J];激光與紅外;2010年11期
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1 閆田田;超聲速流場PIV速度場測量技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年
2 吳勝;SCMOS高速成像系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2015年
3 于帥;基于CMOS圖像傳感器的高速相機成像電路設(shè)計與研究[D];中國科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所);2014年
4 邱鳳云;Kalman濾波理論及其在通信與信號處理中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2008年
本文編號:2774467
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