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不確定壽命分布下飛機(jī)結(jié)構(gòu)件預(yù)防性更新策略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-12 06:33
【摘要】:由于民用飛機(jī)在高空高速高壓高溫環(huán)境中運(yùn)行,其結(jié)構(gòu)件性能易發(fā)生退化導(dǎo)致故障,所以普遍采用預(yù)防性維修策略。對于新研制飛機(jī)的結(jié)構(gòu)件來說,由于缺乏歷史運(yùn)營維修數(shù)據(jù),只能借助于業(yè)內(nèi)專家的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)判斷獲取新型結(jié)構(gòu)件壽命的主觀信度。然而,運(yùn)用概率論方法并不能很好的解決專家信度帶來的主觀不確定性。因此,本文通過不確定理論這一處理主觀信度的有力工具,來研究新型飛機(jī)結(jié)構(gòu)件的維修更新問題。首先,基于專家信度給出不確定壽命分布下結(jié)構(gòu)件可靠度和失效分布函數(shù)的定義,及其數(shù)學(xué)表達(dá)式,并對壽命服從常見不確定分布的結(jié)構(gòu)件失效率函數(shù)進(jìn)行討論。其次,研究帶有庫存容限值且具有不確定壽命的飛機(jī)結(jié)構(gòu)件最優(yōu)預(yù)防性更新策略?紤]飛機(jī)使用單位不同維修更新要求,基于三種優(yōu)化準(zhǔn)則分別建立尋求最佳更新周期的優(yōu)化模型:(1)期望值模型,使整個(gè)周期內(nèi)平均更新成本最小化;(2)機(jī)會(huì)值模型,使平均更新成本超過預(yù)算值的測度最小化;(3)關(guān)鍵值模型,滿足平均更新成本低于預(yù)算值的測度大于給定信度的約束,并通過實(shí)際問題構(gòu)造數(shù)值算例分析各模型的適用性。再次,提出一個(gè)擴(kuò)展的不確定隨機(jī)更新報(bào)酬過程,推導(dǎo)出極限分布定理并給予證明。然后將其運(yùn)用到具有維修時(shí)間限制的預(yù)防性更新策略中,建立以維修成本率期望值最小的不確定隨機(jī)規(guī)劃模型。其中,結(jié)構(gòu)件壽命假定為不確定變量,維修時(shí)間為隨機(jī)變量,計(jì)劃更新時(shí)間T為決策變量。最后討論最優(yōu)計(jì)劃更新時(shí)間T~*的存在條件,并通過算例及敏感度分析驗(yàn)證模型的有效性。本文的研究成果可為航空公司在優(yōu)化航材儲(chǔ)備和降低維修更新費(fèi)用的目標(biāo)下,制定新型飛機(jī)結(jié)構(gòu)件的維修更新策略提供理論支持。
【學(xué)位授予單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:V267
【圖文】:

失效率,不同參數(shù),失效率函數(shù),分布函數(shù)


圖 2-1 不同參數(shù)下不確定線性分布失效率 zigzag 分布函數(shù)( )( ) ( )( ) ( )//if x ax a b a if a x bΦ xx c b c b if b x cif x c ≤ ≤ ≤ = + ≤ ≤ ≥ 022 21,數(shù)為( )( )( )/'/if x ab a if a x bΦ xc b if b x cif x c ≤ ≤ ≤ = ≤ ≤ ≥ 01 21 21.失效率函數(shù)為( ) ( )/if x ar x b x a if a x b ≤ = ≤ ≤01 2.

對數(shù)正態(tài)分布,失效率,不確定,失效率函數(shù)


圖 2-2 不確定 zigzag 分布失效率定對數(shù)正態(tài)分布函數(shù)( )( ln)expπ e xΦ xσ = + 113,數(shù)為( )( )( )lnexp'lnexpπ e xπσΦ xσxπ e xσ = + 23 1313.失效率函數(shù)為( )( ln)expππ e xr xσ σx = + 1113 3.對數(shù)正態(tài)分布的失效率函數(shù)形式見圖 2-3。

對數(shù)正態(tài)分布,失效率函數(shù),對數(shù)正態(tài)分布,失效率


對數(shù)正態(tài)分布函數(shù)( )( ln)expπ e xΦ xσ = + 113,數(shù)為( )( )( )lnexp'lnexpπ e xπσΦ xσxπ e xσ = + 23 1313.失效率函數(shù)為( )( ln)expππ e xr xσ σx = + 1113 3.對數(shù)正態(tài)分布的失效率函數(shù)形式見圖 2-3。

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本文編號(hào):2751571

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