【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子學(xué)、人工智能技術(shù)的發(fā)展,圖像檢測(cè)技術(shù)日趨成熟,通過圖像檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的識(shí)別和檢測(cè)應(yīng)用日益廣泛。與傳統(tǒng)的人工檢測(cè)、三坐標(biāo)檢測(cè)等檢測(cè)方法相比,圖像檢測(cè)技術(shù)具有高效、快捷、低成本等優(yōu)勢(shì),已經(jīng)成為檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)主流發(fā)展方向。鉚接是飛機(jī)上使用較為廣泛的一種連接方式,用在飛機(jī)上鉚釘可達(dá)數(shù)百萬顆。冠狀鉚釘是鉚釘類型中的一種,具有尺寸精度高的特點(diǎn),其尺寸一致性直接影響到飛機(jī)鉚接質(zhì)量和生產(chǎn)周期。由于冠狀鉚釘制造采用冷鐓工藝,受到模具尺寸和磨損因素的影響,現(xiàn)有手段已無法滿足一致性要求,需通過鉚釘自動(dòng)圖像檢測(cè)的手段實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)鉚釘尺寸的檢測(cè),以滿足尺寸一致性要求。本文主要針對(duì)從鉚釘自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)中得到的冠狀鉚釘圖像處理和尺寸檢測(cè)方法進(jìn)行了研究,主要的研究?jī)?nèi)容有以下幾個(gè)方面:(1)首先研究了冠狀鉚釘圖像預(yù)處理的基本方法。采用多種圖像處理方法對(duì)鉚釘圖像的濾波、增強(qiáng)、分割閾值、邊界提取進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真和對(duì)比分析,確定了鉚釘圖像處理的基本方法,為后續(xù)圖像處理打下基礎(chǔ)。(2)其次對(duì)冠狀鉚釘圖像處理技術(shù)進(jìn)行了研究。經(jīng)過預(yù)處理的鉚釘圖像還留有鉚釘自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)、鉚釘冷鐓工藝特征所帶來的噪聲和缺陷,本文提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、局部直方圖均衡化、全局閾值分割法的鉚釘圖像處理方法,對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行了改善,實(shí)現(xiàn)了對(duì)鉚釘邊界的提取。(3)最后對(duì)鉚釘邊界圖像和尺寸檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。為進(jìn)一步提高尺寸檢測(cè)的準(zhǔn)確性,對(duì)邊界圖像特征進(jìn)行了分析研究,對(duì)于存在的檢測(cè)難點(diǎn)提出了解決方案,并在此基礎(chǔ)上提出了冠狀鉚釘尺寸檢測(cè)算法,并對(duì)算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過本文的研究,實(shí)現(xiàn)了對(duì)采用冷鐓工藝制造的冠狀鉚釘圖像的處理和尺寸檢測(cè),檢測(cè)精度達(dá)到了現(xiàn)有圖像檢測(cè)設(shè)備水平,在冷鐓特征顯著的尺寸檢測(cè)方面則優(yōu)于現(xiàn)有檢測(cè)設(shè)備。通過本文的研究,為鉚釘自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的研制打下了基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：V262;TP391.41
【圖文】：

鉚釘自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)示意圖

冠狀鉚釘圖像

用于結(jié)構(gòu)元素實(shí)驗(yàn)的典型圖像

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本文編號(hào)：2744188