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基于Stackelberg博弈與連續(xù)伴隨方法的氣動外形優(yōu)化設(shè)計

發(fā)布時間:2020-07-03 04:11
【摘要】:氣動外形優(yōu)化設(shè)計是一門研究利用數(shù)值方法對飛行器氣動外形進行優(yōu)化以提高其氣動性能的學(xué)科,是飛行器設(shè)計中非常重要的組成部分。隨著飛行器設(shè)計要求的不斷增加以及性能目標(biāo)的不斷提高,飛行器氣動外形設(shè)計方法也需要更精細(xì)更高效,因此需要對飛行器氣動外形設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)進行研究和創(chuàng)新,建立高效可靠的氣動優(yōu)化設(shè)計。因此,針對現(xiàn)有的氣動外形設(shè)計方法,從面向?qū)嶋H工程設(shè)計要求中存在的一些基礎(chǔ)問題出發(fā),本文構(gòu)建了一套高效可靠通用的基于Stackelberg博弈與連續(xù)伴隨方法的氣動優(yōu)化設(shè)計方法,可對定常單目標(biāo)、定常多目標(biāo)、非定常單目標(biāo)及非定常多目標(biāo)問題進行優(yōu)化求解,并利用該方法對工程優(yōu)化問題的應(yīng)用進行了研究。論文的主要工作如下:1.基于定常氣動優(yōu)化設(shè)計問題的連續(xù)伴隨方程,將其推廣至非定常氣動優(yōu)化設(shè)計問題的求解中。通過算例對比了連續(xù)伴隨方程與有限差分法計算氣動函數(shù)導(dǎo)數(shù)的結(jié)果,展示了構(gòu)建的連續(xù)伴隨方法求解梯度的可靠性和高效性。2.基于SLSQP序列二次規(guī)劃法及連續(xù)伴隨方程構(gòu)建了基于連續(xù)伴隨方法的氣動外形優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)。在SLSQP序列二次規(guī)劃中,將有約束的非線性優(yōu)化問題在每一個迭代步上轉(zhuǎn)化為二次規(guī)劃子問題。進一步結(jié)合CFD流場求解、Hicks-Henne二維參數(shù)方法及FFD三維外形參數(shù)化方法、網(wǎng)格變形算法及連續(xù)伴隨方程求解梯度等模塊,構(gòu)建了基于連續(xù)伴隨方法的單目標(biāo)氣動外形優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)。3.將Stackelberg博弈與連續(xù)伴隨方法相結(jié)合,發(fā)展了具備定常單目標(biāo)、定常多目標(biāo)、非定常單目標(biāo)及非定常多目標(biāo)優(yōu)化能力的飛行器高保真度氣動外形優(yōu)化方法。在該方法中,將Stackelberg博弈作為頂層優(yōu)化算法,使其領(lǐng)導(dǎo)者和追隨者輪流通過調(diào)整其設(shè)計變量使其目標(biāo)函數(shù)達到最優(yōu)。其中每個參與者的優(yōu)化采用基于連續(xù)伴隨方法的氣動外形優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)。當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者和追隨者的目標(biāo)函數(shù)不同時,該算法可以用于求解多目標(biāo)優(yōu)化問題,當(dāng)其目標(biāo)函數(shù)相同時,該算法還可以用于求解單目標(biāo)優(yōu)化問題。4.考慮到在利用基于Stackelberg博弈與連續(xù)伴隨方法的氣動外形優(yōu)化設(shè)計方法對氣動優(yōu)化工程問題進行求解時,往往牽涉到目標(biāo)函數(shù)和設(shè)計變量的分配,每個參與者優(yōu)化過程中迭代次數(shù)的取值等問題。本文對上述參數(shù)進行了詳細(xì)研究,以優(yōu)化結(jié)果和優(yōu)化效率為指標(biāo),得到了幾個關(guān)鍵參數(shù)取值的規(guī)律:將優(yōu)先級較高的目標(biāo)函數(shù)分配給領(lǐng)導(dǎo)者;在對設(shè)計變量進行分裂時,應(yīng)保持每個子集的設(shè)計變量所形成的外形的幾何連續(xù)性;將對目標(biāo)函數(shù)更敏感,影響更大的設(shè)計變量分配給領(lǐng)導(dǎo)者;選擇適中或偏大的參與者優(yōu)化周期來快速地獲得滿意的優(yōu)化結(jié)果。5.應(yīng)用基于Stackelberg博弈與連續(xù)伴隨方法的氣動外形優(yōu)化設(shè)計方法,基于關(guān)鍵參數(shù)的取值規(guī)律,開展了定常流動下的工程優(yōu)化問題的應(yīng)用研究,分別對RAE2822翼型、ONERA M6機翼和CRM構(gòu)型進行了定常單目標(biāo)和定常多目標(biāo)優(yōu)化。優(yōu)化結(jié)果表明該系統(tǒng)可以有效并高效地對定常單目標(biāo)和定常多目標(biāo)問題進行優(yōu)化,并展示了關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置原則的有效性。6.基于Stackelberg博弈與連續(xù)伴隨方法的氣動外形優(yōu)化設(shè)計方法開展了非定常流動下的工程優(yōu)化問題的應(yīng)用研究。對NACA 64A010翼型進行了非定常單目標(biāo)和非定常多目標(biāo)優(yōu)化,并基于動力學(xué)模態(tài)分解對優(yōu)化前后的流場進行了更進一步的分析。展示了該優(yōu)化方法進行非定常單目標(biāo)和多目標(biāo)氣動外形優(yōu)化設(shè)計的有效性及高效性。
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:V221.3
【圖文】:

格式控制,格點


格心有限體積法將網(wǎng)格單元直接作為控制體,將變量存儲在網(wǎng)格的中心。格點逡逑有限體積法將變量存儲在網(wǎng)格單元的節(jié)點上,控制體由節(jié)點鄰近邊的中點和鄰近單元的中逡逑心依次相連構(gòu)成(如圖2-1所示)。本文采用格點有限體積法在非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格上對控制方程進逡逑行空間離散。逡逑將微分形式的Navier-Stokes方程在控制體上進行面積分或體積分,通過高斯定理和積逡逑分計算方法,得到式(6-15)的積分形式如下:逡逑f邋^§-dn+邋f邋{Fc邋-邋Fv)-nds邋=邋0邐(2-16)逡逑Jnt邋dt邋JdQi逡逑其中,戶”邋=f邋十!玻!。對上式進行半離散,得到如下形式的方程:逡逑[^dn+邋E(^'邋+邋^)A^=邋/邋 ̄dn邋+邋Rl{Q)邋=邋0邐(2-17)逡逑其中,&及月^分別表示邊勿邋+的無粘通量及粘性通量的近似值,負(fù)(Q)為通過該控制體的逡逑通量所組成的殘差項,A表示節(jié)點i所在的控制體,A/■⑷表示節(jié)點i周邊鄰近節(jié)點的數(shù)目,逡逑△5^表示邊對應(yīng)面的面積。逡逑2.3.1無粘通量離散逡逑采用不同的方法對控制方程中的無粘通量項進行離散,可得到不同的空間離散格式。用逡逑于有限體積離散中的無粘通量計算方法主要分為中心格式和上風(fēng)格式。中心格式主要將控逡逑18逡逑

多重網(wǎng)格,粗網(wǎng)格


浙江大學(xué)博士學(xué)位論文邐2流動控制方程及數(shù)值求解逡逑2)將物理量和殘差插值到粗網(wǎng)格得到:其中為流場解向量從細(xì)網(wǎng)逡逑格插值到粗網(wǎng)格的限制算子。逡逑3)利用粗網(wǎng)格上的物理量計算粗網(wǎng)格上的殘差i?£}。然后計算該殘差與細(xì)網(wǎng)格上逡逑的殘差之差:(qf)2/1=/f邋flr1—丑S?。逡逑4)在粗網(wǎng)格上進行時間推進求解¥Q2/l邋=—是(Qr潰澹ǎ眩疲;e,其中03尸Zw諭平義銑討斜3植槐。推进数各c硬膠,得滇u滯襠系奈錮砹浚眩紓。辶x希擔(dān)┘撲憒滯襠銜錮砹康男拚浚跡擔(dān)眩玻戾澹藉澹眩紓卞濉褰瞇拚坎逯檔較竿瘢撲沐義銑魷竿襠銜錮砹康男輪擔(dān)藉澹跡地卞澹渲形鞒〗庀蛄康男拚看喲滯皴義喜逯檔較竿竦難由燜闋。辶x顯謔導(dǎo)什僮髦,多众I窨梢圓恢掛恢,可覄蚶_跡玻菜舊柚萌鼗蛘吒,磦蝤形辶x銑剎煌畝嘀贗癲唄。根据礈格和密网格之紲Z絞降牟煌,可以分为V型多众I義細(xì)窈停仔投嘀贗瘢郟玻保渲瀉諫檔惚硎鞠拗撲闋幼饔彌暗牡劍招腦踩Ρ硎狙渝義仙燜闋幼饔彌蟮氖奔洳。本文X冢茫疲募撲愎討脅捎萌兀仔投嘀贗癲唄。辶x希彥濉澹楨澹?逦O邋—邋E濉義

本文編號:2739166

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