【摘要】：隨著我國航空航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展,越來越多的飛行器飛行試驗正在開展。飛行器試驗是評定飛行器指標和生產(chǎn)質(zhì)量的關鍵環(huán)節(jié),為獲取飛行器試驗中的各種數(shù)據(jù)信息,需要采用飛行器測控設備對其飛行狀態(tài)進行測量,并實施必要控制。不同的飛行器試驗需要不同類型的設備、不同的設備布局。飛行器測控系統(tǒng)組成設備種類多、數(shù)量大,布站分散、機動頻繁,設備狀態(tài)新老并存,工作可靠性要求高,對設備的維護管理、狀態(tài)調(diào)整、故障維修等工作要求具有較高的技術水平、快速的保障能力,并且具有一定的前瞻性。為改變飛行器測控設備原有的粗放、單一的管理模式,更好地掌握各種飛行器測控設備的工作狀態(tài),預測飛行器測控設備未來工作狀態(tài)和故障可能性,更好地實現(xiàn)對測控設備的遠程管理和健康預測,本文根據(jù)飛行器測控設備管理維護的實際需求,綜合利用IP網(wǎng)絡、遠程監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫等技術設計了一種基于專用IP網(wǎng)絡的飛行器測控設備綜合管控系統(tǒng),實現(xiàn)了對測控設備遠程管控的功能,并通過實驗結(jié)果舉例和分析對系統(tǒng)進行了評價。該系統(tǒng)可以利用局域網(wǎng)對測控設備進行遠程狀態(tài)監(jiān)視、信息采集處理、信息查詢和控制,并可根據(jù)測控設備歷史數(shù)據(jù)以一定概率對未來某段時間內(nèi)的狀態(tài)進行預測,對未來某部件或分系統(tǒng)發(fā)生故障的可能性進行預測,目前已經(jīng)完成建設并投入使用。實際使用表明,本文設計的飛行器綜合管控系統(tǒng)能夠準確掌握設備狀態(tài),為測控設備管理、維修等工作提供技術依據(jù);能夠?qū)崿F(xiàn)對設備資源的合理統(tǒng)籌和集中管理,提高資源分配的效率;能夠提高設備參試保障成功率,降低成本消耗;能夠提高設備保障能力和設備故障的應急處理能力。
【圖文】：

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故障預測方法[34]。的狀態(tài)和故障預測方法預測方法[35]假定可以采用模型是基于真實的物理模型而評估關鍵零部件的受損情象的故障特征用數(shù)學模型表可逐步逼近預測對象特征，態(tài)和故障預測方法型描述設備或系統(tǒng)的故障時在設備適當節(jié)點加入測試點點數(shù)據(jù)或者傳感器測獲得數(shù)方法[39]。伴隨著現(xiàn)代計算機、模糊系統(tǒng)等基于數(shù)據(jù)驅(qū)動
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：V217

【參考文獻】

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1 祁濤;張彥斌;李龍云;孟金濤;;基于狀態(tài)監(jiān)測的模擬電路故障預測綜述[J];飛航導彈;2015年11期

2 趙陽;高強;;基于Web遠程監(jiān)控系統(tǒng)的設計實現(xiàn)[J];自動化儀表;2015年01期

3 彭細;張盼;許野;;基于大數(shù)據(jù)的工程機械遠程監(jiān)控系統(tǒng)研究[J];物聯(lián)網(wǎng)技術;2014年01期

4 馬碩;焦現(xiàn)煒;田柯文;呂世樂;趙陽;鄭善軍;;故障預測技術發(fā)展與分類[J];四川兵工學報;2013年02期

5 趙春宇;馬倫;呂艷軍;呂雷;王友強;;基于狀態(tài)維修過程中的故障預測問題分析[J];計算機與數(shù)字工程;2012年01期

6 劉大偉;陶來發(fā);呂琛;劉紅梅;;飛機機電系統(tǒng)PHM的綜合診斷推理機設計[J];南京航空航天大學學報;2011年S1期

7 張莉;袁海文;;飛機電源多Agent預測與健康管理系統(tǒng)研究[J];計算機工程與應用;2010年19期

8 楊光;曹麗蓉;;淺析遠程監(jiān)控技術[J];甘肅科技縱橫;2010年03期

9 趙兵;夏良華;滿強;吳波;;設備健康管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];計算機測量與控制;2010年05期

10 李云松;任艷君;;智能診斷技術發(fā)展綜述[J];四川兵工學報;2010年04期

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本文編號：2639901