【摘要】：機(jī)場(chǎng)在對(duì)飛機(jī)進(jìn)行航線維護(hù)和特種維護(hù)中,地勤人員會(huì)對(duì)飛機(jī)進(jìn)行一次普通檢修來排查飛機(jī)可能的安全隱患。在檢修中,飛機(jī)的蒙皮損傷檢測(cè)是非常關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)。在對(duì)蒙皮進(jìn)行檢測(cè)時(shí),地勤人員采用目視檢測(cè)的方法。很多情況下,預(yù)留給檢測(cè)人員的檢測(cè)時(shí)間比較短,檢測(cè)的任務(wù)相對(duì)而言比較重,且檢測(cè)結(jié)果受地勤人員的經(jīng)驗(yàn)積累和其他的人為因素的影響,檢測(cè)結(jié)果相對(duì)不穩(wěn)定。檢測(cè)效率的低下可能導(dǎo)致航班晚點(diǎn),而檢測(cè)結(jié)果的誤差可能導(dǎo)致嚴(yán)重的后果,使乘客和航空公司蒙受損失。因此,促進(jìn)蒙皮損傷檢測(cè)的自動(dòng)化半自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)具有現(xiàn)實(shí)的意義。本文調(diào)研了國內(nèi)外飛機(jī)維護(hù)中用于蒙皮損傷檢測(cè)的常用方法,對(duì)當(dāng)前用于航線維護(hù)和特種維護(hù)中的問題進(jìn)行了剖析。文中重點(diǎn)討論了基于計(jì)算機(jī)視覺的檢測(cè)方式,對(duì)蒙皮損傷檢測(cè)和識(shí)別算法進(jìn)行了深入的研究。本文對(duì)飛機(jī)蒙皮損傷檢測(cè)系統(tǒng)的功能需求進(jìn)行了分析,并完成了系統(tǒng)整體的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)工作。第一,為了輔助地勤人員進(jìn)行高效率的蒙皮損傷檢測(cè),將系統(tǒng)分為四個(gè)子系統(tǒng),分別是:中心管理子系統(tǒng),地勤檢測(cè)子系統(tǒng),輔助地勤檢測(cè)子系統(tǒng)和損傷檢測(cè)子系統(tǒng)。在各子系統(tǒng)之間定義了簡(jiǎn)單的通信協(xié)議,完成了圖像的采集、傳輸以及其他信息的處理。第二,在損傷檢測(cè)子系統(tǒng)中加入了基于計(jì)算機(jī)視覺的無損檢測(cè)技術(shù),目的是對(duì)飛機(jī)蒙皮圖像進(jìn)行損傷定位和識(shí)別。文中針對(duì)損傷的特點(diǎn)提出使用SUSAN邊緣檢測(cè)的快速損傷檢測(cè)方法,并在此基礎(chǔ)上用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)損傷進(jìn)行了識(shí)別。最后,根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際需求,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)并利用實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性。
【圖文】：

每次檢測(cè)由兩名以上的地勤人員獨(dú)立的完成檢查。目視檢查中，可檢紋的最小長度約為２ｍｍ，寬度約為Ｏ．ｌｍｍＷ。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，目視檢查對(duì)２５ｍｍ的裂紋的檢出率在３０％左右，５０ｍｍ的裂紋的檢出率在７０％左右［２］。逡逑目視檢查的優(yōu)點(diǎn)是過程簡(jiǎn)單，其缺點(diǎn)也比較明顯：（１）由于人本身存在局限性，目視檢查不能保證結(jié)果的可靠性；（２）人為因素對(duì)結(jié)果的影響大；（民用飛機(jī)的體積越來越大，目視檢查的檢測(cè)周期變長，這也增大了出錯(cuò)的幾１．２．２磁光檢測(cè)法逡逑磁光檢測(cè)法是基于磁光效應(yīng)的無損檢測(cè)技術(shù)。磁光效應(yīng)是指在外磁場(chǎng)的下，具有磁矩的物質(zhì)的電磁特性被改變，導(dǎo)致光波在其內(nèi)部的傳輸特性也發(fā)變的現(xiàn)象。磁光檢測(cè)法通過捕捉變化的光波信號(hào)來反映物質(zhì)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，該法歷史悠久，在飛機(jī)損傷檢測(cè)中常用于蒙皮表面及亞表面鉚釘周圍損傷的檢波音飛機(jī)的無損檢測(cè)手冊(cè)中規(guī)定了使用磁光成像儀（Ｍａｇｎｅｔｏ－ｏｐｔｉｃ邋Ｉｍａｇｉｎｇ，邋Ｍ對(duì)緊固件周圍裂紋檢測(cè)的注意事項(xiàng)和流程ｍ。圖Ｍ是從ＭＯＩ成像儀使用中截取的飛機(jī)蒙皮表面和亞表面鉚釘周圍的磁光圖像。逡逑

逡逑視檢查而又比較危險(xiǎn)或枯燥的工作成為可能。如圖１－２所示，２０１６年空客在范堡逡逑羅航空展上展示了使用無人機(jī)執(zhí)行飛機(jī)檢查技術(shù)，通過在無人機(jī)上綁定高清攝像逡逑頭來獲取飛機(jī)表面的狀態(tài)數(shù)據(jù)，，使用傳統(tǒng)方法需要兩個(gè)小時(shí)，而無人機(jī)獲取方式逡逑只需要１０到１５分鐘，大大縮短了檢測(cè)周期。除此以外，文獻(xiàn)［４］用機(jī)器視覺的技逡逑術(shù)來在航前檢查中檢測(cè)飛機(jī)表面零件的狀態(tài)，如氧艙手柄是否復(fù)位和進(jìn)氣口是否逡逑有異物等。文獻(xiàn)［５］使用機(jī)器視覺的方法來檢測(cè)飛機(jī)輪胎表面的損傷。逡逑圖１－２空客在航空展展示的無人機(jī)檢查技術(shù)逡逑機(jī)器視覺無損檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn)是檢測(cè)面積大、檢測(cè)結(jié)果直觀，在代替目視檢查的逡逑應(yīng)用場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)明顯，其豐富的信息以及模式識(shí)別的快速發(fā)展給無損檢測(cè)帶來比逡逑較大的潛力。逡逑１．３蒙皮檢測(cè)算法研究現(xiàn)狀逡逑磁光檢測(cè)方法和機(jī)器視覺檢測(cè)方法都通過傳感器從蒙皮表面獲得圖像，但是逡逑兩者“看”到的內(nèi)容不一樣
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：V351.3;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 莫洪武;萬榮澤;;計(jì)算機(jī)視覺在水稻大面積制種中的應(yīng)用研究[J];農(nóng)機(jī)化研究;2019年03期

2 吳立德;;計(jì)算機(jī)視覺研究進(jìn)入攻關(guān)階段[J];國際學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài);1996年04期

3 張承進(jìn);;第9屆國際控制、自動(dòng)化、機(jī)器人與計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議[J];國際學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài);2007年06期

4 黃榮喜;;基于計(jì)算機(jī)視覺的玉米田間除草系統(tǒng)開發(fā)[J];農(nóng)機(jī)化研究;2018年03期

5 劉梅;;基于計(jì)算機(jī)視覺的玉米種子形態(tài)識(shí)別測(cè)量[J];農(nóng)機(jī)化研究;2018年04期

6 錢永濤;;基于計(jì)算機(jī)視覺的小麥長勢(shì)監(jiān)控研究[J];農(nóng)機(jī)化研究;2018年04期

7 王彥輝;趙培琨;邊東良;;基于計(jì)算機(jī)視覺的瓜果采摘系統(tǒng)的運(yùn)用研究[J];農(nóng)機(jī)化研究;2018年01期

8 倪晨旭;;計(jì)算機(jī)視覺研究綜述[J];電子世界;2018年01期

9 劉海艷;陸映峰;;基于計(jì)算機(jī)視覺的深度估計(jì)方法[J];科技資訊;2018年04期

10 金波;;計(jì)算機(jī)視覺藝術(shù)在數(shù)字媒體藝術(shù)中的應(yīng)用研究[J];山西大同大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 ;中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)研究報(bào)告[A];艾瑞咨詢系列研究報(bào)告（2017年第12期）[C];2017年

2 方漪;喬甜;;基于OpenGL的計(jì)算機(jī)視覺成像技術(shù)分析[A];中國幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算新進(jìn)展2007——第三屆中國幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算大會(huì)論文集[C];2007年

3 宋小華;歐陽丹彤;;時(shí)空推理在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用[A];2006年全國理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

4 周紅;劉光蓉;;計(jì)算機(jī)視覺及其在谷物籽粒檢測(cè)分級(jí)中的應(yīng)用[A];中國糧油學(xué)會(huì)第三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文選集（下冊(cè)）[C];2004年

5 管宇杰;;人工智能的眼睛——計(jì)算機(jī)視覺[A];2017智能電網(wǎng)新技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2017年

6 鄭群;邸錚;;計(jì)算機(jī)視覺法在測(cè)量金屬鑄造表面粗糙度的應(yīng)用研究[A];2017冶金企業(yè)管理創(chuàng)新論壇論文集[C];2017年

7 熊凌;;計(jì)算機(jī)視覺中的圖像匹配綜述[A];湖北省機(jī)械工程學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)與傳動(dòng)專業(yè)委員會(huì)第十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

8 王平凱;岳曉峰;韓立強(qiáng);;灌裝桶口計(jì)算機(jī)視覺定位系統(tǒng)的研究[A];增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力 促進(jìn)吉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展——啟明杯·吉林省第四屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2006年

9 熊凌;;計(jì)算機(jī)視覺中的圖像匹配綜述[A];12省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)湖北省論文集[C];2006年

10 趙榮椿;;體視學(xué)、體視化與計(jì)算機(jī)視覺[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（上冊(cè)）[C];1999年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 本報(bào)記者 倪雨晴;計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用遍地開花 “護(hù)城河”如何建立？[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2018年

2 本報(bào)記者 呂紅星;2020年中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)725億元[N];中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2017年

3 王茜 賽迪智庫電子信息產(chǎn)業(yè)研究所;巨頭搶灘計(jì)算機(jī)視覺入口，中國該做什么？[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2017年

4 斯坦福大學(xué)教授、谷歌云首席科學(xué)家 李飛飛;計(jì)算機(jī)視覺要多久才能理解這個(gè)世界[N];中國信息化周報(bào);2018年

5 謝靜;我國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)15.45億元[N];人民郵電;2018年

6 本報(bào)記者 馮娜娜;計(jì)算機(jī)視覺助力農(nóng)險(xiǎn)查勘降低成本[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2018年

7 本報(bào)記者 游寰臻;2016年人工智能升溫 巨頭爭(zhēng)相押注欲引爆未來市場(chǎng)[N];通信信息報(bào);2016年

8 記者 李思;“人工智能”時(shí)代來臨？[N];上海金融報(bào);2017年

9 本報(bào)記者 王星平;產(chǎn)品單一 智能元素不夠 人工智能走向“草根應(yīng)用”路還很長[N];中國企業(yè)報(bào);2017年

10 本報(bào)記者 陳欣喬;AI成手機(jī)差異化突圍方向[N];通信信息報(bào);2017年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 顧欽;移動(dòng)變尺度目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D];電子科技大學(xué);2018年

2 李偉;基于計(jì)算機(jī)視覺的播種精度檢測(cè)技術(shù)研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

3 伍雪冬;計(jì)算機(jī)視覺中攝像機(jī)定標(biāo)及位姿和運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法的研究[D];湖南大學(xué);2005年

4 楊述平;基于計(jì)算機(jī)視覺的三維測(cè)試技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2005年

5 段發(fā)階;計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)基礎(chǔ)理論及應(yīng)用技術(shù)研究[D];天津大學(xué);1994年

6 趙書濤;基于計(jì)算機(jī)視覺的直讀儀表校驗(yàn)方法研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2006年

7 孔明;顆粒粒徑和形態(tài)計(jì)算機(jī)視覺測(cè)量方法研究[D];東南大學(xué);2005年

8 翟乃斌;基于計(jì)算機(jī)視覺的汽車整車尺寸測(cè)量系統(tǒng)的研究[D];吉林大學(xué);2007年

9 夏永泉;計(jì)算機(jī)視覺中雙目匹配相關(guān)技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

10 趙顏利;計(jì)算機(jī)視覺三維重建若干技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙明皓;基于計(jì)算機(jī)視覺的頭部姿態(tài)檢測(cè)方法研究[D];電子科技大學(xué);2018年

2 何承坤;多示例學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2018年

3 鮑政偉;基于計(jì)算機(jī)視覺的車輪等效錐度研究[D];蘭州理工大學(xué);2018年

4 馬冰;基于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)場(chǎng)增強(qiáng)型地勤檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2018年

5 朱佳明;基于計(jì)算機(jī)視覺的山竹檢測(cè)與分級(jí)[D];昆明理工大學(xué);2017年

6 陳彩文;基于計(jì)算機(jī)視覺的魚群攝食行為分析研究[D];太原理工大學(xué);2017年

7 彭卉娟;基于計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)[D];華中科技大學(xué);2016年

8 蔡yN男;基于計(jì)算機(jī)視覺的摔倒檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];大連海事大學(xué);2017年

9 閆蔚然;顯著性物體在場(chǎng)景識(shí)別過程中的作用機(jī)制研究[D];天津大學(xué);2016年

10 郭志全;計(jì)算機(jī)視覺關(guān)鍵算法的并行化實(shí)現(xiàn)[D];西安郵電大學(xué);2016年

本文編號(hào)：2597457